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①抽样和范围分区 可以通过对原始数据进行抽样得到的结果集来预设分区边界值。 ②自定义分区 基于输出键的背景知识进行自定义分区。例如，如果 map 输出键的单词来源于一本书。且其中某几个专业词汇较多。那么就可以自定义分区将这这些专业词汇发送给固定的一部分reduce 实例。而将其他的都发送给剩余的 reduce 实例。 ③Combine 使用 Combine 可以大量地减小数据倾斜。在可能的情况下，combine 的目的就是提前聚合并精简数据。 ④采用 Map Join，尽量避免 Reduce Join。
2021-12-05 01:09:34赞同 展开评论 打赏
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