mysql多表合成宽表同步到hbase，数据少几十条是什么原因

当您从MySQL多表合成宽表并将其同步到HBase时，数据少几十条可能是由于以下原因：

数据库表结构不一致：如果您的MySQL数据库中的表结构与HBase表结构不一致，可能会导致部分数据无法同步到HBase。例如，如果您的MySQL表中存在某些列，在HBase表中没有对应的列，那么这些列的数据将无法同步到HBase。
数据类型不匹配：如果您的MySQL表中的某些列的数据类型与HBase表中对应列的数据类型不匹配，可能会导致部分数据无法同步到HBase。例如，如果您的MySQL表中的某些列是字符串类型，在HBase表中对应的列是整型类型，那么这些列的数据将无法同步到HBase。
数据格式不一致：如果您的MySQL表中的某些列的数据格式与HBase表中对应列的数据格式不一致，可能会导致部分数据无法同步到HBase。例如，如果您的MySQL表中的某些列是日期类型，在HBase表中对应的列是字符串类型，那么这些列的数据将无法同步到HBase。
数据量较大：如果您的MySQL表中的数据量较大，可能会导致数据同步过程中出现延迟或失败。这可能是由于网络延迟、HBase表大小限制或其他原因导致的。
数据过期：如果您的MySQL表中的某些数据已经过期或被删除，在HBase表中仍然存在这些数据，可能会导致数据同步过程中出现错误或数据丢失。
为了解决这些问题，您可以采取以下措施：

确保数据库表结构一致：在将MySQL数据同步到HBase之前，确保数据库表结构与HBase表结构一致。
确保数据类型匹配：在将MySQL数据同步到HBase之前，确保数据类型与HBase表中对应列的数据类型匹配。
确保数据格式一致：在将MySQL数据同步到HBase之前，确保数据格式与HBase表中对应列的数据格式一致。
优化数据同步过程：如果数据量较大，可以考虑优化数据同步过程，例如增加HBase表的大小、减少批量大小或增加数据同步频率。
定期清理过期数据：如果数据量较大，可以考虑定期清理过期数据，以避免数据同步过程中出现错误或数据丢失。