1.首先,随机选取K个样本作为初始聚类中心
2.通过聚类函数计算每个样本到聚类中心的距离,将样本划分给最近的聚类中心
3.重新计算每个类别的均值,获取新的聚类中心
4.重新将所有样本分配给新的聚类中心,重复3-4次直至聚类中心不再发生变化
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