函数计算FC服务Python语言何时能支持并发？

楼主你好，目前阿里云函数计算FC对于Python语言的实例并发度限制可能是由于Python的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称GIL）导致的。GIL是CPython解释器的特性，它的作用是保证同一时刻只有一个线程执行Python字节码。由于GIL的存在，Python的并行性能受限，导致Python在高并发场景下的性能并不理想。

目前阿里云函数计算FC并没有对于Python语言的实例并发度增加的计划，但是可以考虑使用多进程的方式来提高Python函数的并发性能。多进程模型可以利用多核CPU的性能，每个子进程有独立的Python解释器和GIL，因此不会受到GIL的限制。

而且你也可以考虑使用其他语言编写函数来提高并发度，如Node.js、Java等语言。

函数计算FC服务已经支持Python语言的并发调用。您可以使用Python的多线程、多进程或异步编程技术来实现并发调用。

具体来说，您可以使用Python的concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor或ProcessPoolExecutor类来实现线程池或进程池，以实现并发调用。另外，您还可以使用Python的异步编程框架如asyncio来实现异步调用。

需要注意的是，在实现并发调用时，您需要考虑并发控制和数据共享等问题，以确保多个线程或进程之间的正确交互和数据一致性。同时，您还需要根据实际需求和场景进行性能测试和优化，以确保您的应用程序能够获得最佳的性能和响应时间。

正在考虑在未来的版本中增加对Python语言的支持,但是目前还没有具体的计划时间表。如果有任何疑问,请联系阿里云客服。

函数计算FC服务已经支持Python语言的并发。函数计算FC是一个事件驱动的无服务器平台，它基于Kubernetes构建，用于在任何地方运行无服务器、便携式、经过测试的代码。它允许您上传Python代码，并通过HTTP请求触发执行。

要实现Python函数的并发执行，您可以使用函数计算FC的事件驱动模型和Kubernetes的容器调度功能。通过将您的Python函数打包为一个Docker镜像，并使用函数计算FC的API上传和管理您的函数，您可以实现并发执行。

在函数计算FC中，每个函数实例都是一个独立的容器实例，可以独立处理请求。这意味着您可以通过同时触发多个函数实例来并行处理多个请求，从而实现并发执行。函数计算FC会自动管理和调度容器实例的生命周期，以确保高可用性和弹性扩展。