PAI在推荐场景的算法服务,可以说业内主流的这些推荐算法,像协同过滤、ALS的矩阵分解、LR逻辑回归、FM、 LDA这些自然语言文本处理分类算法以及涉及到人工的运营策略都考虑得非常充分。它里面还涉及到多路召回,将各种独立召回算法模型结果,使用像LR、GBDT、FM等综合排序最终融合在一起。所以说PAI是非常成熟的一个机器学习平台,也能大大加快推荐业务使用效率。以上信息摘自《大数据与ai的16种可能》,下载地址:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8237
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。