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不仅仅是阿里巴巴，近年来图数据和计算技术一直是学术界和工业界的热点。特别是，在过去的十年中，图计算系统的性能已提高了 10~100 倍，并且系统仍在变得越来越高效，这使得通过图计算来加速AI和大数据任务成为了可能。实际上，由于图能十分自然地表达各种复杂类型的数据，并且可以为常见的机器学习模型提供抽象。与密集张量相比，图能提供更丰富的语义和更全面的优化功能。此外，图是稀疏高维数据的自然表达，并且图卷积网络（GCN）和图神经网络（GNN）中越来越多的研究证明，图计算是对机器学习的有效补充，在结果的可解释性、深层次推理因果等方面将扮演越来越重要的作用。
2022-05-12 17:23:05赞同 展开评论 打赏
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