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MySQL + HBase + Elasticsearch 方案对比MySQL+Hbase方案来讲,

MySQL + HBase + Elasticsearch 方案对比MySQL+Hbase方案来讲,如何解决了数据搜索的问题?

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云上静思 2022-03-29 19:11:04 685 0
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  • 数据同步任务将需要检索的字段从 HBase 同步至 Elasticsearch,借助于 Elasticsearch 的索引能力,为系统提供数据检索能力。然后必要时反查 MySQL 获取订单完整信息;

    该方案虽然解决了数据膨胀带来的扩容问题,也能够支持数据检索。但可以看到的是,客户要维护至少两套集群,关注两处数据同步任务,该方案的系统复杂度很高,运维成本也会很高。另外,这个方案仍然不能对数据的流批处理、数据ETL再加工提供支持。

    以上内容摘自电子书《一站式结构化数据存储Tablestore实战手册》点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7473 下载完整版

    2022-03-30 11:11:13
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