有没有大佬知道 flink异步io原理访问hbase我能在flinksql 中写函数中使用Rich

楼主你好，可以的。在Flink SQL中使用RichAsyncFunction，需要编写一个标量函数（Scalar Function），并将其转化为RichAsyncFunction。具体步骤如下：

1. 实现一个继承自RichAsyncFunction的异步函数类，可以参考阿里云官方文档的代码示例：

public class HBaseAsyncLookupFunction extends RichAsyncFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {

    @Override
    public void asyncInvoke(String key, ResultFuture<Tuple2<String, Integer>> resultFuture) throws Exception {
        // 异步查询HBase表，并将查询结果通过resultFuture返回
    }

    @Override
    public void timeout(String key, ResultFuture<Tuple2<String, Integer>> resultFuture) throws Exception {
        // 查询超时时的处理逻辑
    }

    @Override
    public void open(Configuration parameters) throws Exception {
        // 初始化连接HBase所需的资源等
    }

    @Override
    public void close() throws Exception {
        // 关闭连接HBase所需的资源等
    }
}

1. 实现一个标量函数，将异步函数类转化为标量函数，并在函数中调用异步函数类的方法，可以参考阿里云官方文档的代码示例：

public class HBaseAsyncLookupFunctionScalarFunction extends ScalarFunction {
    private HBaseAsyncLookupFunction asyncFunction;

    public HBaseAsyncLookupFunctionScalarFunction(HBaseAsyncLookupFunction asyncFunction) {
        this.asyncFunction = asyncFunction;
    }

    public String eval(String key) throws Exception {
        List<Tuple2<String, Integer>> result = new ArrayList<>();
        asyncFunction.asyncInvoke(key, new ResultFuture<Tuple2<String, Integer>>() {
            @Override
            public void complete(Iterable<Tuple2<String, Integer>> iterable) {
                iterable.forEach(result::add);
            }

            @Override
            public void completeExceptionally(Throwable throwable) {
                throw new RuntimeException(throwable);
            }
        });
        return result.get(0)._1;
    }
}

1. 在Flink SQL中使用标量函数，例如：

SELECT user_id, HBaseAsyncLookup('hbase_table', user_id) as user_name FROM user_table;

其中HBaseAsyncLookup为自定义的标量函数名，'hbase_table'为HBase表名，user_id为要查询的Rowkey。