为什么大规模特征下给Server的存储和分布式计算性能会带来巨大压力?
举例来说,1万亿个32位float浮点数就需要3.63TB的存储空间,再加上需要保留的历史梯度等,往往需要300到600台server才能使各个进程的内存占用控制在一个合理范围。Server数成倍增长,导致并行请求数也线性增长,给通信也带来较大压力。同时,存储量以及单任务进程数的增长,也给集群调度、容错、网络、IO带来较大的压力
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