由于 Dubbo 开源已久，那么是如何去保证它的稳定性呢？

1.功能测试 HSF3 共有集成用例数百个， 100% 覆盖到了 HSF 的核心功能；HSF3 的单测共有上千个，行覆盖率达到 了 51.26% 2.混沌测试 为了面对突发的异常情况，我们也做了相应的演练测试，例如 CS 注册中心地址停推空保护测试、异常注入、断网等情况，以此验证我们的健壮性；例如，我们通过对部份机器进行断网，结果我们发现有比较多的异常抛多。原因是 Dubbo 对异常服务端剔除不够及时，导致还会调用到异常服务器，出现大量报错。 同时，我们也构建了突发高并发情况下的场景，发现了一些瓶颈，例如： 瞬间大并发消耗掉绝大部分 CPU 。 3.性能优化 Dubbo 核心之前未经历过超大规模集团的考验，性能上面必将面临着巨大的挑战；对于 Dubbo 来说，优化主要从地址推送链路和调用服务链路两个链路来进行。对于地址推送链路，主要是减少内存的分配，优 化数据结构，减少静态时地址占用内存对应用的影响，从而减少 ygc/fgc 造成的抖动问题。我们利用测试同学提供的风暴程序，模拟了反复推送海量地址的场景，通过优化，120 万个 Dubbo 服务地址常态内存占用从 8.5G 下降到 1.5G，有效降低 GC 频率。另外一方面，在调用链路上，我们主要对选址过程、LoadBalancer、Filter 等进行优化，总体 CPU 下降达到 20%，RT 也有一个比较明显的下降。

答复内容摘自《云原生技术与架构实践年货小红书》，这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1127