人脸考勤是选择人脸比对1:1还是人脸搜索1:N呢？第一次接触人脸识别的产品或者技术会有些迷茫，这两个好像是一个东西，但是却不是同一个算法，实现的过程也是不相同的，如何选择才是最优的呢，下面我们就分类介绍人脸比对1:1和人脸搜索1:N都适合哪些人脸考勤场景。
1、人脸搜索1:N
首先人脸搜索是需要先建立人脸数据库，人脸考勤的时候，是通过打卡现场获取的人脸图片并进行人脸活体检测，杜绝非活体打卡。当完成以上步骤之后，人脸图片和人脸数据库的图片进行检索，检索结果返回的相似度，大于设定的人脸阈值，那就可以认定打卡人是该人脸库中的。
以上的打卡机制是运用在哪呢？这个场景比较多的是在本地的打卡设备上，比如公司的人脸打卡机、人脸闸机等设备。比较典型的案例有钉钉智能前台人脸识别考勤机、富士康人脸闸机。固定的打卡设备，固定的打卡人群，固定的网络环境，基于这样的情况，使用人脸搜索会更加合理。
2、人脸比对1:1
人脸比对是两张人脸图片的比对，该能力也是可以应用于人脸考勤的，而该能力有更高的移动性，不限网络，不限设备。
近些年因为疫情的原因，在家办公已经司空见惯，如果在家实现考勤，且是人脸考勤，公司有AO系统的是可以基于自己的系统+人脸搜索完成人脸考勤打卡，还有一个情况就是借助第三方人脸考勤软件。
借用钉钉的人脸考勤进行举例说明，但不代表钉钉一定是按照以下流程完成人脸考勤的流程。通过钉钉进行考勤，使用定位+人脸考勤，人脸考勤的时候，员工登录自己的钉钉，进入人脸考勤打卡功能，现场进行拍照，拍照之后的图片会进行人脸活体检测，在活体检测之后的人脸图片会和员工钉钉账号下缓存的一张人脸图片进行比对，比对结果超过设定的人脸阈值，就认定是同一个人，再加上打卡定位实现人脸考勤。
所以综上所述，人脸搜索和人脸比对都可以应用再人脸考勤中，但是要考虑自己的考勤流程和考勤设备来判断哪种方法才是最适合的。
