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回归算法是研究自变量和因变量之间关系的一种预测模型技术。该算法的应用场景包括预测、构建时间序列模型及寻找变量之间关系等，例如可以通过回归算法去研究超速与交通事故发生次数的关系。回归算法是统计机器学习的利器，常见的回归算法包括：最小二乘法（Ordinary Least Square）、逻辑回归（Logistic Regression）、逐步式回归（Stepwise Regression）、多元自适应回归样条（Multivariate Adaptive Regression Splines）以及本地散点平滑估计（Locally Estimated Scatterplot Smoothing）。
2021-10-22 16:00:41赞同 展开评论 打赏
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