用户指南—诊断与优化—实例会话

简介: PolarDB-X支持查看实例的会话及其统计信息。当您的实例突然出现CPU飙升、活跃会话升高或响应时间飙升的告警时,PolarDB-X提供10秒SQL分析的功能帮助您对10秒内的实时SQL进行分析。

会话管理

  1. 登录云原生分布式数据库控制台
  2. 在页面左上角选择目标实例所在地域。
  3. 实例列表页,单击PolarDB-X 2.0页签。
  4. 找到目标实例,单击实例ID。
  5. 在左侧导航栏中,单击诊断与优化 > 实例会话11.png实例会话页签,您可查看正在执行的会话和全部连接,也可终结选中会话12.png
  6. 会话统计页签,您可查看客户端统计按namespace统计等的统计信息。
    说明 统计信息可以帮助您发现总会话数、 活跃会话总数、 会话执行最长耗时(秒)、 超过3秒的会话数、 没有走索引的查询等会话信息。

10秒SQL分析

该功能帮助您对实例10秒内的SQL进行实时分析。在10秒中,每隔一秒执行一次show processlist,然后将所有的结果集进行统计分析,您可看到在这10秒中,哪些SQL执行的次数最多,是否存在慢SQL等。

  1. 登录云原生分布式数据库控制台
  2. 在页面左上角选择目标实例所在地域。
  3. 实例列表页,单击PolarDB-X 2.0页签。
  4. 找到目标实例,单击实例ID。
  5. 在左侧导航栏中,单击诊断与优化 > 实例会话
  6. 单击10秒SQL分析按钮。13.png
  7. 10秒后即可查看在这10秒中,哪些SQL执行的次数最多,是否存在慢SQL等。14.png
相关文章
|
7天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
16天前
|
云安全 监控 安全
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
283 163
|
1天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
289 155
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:六十九、Bootstrap采样在大模型评估中的应用:从置信区间到模型稳定性
Bootstrap采样是一种通过有放回重抽样来评估模型性能的统计方法。它通过从原始数据集中随机抽取样本形成多个Bootstrap数据集,计算统计量(如均值、标准差)的分布,适用于小样本和非参数场景。该方法能估计标准误、构建置信区间,并量化模型不确定性,但对计算资源要求较高。Bootstrap特别适合评估大模型的泛化能力和稳定性,在集成学习、假设检验等领域也有广泛应用。与传统方法相比,Bootstrap不依赖分布假设,在非正态数据中表现更稳健。
218 112
|
10天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
750 5