Go 原生插件使用问题全解析

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 我在主导设计和落地基于 Go 原生插件机制的扩展能力时遇到了很多问题,鉴于这方面的相关资料很少,因而就有了这个想法来做一个非常粗浅的总结,希望能对大家有所帮助。

图片

文|丁飞(花名:路德 )

蚂蚁集团高级工程师

图片

深耕于 SOFAMesh 产品的商业化落地 主要方向为基于服务网格技术的系统架构升级方案设计与落地

本文 4394 字 阅读 10 分钟

|前言|

MOSN 作为蚂蚁集团在 ServiceMesh 解决方案中的数据面组件,从设计之初就考虑到了第三方的扩展开发需求。目前,MOSN 支持通过 gRPC、WASM、以及 Go 原生插件三种机制对其进行扩展。

我在主导设计和落地基于 Go 原生插件机制的扩展能力时遇到了很多问题,鉴于这方面的相关资料很少,因而就有了这个想法来做一个非常粗浅的总结,希望能对大家有所帮助。

注:本文只说问题和解决方案,不读代码,文章最后会给出核心源码的 checklist。

PART. 1--文章技术背景

一、运行时

通常而言,在计算机编程语言领域,“运行时”的概念和一些需要使用到 VM 的语言相关。程序的运行由两个部分组成:目标代码和“虚拟机”。比如最为典型的 JAVA,即 Java Class + JRE。

对于一些看似不需要“虚拟机”的编程语言,就不太会有“运行时”的概念,程序的运行只需要一个部分,即目标代码。但事实上,即使是 C/C++,也有“运行时”,即它所运行平台的 OS/Lib。

Go 也是一样,因为运行 Go 程序不需要前置部署类似于 JRE 的“运行时”,所以它看起来似乎跟“虚拟机”或者“运行时”没啥关系。但事实上,Go 语言的“运行时”被编译器编译成了二进制目标代码的一部分。

图片

图 1-1. Java 程序、runtime 和 OS 关系

图片

图 1-2. C/C++ 程序、runtime 和 OS 关系

图片

图 1-3. Go 程序、runtime 和 OS 关系

二、Go 原生插件机制

作为一个看起来更贴近 C/C++ 技术栈的 Go 语言来说,支持类似动态链接库的扩展一直是社区中较为强烈的诉求。

如图 1-5,Go 在标准库中专门提供了一个 plugin 包,作为插件的语言级编程界面,src/plugin 包的本质是使用 cgo 机制调用 unix 的标准接口:dlopen() 和 dlsym() 。因此,它给 C/C++ 背景的程序员一种“这题我会”的错觉。

图片

图 1-4. C/C++ 程序加载动态链接库

图片

图 1-5. Go 程序加载动态链接库

PART. 2--典型问题解决

很遗憾,与 C/C++ 技术栈相比,Go 的插件的产出物虽然也是一个动态链接库文件,但它对于插件的开发、使用有一系列很复杂的内置约束。更令人头大的是,Go 语言不但没有对这些约束进行系统性的介绍,甚至写了一些比较差的设计和实现,导致插件相关问题的排错非常反人类。

本章节重点跟大家一起看下,在开发、使用 Go 插件,主要是编译、加载插件的时候,最常见、但必须定位到 Go 标准库 (主要包括编译器、链接器、打包器和运行时部分) 源码才能完全弄明白的几个问题,及对应的解决方法。

简而言之,Go 的主程序在加载 plugin 时,会在“runtime”里对两者进行一堆约束检查,包括但不限于:

- go version 一致

- go path 一致

- go dependency 的交集一致

  • 代码一致
  • path 一致

- go build 某些 flag 一致

一、不一致的标准库版本

主程序加载插件时报错:

plugin was built with a different version of package runtime/internal/sys

从这个报错的文本可以得知,具体有问题的库是 runtime/internal/sys ,很显然这是一个 go 的内置标准库。看到这里,你可能会有很大的疑惑:我明明用的是同一个本地环境编译主程序和插件,为什么报标准库不是一个版本?

答案是,Go 的 error 日志描述不准确。而这个报错出现的根本原因可以归结为:主程序和插件的某些关键编译 flag 不一致,跟“版本”没啥关系。

比如,你使用下面的命令编译插件:

GO111MODULE=on go build --buildmode=plugin -mod readonly -o ./codec.so ./codec.go

但是你使用 goland 的 debug 模式调试主程序,此时,goland 会帮你把 go build 命令按下面的例子组装好:

图片

注意,goland 组装的编译命令里包含关键的 

-gcflags all=-N -l 参数,但是插件编译的命令里没有。此时,你在尝试拉起插件时就会得到一个有关 runtime/internal/sys 的报错。

图片

图 2-1. 编译 flag 不一致导致的加载失败

解决这一类标准库版本不一致问题的方案比较简单:尽可能对齐主程序和插件编译的 flag。事实上,有一些 flag 是不影响插件加载的,你可以在具体的实践中慢慢摸索。

二、不一致的第三方库版本

如果使用 vendor 来管理 Go 的依赖库,那么当解决上一节的问题之后,你 100% 会立即遇到以下这个报错:

plugin was built with a different version of package xxxxxxxx

其中,xxxxxxxx 指的是某一个具体的三方库,比如 github.com/stretchr/testify。这个报错有几个非常典型的原因,如果没有相关的排查经验,其中几个可能会烧掉开发人员不少时间。

Case 1. 版本不一致

如报错所示,似乎原因很明确,即主程序和插件所共同依赖的某个第三方库版本不一致,报错中会明确告诉你哪一个库有问题。此时,你可以对比排查主程序和插件的 go.mod 文件,分别找到问题库的版本,看看他们是否一致。如果这时候你发现主程和插件确实有 commitid 或 tag 的不一致问题,那解决的方法也很简单:对齐它们

但是在很多场景下,你只会用到三方库的一部分:如一个 package,或者只是引了某些 interface。这一部分的代码在不同的版本里可能根本就没有变更,但其他没用到的代码的变更,同样会导致整个三方库版本的变更,进而导致你成为那个“版本不一致”的无辜受害者。

而且,此时你可能立即会遇到另一个问题:以谁为基准对齐?主程序?还是插件?

从常理上来说,以主程序为基线进行对齐是一个比较好的策略,毕竟插件是新添加的“附属品”,且主程序与插件通常是“一对多”的关系。但是,如果插件的三方库依赖因为任何原因就是不能和主程序对齐怎么办?在尝试了很久以后,我暂时没有找到一个完美解决这个问题的办法。

如果版本无法对齐,就只能从根本上放弃走插件这条路。

Go 语言的这种对三方库的、几乎无脑的强一致性约束,从一方面来说,避免了运行时因为版本不一致带来的潜在问题;从另一方面来说,这种刻意不给程序员灵活度的设计,对插件化、定制化、扩展化开发非常的不友好。

图片

图 2-2. 共同依赖的三方库版本不一致导致的加载失败

Case 2. 版本号一致,代码不一致

当你按照 case 1 的思路排查 go.mod 文件,但是惊讶的发现报错的库版本是一致的时候,事情就会变得复杂起来。你可能会拿出世界上最先进的文本查验工具,并花掉一个上午去 diff 三方库的 commitid,但它们就是一模一样,似乎陷入了薛定谔的版本。

出现这个问题可能的一个不是原因的原因是:有人直接修改了 vendor 目录下的代码,Go 插件机制会对代码内容的一致性进行校验。

这真的是一个非常令人头大,并难以排查的原因。除了修改代码的那个人,和已经在其他 case 中被“坑”过的那些人,没人会知道这件事情。如果修改的 vendor 代码出现在主程序里,你就几乎没有任何靠谱的办法让它们正常工作起来。

不要直接在 vendor 里改代码!!!

不要直接在 vendor 里改代码!!!

不要直接在 vendor 里改代码!!!

回馈开源社区,或者 fork-replace!!!

好消息是,你不需要解决这个问题。因为即使解决了,也还会有更大的问题等着你。

图片

图 2-3. 共同依赖的三方库代码被就地修改导致的加载失败

Case 3. 路径不一致

当按照 case 1 和 case 2 的思路都把问题排查、解决完,但它还是报 different version of package 的时候,可能你就会开始对 Go 的插件机制失去耐心了:版本真的“一毛一样”,代码真的一行没动,为什么还报不同版本???

原因是:插件机制会校验依赖库源码的「路径」,因此不能使用 vendor 管理依赖。

举个例子:你的主程序源码放在 /path/to/main 目录下,因此,你的某个三方库依赖的目录应该是:/path/to/main/vendor/some/thrid/part/lib;

同理,你的插件源码放在 /path/to/plugin 目录下,因此,同一个三方库依赖的目录应该是:/path/to/plugin/vendor/some/thrid/part/lib。

这些「文件路径」数据会被打包到二进制可执行文件里并用于校验,当主程序加载插件时,Go 的“运行时”“聪明的”通过「文件路径」的差异认定它和插件用的不是同一份代码,然后报了个 different version of package。

图片

图 2-4. 使用 vendor 机制管理第三方库导致的加载失败

同样的问题也可能会出现在使用不同机器/用户,分别编译主程序、插件的场景下:用户名不同,go 代码的路径应该也会不一样。

解决这类问题的方法很暴力直接:删掉主程序和插件的 vendor 目录,或者使用 -mod=readonly 编译 flag

到这里,如果你是使用同一台机器进行主程序和插件的编译,那么常见的问题应该都基本解决了,插件机制理应能够正常工作。另一方面,由于不再使用 vendor 管理依赖,因此 case 2 的问题也会在这里被强制解决:要么提 PR 给社区,要么 fork-replace。

图片

图 2-5. 成功加载

三、不一致的 Go 版本

fatal error: runtime: no plugin module data

除了上面的那些问题以外,还有一个在多机器分别编译主程/插件场景下的常见报错。这个报错的一个可能原因是 Go 版本不一致,对齐它们即可。(如果从机器层面就是不能对齐怎么办?……)

图片

图 2-6. Go 版本不一致导致的加载失败

PART. 3--统一解决方案

从第二 Part 中,我们看了一些既很难排查,也不是很好处理的问题。除此之外,其实还有一些问题没有被重点介绍进来。作为一个编程语言官方支持的扩展机制,做的如此用户不友好确实出人意料。

由于「专有云 MOSN」重点依赖 Go 的插件机制做定开,因此必须拿出一个系统化的方案把这些问题统统解决掉。在尝试直接修改 Go 源码无果以后 (吐槽:Go 插件机制源码写的令人略感遗憾) ,我们重点从“产品层”及外围基础设施入手开展了相关工作:

- 统一编译环境:

  • 提供一个标准的 docker image 用来编译主程序和插件,规避任何 go 版本、gopath 路径、用户名等不一致所带来的问题;
  • 预制 go/pkg/mod,尽可能减少因为没有使用 vendor 模式导致每次编译都要重新下载依赖的问题。

- 统一 Makefile:

  • 提供一套主程序和插件的编译 Makefile,规避任何因为 go build 命令带来的问题。

- 统一插件开发脚手架:

  • 由脚手架,而不是开发者拉齐插件与主程序的依赖版本。并由脚手架解决其他相关问题。

- 流水线化:

  • 将编译部署流水线化,进一步避免出现错误。

图片

图 3-1. 统一解决方案

PART. 4--关键源码位置

如果真的想从根本上搞清楚插件校验的机制,那这里为你提供一些快速进入源码阅读状态的入口。我使用的 Go 源码为 1.15.2 版本。相关 Go 源码位置:

- compiler:go/src/cmd/compile/*

- linker:go/src/cmd/link/internal/ld/*

- pkg loader:go/src/cmd/go/internal/load/*

- runtime:go/src/runtime/*

一、go build 到底在做啥

你可以在 go build 命令里添加 -x 参数,以显式的打印出 Go 程序编译、链接、打包的全流程,例如:

go build -x -buildmode=plugin -o ../calc_plugin.so calc_plugin.go

二、目标代码生成

go/src/cmd/compile/internal/gc/obj.go:55 :注意第 67 和第 72 行,这里是两个入口;

go/src/cmd/compile/internal/gc/iexport.go:244 :注意 280 行,这里会记录 path 相关数据。

三、库哈希生成算法

go/src/cmd/link/internal/ld/lib.go:967:注意第 995-1025 行,这里计算 pkg 的 hash。

四、库哈希校验

go/src/runtime/symtab.go:392 :关键数据结构;

go/src/runtime/plugin.go:52 :链接期 hash 与运行时 hash 值校验点;

go/src/cmd/link/internal/ld/symtab.go:621 :链接期 hash 赋值点;

go/src/cmd/link/internal/ld/symtab.go:521 :运行时 hash 赋值点。

PART. 5--总结

可以看到,即使 Go 的原生插件机制有各种各样令人头痛的问题,SOFAStack 团队依旧秉持“开源、开放、可扩展”的初衷,通过各种手段解决问题,并最终将此能力做到生产可用。

目前,专有云 MOSN 的协议编解码器和 logger 的定制化开发已经实现全面的插件化。接下来,我们将持续对 MOSN 架构进行升级,目标对包括路由逻辑、LB 逻辑、注册中心/配置中心对接等在内的多方面能力进行插件化支持。

了解更多……

MOSN Star 一下✨: https://github.com/mosn/mosn

点击阅读原文,和我们一起共建吧🧸

本周推荐阅读

MOSN 构建 Subset 优化思路分享

图片

MOSN 文档使用指南

图片

MOSN 1.0 发布,开启新架构演进

图片

MOSN Contributor 采访|开源可以是做力所能及的事

图片

相关文章
|
26天前
|
Java
轻松上手Java字节码编辑:IDEA插件VisualClassBytes全方位解析
本插件VisualClassBytes可修改class字节码,包括class信息、字段信息、内部类,常量池和方法等。
76 6
|
4月前
|
缓存 前端开发 中间件
[go 面试] 前端请求到后端API的中间件流程解析
[go 面试] 前端请求到后端API的中间件流程解析
|
4月前
|
并行计算 数据挖掘 大数据
[go 面试] 并行与并发的区别及应用场景解析
[go 面试] 并行与并发的区别及应用场景解析
|
1月前
|
安全 测试技术 数据安全/隐私保护
原生鸿蒙应用市场开发者服务的技术解析:从集成到应用发布的完整体验
原生鸿蒙应用市场开发者服务的技术解析:从集成到应用发布的完整体验
|
1月前
|
安全 测试技术 Go
Go语言中的并发编程模型解析####
在当今的软件开发领域,高效的并发处理能力是提升系统性能的关键。本文深入探讨了Go语言独特的并发编程模型——goroutines和channels,通过实例解析其工作原理、优势及最佳实践,旨在为开发者提供实用的Go语言并发编程指南。 ####
|
1月前
|
Go
|
2月前
|
运维 Cloud Native 持续交付
云原生技术解析:从IO出发,以阿里云原生为例
【10月更文挑战第24天】随着互联网技术的不断发展,传统的单体应用架构逐渐暴露出扩展性差、迭代速度慢等问题。为了应对这些挑战,云原生技术应运而生。云原生是一种利用云计算的优势,以更灵活、可扩展和可靠的方式构建和部署应用程序的方法。它强调以容器、微服务、自动化和持续交付为核心,旨在提高开发效率、增强系统的灵活性和可维护性。阿里云作为国内领先的云服务商,在云原生领域有着深厚的积累和实践。
65 0
|
3月前
|
存储 Shell Go
Go语言结构体和元组全面解析
Go语言结构体和元组全面解析
|
4月前
|
存储 安全 程序员
|
4月前
|
存储 Go UED
精通Go语言的命令行参数解析
【8月更文挑战第31天】
49 0

推荐镜像

更多