本节书摘来异步社区《Python数据可视化编程实战》一书中的第1章，第1.4节，作者：【爱尔兰】Igor Milovanović，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
1.4 在Mac OS X上安装matplotlib
Python数据可视化编程实战
在Mac OS X上获取matplotlib最简便的方式是使用预打包的python发布版本，例如Enthought Python Distribution (EPD)。读者可以直接访问EPD网站，下载安装操作系统对应的最新稳定版。
倘若EPD软件不满足要求，或者因为其他一些原因（如版本问题）而无法使用，也可以用手动（麻烦点）的方式安装Python、matplotlib和依赖软件。
1.4.1 准备工作
对于Apple在操作系统中没有安装的软件来说，Homebrew项目可以使安装过程更容易。实际上，Homebrew是基于Ruby和Git的，可以被自动下载和安装。软件安装顺序为：首先安装Homebrew,之后安装Python，随后安装诸如virtualenv的工具软件，接下来安装matplotlib的依赖（NumPy和SciPy），最后安装matplotlib。接下来就开始吧。
1.4.2 操作步骤
1．在终端中输入并执行下面的命令。
ruby <(curl -fsSkL raw.github.com/mxcl/homebrew/go)```
命令执行完成后，可以尝试用brew update 或brew doctor命令来检查brew是否能够正常工作。
2．然后，将Homebrew目录添加到系统path环境变量中。这样，使用Homebrew安装的软件包能够获得比其他版本更高的优先级。打开~/.bash_profile文件（或者/Users/[your-user-name]/.bash_profile）并在文件末尾添加以下代码。export PATH=/usr/local/bin:$PATH`
3．重新启动命令行终端使其加载新的path环境变量。之后，下面一行简单的代码就可以完成Python的安装。
brew install python --framework –universal```
本命令同时也将安装Python所需的其他软件。
4．更新path环境变量（添加到同一行）。export PATH=/usr/local/share/python:/usr/local/bin:$PATH`
5．在命令行输入python –version,检查python是否安装成功。
正常的话，会能够看到Python版本信息为2.7.3。
6．pip应该也已经安装完毕。如果还没有，可使用easy_install安装pip。
$ easy_install pip```
7．这时，任何所需软件包的安装过程就变得非常简单了。例如，安装virtualenv和virtualenvwrapper。pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper
8．是时候向一直以来的目标迈进了——安装matplotlib。pip install numpy
brew install gfortran
pip install scipy
技巧Mountain Lion 的用户需要安装SciPy的开发版（0.11），命令如下。pip install -e git+https://github.com/scipy/scipy#egg=scipy- dev
9．检查安装是否成功。启动Python并执行以下命令。import numpy
print numpy.__version__
import scipy
print scipy.__version__
quit()
10．安装matplotlib。pip install matplotlib`
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