我想问下现在有方法通过在代码设置taskmanager.memory.network网络所使用的内存吗,我这里使用的是在yarn上执行yarn session方式执行作业,如果不能通过代码在作业里修改内存配置,是不是只有在flink-conf.yaml修改内存配置,然后重启yarn-session,如果这样的话感觉很麻烦*来自志愿者整理的flink邮件归档
我理解你说的是用 yarn-session.sh 启动 Flink 之后,希望再提交作业时更改 network memory?这个是做不到的。
network memory 是 flink 集群级别的配置,定义了集群每个 TM 有多少 network
memory,集群一旦启动之后这个值是不会变的,如果要修改就一定要重启集群。
如果希望针对不同作业使用不同的 network memory 配置,可以考虑使用 perjob
方式执行作业,这样每个作业都自己有一个集群,可以在提交作业时通过 "-D
taskmanager.memory.network.[min|max|fraction]= " 的方式覆盖
flink-conf.yaml 中的默认配置。*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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