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您团队提出的基于图神经网络GCN的说话人特征半监督学习方法是如何工作的？

您团队提出的基于图神经网络GCN的说话人特征半监督学习方法是如何工作的？

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萝卜丝丸子 2024-08-19 21:25:25 17 0
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  • 宇宙超级无敌霸王龙

    我们提出的基于图神经网络GCN的说话人特征半监督学习方法，通过构建子图进行训练打标，快速扩充数据。这种方法能够利用GCN在学习节点链接性上的优势，对说话人embedding进行更有效的聚类，从而在公开数据集Voxceleb上取得了与已知ground truth label相似的性能。image.png

    2024-08-19 22:33:40
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问答分类：
机器学习/深度学习 语音技术
问答标签：
网络方法 神经网络方法 团队神经网络 网络特征方法 神经网络gcn
问答地址：
开发者社区 > 人工智能 > 问答

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