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支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理 支持带有事件时间的窗口 （Window） 操作 支持有状态计算的 Exactly-once 语义 支持高度灵活的窗口 （Window） 操作，支持基于 time、count、session 以及 data-driven 的窗口操作 支持具有 Backpressure 功能的持续流模型 支持基于轻量级分布式快照（Snapshot）实现的容错 一个运行时同时支持 Batch on Streaming 处理和 Streaming 处理 Flink 在 JVM 内部实现了自己的内存管理 支持迭代计算 支持程序自动优化：避免特定情况下 Shuffle、排序等昂贵操作，中间结果有必要进行缓存
2021-12-08 13:48:36赞同 展开评论 打赏
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