druid 和 kylin 区别是啥?

DRUID 是一个 JAVA 开发的 OLAP 计算以及存储引擎，他对数据是采取全索引大宽表的方式进行保存和处理。他内部本身就包含了 存储和计算能力。 KYLIN 是一个离线的预处理框架，它依赖于 SPARK 或者 YARN 去做计算，然后用 HBASE 里面保存预处理的结果。然后利用预处理结果进行展示。

DRUID 和 KYLIN 都对 HDFS 有依赖， DRUID 是把 HDFS 当做远程离线存储，但是实际的计算过程中并不使用。 而 KYLIN ，由于它是使用的 HADOOP 技术栈，所以中间计算过程和最后计算结果里面都会用到 HDFS。

DRUID 还有灵活的预聚合能力，可以利用 HYPERLOGLOG 算法做多维的 UV 聚合。 而 KYLIN 则是使用强大的位图计算，做了精确的 UV 计算能力。

总结下: druid 是一个带预聚合能力的多维 MLOAP 存储计算引擎, 只依赖 HDFS 做远程存储; KYLIN 是一个离线预聚合计算引擎, 依赖 HADOOP 做计算、HBASE 做结果保存; 官方介绍 druid: https://druid.apache.org/ kylin:http://kylin.apache.org/cn/