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取消了ResNet网络最后一个block中的下采样，使得最终的特征图中包含更多的局部信息。除此之外，我们使用GeM[3]池化层替代了最后一个global average pooling，GeM是一种可学习的特征聚合方法，global max pooling和global average pooling都是它的特殊情况，使用GeM池化可以进一步提升全局特征鲁棒性。
2022-05-09 19:07:57赞同 展开评论 打赏
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