一、什么是事件驱动架构
事件驱动架构是一种促进生产的软件架构范式。事件驱动架构在用微服务构建的现代应用中非常普遍，它用事件来触发、解耦服务之间的通信。事件可以是状态的变更，比如将商品放入购物车；也可以是某种标识，比如订单的发货通知。
在传统的软件架构中，应用逻辑是通过请求、过程驱动的。一个请求执行一段逻辑同步返回一个响应，在业务逻辑中，将要执行的代码按照过程顺序进行编排。而事件驱动架构中，事件消费者会以异步的方式处理事件生产者产生的事件，原来过程当中的逻辑交给事件消费者去处理，解开服务之间的耦合，使应用的逻辑聚焦，应用的职责单一，代码更加简洁，也能提升系统的响应能力。
二、分布式事务的事件驱动架构
在 2020 年，本文作者开源了 Go 语言的分布式事务框架 Seata-Golang。Seata-Golang 实现 AT 模式和 TCC 模式，这两种模式都是过程驱动。到了 2022 年，随着对云原生技术的理解深入，从 Kubernetes Control-Loop 思想中获得灵感，全新设计了高性能、无侵入、事件驱动的 Go 语言分布式事务框架 hptx，以及支持跨语言分布式事务、读写分离、分库分表的 Mesh 方案 DBPack。这两款产品都能解决分布式事务问题，前者只支持 Go 语言，后者支持任意编程语言。他们采用了相同的事件驱动架构。下面进行详细的说明。
过程驱动
在 Seata 的设计中，事务发起者发起全局提交后，首先会判断该事务是否允许异步提交，如果允许，则直接返回提交成功，然后由 AsyncCommittingSessionManager 来异步地通知每个分支事务提交，AT 事务默认允许异步提交。如果不允许异步提交，事务协调者会依次通知全局事务参与者即每个分支事务提交，所有分支事务提交成功后，同步返回给事务发起者全局事务提交的结果，如上图。事务协调者通知事务参与者提交过程中发生了异常，会将该全局事务标记为 CommitRetrying 状态，将会有一个 RetryCommittingSessionManager 定时从持久存储中捞取标记的全局事务重试提交。
全局回滚的过程与上图类似，全局回滚时，AT 模式和 TCC 模式都是同步执行，依次通知每个分支事务回滚，然后再响应回滚结果给事务发起者。如果回滚失败，则将全局事务标记为 RollbackRetrying，由 RetryRollbackingSessionManager 定时捞取标记的全局事务数据重试回滚。
Seata-Golang 的用户经常会问一个问题，事务协调者 TC Server 怎么做高可用？Seata 包括 Seata-Golang 默认推荐使用 Mysql 数据库作为 TC 状态数据的持久化存储。TC Server 本身则是无状态应用，可以部署多个副本，但这里就存在一个问题：多个对等副本里的 AsyncCommittingSessionManager、RetryCommittingSessionManager、RetryRollbackingSessionManager 都会从数据库去捞取对应的数据执行，会导致事务的提交、回滚重复执行，虽然 AT 模式天然做到幂等，TCC 模式由用户保证幂等，但总是存在一定的资源浪费，且不够优雅。
事件驱动
上图展示了 hptx 和 dbpack 的事务协调逻辑，事务发起者 AggregationSvc 发起全局事务提交、回滚，仅仅是修改 ETCD 中的数据状态，然后立即返回。订单服务和商品服务使用前缀 bs/${appid} Watch 存储在 ETCD 中的分支事务数据，当分支事务的数据发生过变更后，ETCD 马上推送一个变更事件给相应服务，订单服务和商品服务收到变更事件后，将数据加入 workqueue 去执行提交或回滚的逻辑。AggregationSvc 提交、回滚时不会调用 OrderSvc、ProductSvc 的接口，整个过程通过 ETCD 解耦后异步执行。
事务分支提交或者回滚失败后，会重新进入到 workqueue 当中继续消费，直至提交、回滚成功，或回滚超时（AT 模式回滚操作涉及到全局锁的释放，需要设置超时时间，即 retry_dead_threshold）。
在这个架构中，已经没有中心化事务协调者 TC Server，用户只需要关心自身应用的高可用，如果应用多副本部署，hptx 和 dbpack 会通过 etcd 选主，只有选为 master 的副本才能 watch 自身产生的分支事务数据去做提交、回滚，避免了提交、回滚逻辑重复执行的问题。集成 hptx，只需要依赖相应的 sdk，而不需要部署额外的 TC Server，但状态数据的存储由原来的 Mysql 换成了 ETCD。
三、新架构带来的好处
全新的、云原生的、事件驱动架构，更加简洁，性能更强。采用 hptx 的应用事务协调性能比 Seata-Golang 提升 1 倍，通过 dbpack 以 mesh 方式协调分布式事务性能比 seata-golang 提升了百分之 50。下面是一些测试数据：
| 环境 | 性能 | |
| seata-golang | 2018 款 Mac book pro | 每秒 18.54 笔事务 |
| hptx | 2018 款 Mac book pro | 每秒 38.89 笔事务 |
| dbpack | 2018 款 Mac book pro | 每秒 28.09 笔事务 |
| hptx | 阿里云 ecs ecs.sn1ne.xlarge (4 核 8G) | 每秒 35.15 笔事务 |
hptx 是当前性能最强的云原生、无侵入分布式事务解决方案，选择其他内存型存储组件理论上可以得到更高的性能，但综合可靠性和性能，ETCD 是目前最好的选择。
四、结语
经过持续地在分布式事务领域的研究总结，使分布式事务框架不断进化，从最初的兼容 java seata 的 seata-golang v1 版本，到云原生的、无侵入的、基于 grpc 的 seata-golang v2 版本，到基于 ETCD watch 机制的、事件驱动的 hptx，再到跨语言的 dbpack，分布式事务一直在进化，能力也在进一步增强。
欢迎感兴趣的同学加入我们社区一起交流讨论分布式事务问题、DBMesh 问题，进群或参与社区建设请添加微信：scottlewis。
链接
Hptx 项目地址：https://github.com/cectc/hptx
Hptx samples：https://github.com/cectc/hptx-samples
DBPack 项目地址：https://github.com/cectc/dbpack
DBPack 文档：https://cectc.github.io/dbpack-doc/#/
DBPack-samples：https://github.com/cectc/dbpack-samples
