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ML之SSIM：基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别

2022-07-25 378
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简介： ML之SSIM：基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别


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ML之SSIM：基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别

 

输出结果

 

 

代码实现

 

1. def Ssim(img_path1,img_path2):
2. from skimage.measure import compare_ssim
3.     img2 = np.resize(img2, (img1.shape[0], img1.shape[1], img1.shape[2]))
4. 
5.     ssim = compare_ssim(img1, img2, multichannel=True)
6. return ssim

 

文章标签：
算法
关键词：
向量算法
算法结构
结构算法
算法图片
图片算法
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