数据分析系统不同数据来源的大致内容有哪些？

一家公司只要去提供服务，不管是PC网站，H5页面，还是移动端APP，只要在用户使用服务，就会在页面上有各种各样的行为。这些行为，如果想去开展分析的话，这一块数据就需要收集过来，比如说JS，它就是用来专门搜集在页面上的这种行为。它的整个技术核心点，叫做埋点。也就是说，在想要去搜集数据的页面，去埋上一段代码。这段代码，在某种条件下就会被触发。比如说打开页面，比如说点击链接，触发这个链接之后，这一段代码就会去执行，就会去加载JS进行相关页面的数据收集，传到后端来保存数据。 如果说这一块要去开展的话，得去搭建一个自主数据采集系统。但是有一个前提，进行数据分析，不能影响网站的正常业务逻辑。数据分析是为了锦上添花，如果因为分析导致正常业务逻辑产生了影响，得不偿失。 后端有服务器的支持，比如说Java EE，后端会部署WEB服务，WEB服务有WEB服务器的支持，这些用户来方位，也可以获取到。各个系统都会使用到数据库，不管是订单系统、抢购系统、购物系统，还是用户注册登录系统，基本上每个业务模块都有一张表甚至多张表来与它对应。这些存储在传统数据库的表的数据，如果需要的话，也可以参加分析。比如说订单数据，分析过去一个星期，网站卖的东西种类与地域分布情况。因为数据库都是内部的，直接可以通过接口来获取数据，也可以通过Java消息，生成订单的时候，就发一个消息过来，但是无论如何，不能影响正常的业务逻辑。也不能对业务系统的数据库造成非常大的压力。 外部数据可以通过比如爬虫技术，爬出商品价格或者销售策略，根据数据分析，作出相应判断，这种在电商行业还是非常多的。