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典型的包括低延迟 ETL 处理，比如数据的预处理、清洗和过滤；
还有数据管道，Flink 可以做实时和离线的数据管道，可以构建低延时实时数仓，也可以实时数据同步，把数据从某一个数据系统同步到另一个数据系统；
第三种是流式和批式的数据分析，去计算和更新离线或实时的数据，并进行可视化，典型的比如阿里双 11 的大屏；
最后一种是模式识别，也就是实时地识别数据流中符合某种 pattern 的事件流，然后做相应的监控或者报警的服务，比如网约车的一些异常事件的监控服务。
资料来源：《Apache Flink 必知必会》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1189
2021-11-17 19:36:15赞同 展开评论 打赏
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