人类学习范式与机器学习范式中对话状态跟踪（DST）理解是什么？
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对话状态跟踪（DST）是一个重要的对话理解任务，即给定整个对话历史，将用户表达的语义识别成槽值对形式的对话标签。例如用户说 “我想要便宜的餐馆”，对应的DST语义标签就是 “价格=便宜”。 对话标签的集合一般已经预定义好，统称为对话本体(ontology)或者对话schema。
2022-05-12 17:05:20赞同 展开评论 打赏
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