join 中流的每条数据的过期状态和 统计中结果的状态是一个东西吗？

楼主你好，在阿里云Flink的join操作中，流的每条数据的过期状态和统计中结果的状态是不同的东西。

流的每条数据的过期状态通常是指数据在进入join操作之前，是否已经过期或者失效。在join操作中，如果流的每条数据的时间戳已经过期，那么这条数据就会被丢弃，不会参与到join操作中。

统计中结果的状态通常是指join操作中，两条流的数据进行匹配后，所得到的结果状态。在join操作中，两条流的数据会根据指定的条件进行匹配，匹配成功的数据会被合并成一条新的数据，并存储到状态中。随着数据的不断加入和过期，状态中的结果也会不断更新。

需要注意的是，在join操作中，流的每条数据的过期状态和统计中结果的状态是相互关联的。如果流的每条数据已经过期或者失效，那么这条数据不会参与到join操作中，也不会对统计中结果的状态产生影响。同时，如果状态中的某个结果已经过期或者失效，那么这个结果也会被丢弃，不会对后续的join操作产生影响。

因此，在进行阿里云Flink的join操作时，需要注意流的每条数据的时间戳和过期状态，以及统计中结果的状态，以确保join操作的正确性和有效性。