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1.增加jvm内存,这适用于第一种情况
2.增加reduce的个数,这适用于第二种情况
3.自定义分区,这需要用户自己继承partition类,指定分区策略
4.重新设计key,有一种方案是在map阶段时给key加上一个随机数,有了随机数的key就不会被大量的分配到同一节点(小几率),待到reduce后再把随机数去掉即可
5.使用combinner合并,combinner是在map阶段,reduce之前的一个中间阶段,在这个阶段可以选择性的把大量的相同key数据先进行一个合并,可以看做是local reduce,然后再交给reduce来处理,这样做的好处很多,即减轻了map端向reduce端发送的数据量
2021-12-04 21:44:23赞同 展开评论 打赏
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