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阿里云ET大脑 – 技术驱动创新

阿里云ET大脑架构师陈鹏宇在2017云栖大会·北京峰会中做了题为《阿里云ET大脑 – 技术驱动创新》的分享,就数据资源平台(DRP),AI服务平台,ET大脑重新定义了 Developer等方面的内容做了深入的分析。

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福利达人 2018-07-30 20:10:01 1586 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

阿里云ET大脑是阿里巴巴集团推出的一套集大数据、人工智能技术于一体的企业级智能计算平台。在2017年云栖大会·北京峰会上,架构师陈鹏宇通过题为《阿里云ET大脑 – 技术驱动创新》的分享,深入探讨了数据资源平台(DRP)、AI服务平台以及ET大脑如何重新定义开发者角色的关键点。

数据资源平台(DRP)核心功能与使用方法

核心功能: - 维度管理与属性创建:允许用户在平台上创建和管理数据维度及其属性,支持数据标准化管理和质量检测。 - 云计算资源设置:集成配置对象存储资源(如OSS),便于数据存储与管理。 - 数据目录管理:提供新建、编辑、删除数据目录的功能,支持多级目录结构,便于组织和检索数据资产。

使用方法: 1. 登录数据资源平台控制台。 2. 选择协同 > 目标工作组 > 资产加工。 3. 进行维度创建、属性添加、数据目录建立等操作。

AI服务平台特点与应用

虽然具体细节未直接提及,但基于阿里云ET大脑的定位,AI服务平台应具备以下特点: - 模型开发与部署:支持机器学习及深度学习模型的快速构建、训练与上线。 - 算法服务化:将复杂算法封装为API,便于开发者调用,加速AI应用开发。 - 资源优化与调度:自动优化计算资源分配,提升AI任务执行效率。

ET大脑对Developer角色的重新定义

  • 资产编目与共享:通过系统资产管理,开发者能对表、API、指标等资产进行编目、公开或隐藏,促进资产复用与团队协作。
  • 运营分析能力:提供资产总览、趋势分析工具,帮助开发者理解资产使用情况,指导产品迭代与优化。
  • 跨领域技能融合:ET大脑要求开发者不仅掌握编程技能,还需理解业务场景,运用AI技术解决实际问题,推动技术与业务的深度融合。

综上所述,阿里云ET大脑通过其数据资源平台、AI服务平台的综合能力,以及对开发者角色的全新诠释,旨在打造一个高效、智能的技术创新生态,赋能企业数字化转型与智能化升级。

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