人工智能技术在媒体领域的应用落地情况是什么？

媒体作为人工智能技术在媒体行业重要的应用领域，其生产方式的智能化已经在很多场景落地，阅文集团智能业务中心负责人陈炜于表示，阅文集团的“内容大脑”平台已经具备从内容生产、内容审核、内容签约、内容消费、内容增值的技术能力，无论从技术架构还是从核心的内容理解能力上，都已经形成了比较完备的体系。

数据整合、知识挖掘、知识表示和知识应用四部分组成了“内容大脑”平台的技术架构。在数据整合阶段，平台根据站内小说、用户评论、内部知识等信息进行规则提取并创建基础信息库，通过NLP技术挖掘信息点，结合行业知识生成阅文知识图谱。在知识表示阶段，搜集到的信息将清晰地以图谱形式呈现并梳理，并导入到知识应用层面。目前，根据从生产分发到消费增值等一系列业务需要，这种技术已经被广泛应用到集团旗下小说类平台（起点中文网等）的网文内容建设中。

同时，他充分肯定了人工智能技术在内容平台的战略地位，并肯定了以内容为核心的IP价值： “网文的价值可能是1，但是IP的价值可能是100，内容是值得我们投入的。”

同样对人工智能技术已有较成熟应用的还有封面传媒，封面传媒总经理助理&数据研究部总监徐桢虎认为，深度改变传播、AI赋能以及新技术的结合才是媒体智能化的目的。封面传媒用了一年时间完成从“纸媒”到“智媒”的蜕变，无论搜索还是资讯，其客户端在智能化发展过程中对用户画像特征的利用都显而易见。

在产品智能化应用中主要分为三个模块，一是NLP应用，包括新闻推荐、搜索、敏感词、分类、摘要、知识图谱，二是视频应用，包括视频理解、视频审核、视频标签体系、短视频制作；第三就是内容生产自动化，涵盖三审三校、纠错、标签优化、考核打分等。技术应用层面，AI落地成果也显而易见，封面新闻app上的小封机器人写作专栏，目前可写作文章包含10+大类和40+小类。2018年世界杯期间，app相关资讯推送几乎全由机器自动完成，总共推送600多篇，全网总阅读量过亿。

封面传媒业将其MGC机器写作视频生成系统应用于财经金融和突发报道的写作中，徐桢虎表示：“视频理解、AI辅助创作、内容传播创新是目前的三个主要研究方向，我们希望塑造国内智媒体标杆，技术产品化和应用平台化是我们接下来的努力方向。”