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XNN网络的InputLayer对输入的离散特征、组合特征和连续特征进行处理，每个one-hot编码的特征会进行short和long编码，然后按照特征组进行累加(reduce_sum)操作。TransformLayer对输入层InputLayer进行各种归一化变化然后推送给MultiActiveLayer，MultiActiveLayer进行逐层的矩阵连乘和激活操作，最后顶层被Sigmoid激活算子作用后输出。XNN的输入数据按照特征组来组织，以降低在做reduce_sum时cache miss的代价。矩阵操作混合使用Eigen矩阵库和CBlas矩阵库，平衡数据接口的简洁性和计算的高效性。
2022-04-20 13:19:57赞同 展开评论 打赏
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