人工智能在建筑行业的应用

简介: 随着科学技术的进步和快速发展,人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。

在建筑行业,人工智能的使用已经成为现实。智能建筑的理念主要是利用互联网技术实现建筑设施的互联和感知,利用云平台和大数据实现智慧管理。人工智能技术对于智能建筑来说,主要是模拟人类的思维和智慧模式使建筑的布线控制以及集成化管理能够更强,更具有智慧。本研究通过分析人工智能新技术在智能建筑中的应用情况,介绍人工智能在智能建筑中的主要优势,以期人工智能的新兴技术在我国建筑行业有更深入的应用。

8381a2977538e8b39434615fd8f7c9252e457f.jpg

随着经济发展和科技进步,信息技术给我们的生活带来了巨大改变和便利。人工智能在我们生活的应用越来越广泛,小到智能手机,大到航天事业都有人工智能的身影。上世纪八十年代国际上第一次提出了智能建筑这一说法,九十年代开始我国也逐渐开始提起智能建筑的概念,将我国传统的建筑概念转变为新兴的智慧型建筑。智能建筑主要是利用智慧网络和智能信息技术将建筑基础设施的结构、布局、管理和服务等有机结合起来,提供更加便利快捷和舒适的环境。那么,AI在建筑行业有什么影响呢?

1.探索更高的建筑效率
软件工具和程序现在可以使建筑计算和环境分析成为一项简单的任务。如今,建筑师触手可及的数据如此之多,因此提取温度和天气数据、材料等级等信息(否则所有这些都需要大量时间来编译)可以更容易地完成。

智能技术还为建筑师提供了一种将可持续性融入其设计的方法,智能照明或智能雨水管理系统等解决方案可以纳入蓝图,从一开始就确保更好的可持续性。即使在十年前,这一切都是不可能的。但随着科技的普及,它已经可以承担较大的项目,因为他们可以利用互联网和触手可及的所有资源来制定提案。

图片2.建筑物自主调节的“呼吸系统”与“皮肤”
建筑的外墙、内墙及装饰广泛采用具备有传感器的新型材料,这些材料一方面提供结构、保温、光环境、空气循环及空气净化、装饰等功能作用,另一方面也动态采集和上传每个位置点的环境质量信息,当出现环境质量变化尤其是可能影响人的工作生活健康水平时发出预警,并启动相应的预案来调节环境,从而提供一个持续健康、舒适温馨的空间环境。这一研究领域属于绿色智能建筑的范畴,而由这些新型材料+传感器+动态监测及控制系统,以及外联的楼宇自控系统、智能照明系统等共同组成的系统可以称为建筑物的“呼吸系统”与“皮肤”。人工智能在这些系统里的价值在于系统将根据实时获得的建筑物外墙及里面的传感器的数据对空间环境状态的整体情况和局部情况进行分析判断,并经计算后给出系统调整方案,根据设定的可行模式进行运行。

3.材料和库存管理借鉴零售供应链优化
人工智能改变了零售供应链的运行方式,它减少了生产停机时间,减少了过度供货,并增加了发货的可预测性——所有这些都大大降低了成本、物流负担和变化性。随着模块化和预制结构变得越来越普遍,监督学习应用(例如,梯度提升树(gradient-boosting trees))将直接应用于E&C。由于大量的材料、越来越多的项目正在使用场外施工,而加强供应链协调的需求将成为控制成本和总体现金流的关键。

相关文章
|
2月前
|
消息中间件 人工智能 安全
云原生进化论:加速构建 AI 应用
本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。
548 36
|
2月前
|
人工智能 运维 Kubernetes
Serverless 应用引擎 SAE:为传统应用托底,为 AI 创新加速
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下,企业既要稳健托管传统业务,又要高效落地 AI 创新,如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本,成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)正是为应对这一时代挑战而生的破局者,SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心,通过一站式的应用级托管能力,同时支撑传统应用与 AI 应用,让企业把更多精力投入到业务创新。
456 31
|
3月前
|
人工智能 安全 中间件
阿里云 AI 中间件重磅发布,打通 AI 应用落地“最后一公里”
9 月 26 日,2025 云栖大会 AI 中间件:AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上,阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来:下一代 AI 中间件重磅发布,解锁 AI 应用架构新范式》,重磅发布阿里云 AI 中间件,提供面向分布式多 Agent 架构的基座,包括:AgentScope-Java(兼容 Spring AI Alibaba 生态),AI MQ(基于Apache RocketMQ 的 AI 能力升级),AI 网关 Higress,AI 注册与配置中心 Nacos,以及覆盖模型与算力的 AI 可观测体系。
911 48
|
2月前
|
设计模式 人工智能 自然语言处理
3个月圈粉百万,这个AI应用在海外火了
不知道大家还记不记得,我之前推荐过一个叫 Agnes 的 AI 应用,也是当时在 WAIC 了解到的。
398 1
|
2月前
|
消息中间件 人工智能 安全
构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?
阿里云发布AI中间件,涵盖AgentScope-Java、AI MQ、Higress、Nacos及可观测体系,全面开源核心技术,助力企业构建分布式多Agent架构,推动AI原生应用规模化落地。
283 0
构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?
|
2月前
|
存储 人工智能 NoSQL
AI大模型应用实践 八:如何通过RAG数据库实现大模型的私有化定制与优化
RAG技术通过融合外部知识库与大模型,实现知识动态更新与私有化定制,解决大模型知识固化、幻觉及数据安全难题。本文详解RAG原理、数据库选型(向量库、图库、知识图谱、混合架构)及应用场景,助力企业高效构建安全、可解释的智能系统。
|
2月前
|
人工智能 算法 Java
Java与AI驱动区块链:构建智能合约与去中心化AI应用
区块链技术和人工智能的融合正在开创去中心化智能应用的新纪元。本文深入探讨如何使用Java构建AI驱动的区块链应用,涵盖智能合约开发、去中心化AI模型训练与推理、数据隐私保护以及通证经济激励等核心主题。我们将完整展示从区块链基础集成、智能合约编写、AI模型上链到去中心化应用(DApp)开发的全流程,为构建下一代可信、透明的智能去中心化系统提供完整技术方案。
284 3
|
3月前
|
存储 人工智能 Serverless
函数计算进化之路:AI 应用运行时的状态剖析
AI应用正从“请求-响应”迈向“对话式智能体”,推动Serverless架构向“会话原生”演进。阿里云函数计算引领云上 AI 应用 Serverless 运行时技术创新,实现性能、隔离与成本平衡,开启Serverless AI新范式。
482 12
|
2月前
|
人工智能 安全 Serverless
再看 AI 网关:助力 AI 应用创新的关键基础设施
AI 网关作为云产品推出已有半年的时间,这半年的时间里,AI 网关从内核到外在都进行了大量的进化,本文将从 AI 网关的诞生、AI 网关的产品能力、AI 网关的开放生态,以及新推出的 Serverless 版,对其进行一个全面的介绍,期望对正在进行 AI 应用落地的朋友,在 AI 基础设施选型方面提供一些参考。
625 57
|
2月前
|
人工智能 缓存 运维
【智造】AI应用实战:6个agent搞定复杂指令和工具膨胀
本文介绍联调造数场景下的AI应用演进:从单Agent模式到多Agent协同的架构升级。针对复杂指令执行不准、响应慢等问题,通过意图识别、工具引擎、推理执行等多Agent分工协作,结合工程化手段提升准确性与效率,并分享了关键设计思路与实践心得。
496 20
【智造】AI应用实战:6个agent搞定复杂指令和工具膨胀