EasyRecovery15最新版苹果mac电脑数据恢复软件

简介: 电脑数据对于用户来说,其重要性是不可忽略的。特别是公司电脑上存储的数据,一旦丢失将会给公司带去不可磨灭的损失,那有没有一款软件专门用来帮助人们解决这个问题呢?当然了,今天小编要给大家介绍一款叫做EasyRecovery的电脑数据恢复软件。

电脑数据对于用户来说,其重要性是不可忽略的。特别是公司电脑上存储的数据,一旦丢失将会给公司带去不可磨灭的损失,那有没有一款软件专门用来帮助人们解决这个问题呢?当然了,今天小编要给大家介绍一款叫做EasyRecovery的电脑数据恢复软件。

要知道一款优秀的电脑数据恢复软件不仅要帮助用户快速把数据恢复出来,还要保证恢复出来的数据不会出现乱码、无法打开的情况,而这些EasyRecovery全部可以做到。接触过EasyRecovery的朋友都会被它强大的功能所震惊,这款软件所支持的存储介质几乎囊括了所有目前人们常用的,比如u盘、硬盘、数码相机、光盘等等,而所能恢复出来的文档格式也不仅仅只有word、excel等常用的办公文件,连图片、视频、音频等格式的文件也可以恢复出来。

另外,EasyRecovery电脑数据恢复软件针对数据丢失原因都给予了相应的恢复方案,比如:误删文件如何恢复?硬盘格式化如何恢复?用户在使用的时候,只需要在第3步“选择恢复方案”中选择适合数据丢失问题的恢复方案即可,而对于每一种恢复方案,EasyRecovery向导都有详细的介绍

利用EasyRecovery进行电脑数据恢复的时候,你会发现,每一个步骤都是根据软件的提示操作的,就像平时安装软件一样, 根本不用有什么顾虑只需跟着提示一步一步来就行了。因此第一次使用的朋友都会有这样的一个疑问,如果在每一步的选择中哪一步选择错了怎么办?不用担心,在最后扫描前,软件会把之前的选择做出一个汇总窗口,目的就是让用户仔细核对一下之前的选项,如果哪一步感觉错了,赶紧点击“返回”按钮,然后在对应的窗口中修改就可以了。

iPhone数据恢复 Mac OS X版

苹果公司的iPhone每年都更加受到用户的欢迎,运行iOS系统的设备被认为是安全有保障的,而这样的系统肯定会变得越来越复杂。如果您不小心误删或丢失了您的iPhone上的宝贵数据,您知道自己找回这些数据是多么的困难。有了EasyRecovery,您再也无需担心这样的问题了。

iPhone数据恢复的工作原理

您的iPhone 或 iPad曾经发生过由于应用或系统故障导致的数据丢失问题吗?越狱失败或未完成的iOS更新?损坏的设备?很多原因均可能导致数据丢失。EasyRecovery引入了iPhone数据恢复模式,该模式也可适用于运行iOS的所有设备。EasyRecovery可以直接扫描您的iPhone或从存储在iTunes中的iOS备份里提取丢失数据。多种数据类型均可以从您的iOS设备上予以恢复。继续阅读了解更多有关如何恢复已删除的iPhone数据的内容。

现在是时候在您的Mac上获取EasyRecovery了,连接您的iOS设备,在EasyRecovery找到它,点击“恢复”并等待扫描完成。您也可以扫描存储在您的Mac上的iTunes备份,您能够从您过去的备份中提取大量宝贵数据,iCloud备份恢复也即将推出。

支持您的iOS设备

EasyRecovery能够从装载iOS 5-14的任意iOS设备恢复数据。这包括所有新款的iPhone,iPad和iPod。未装载iOS的经典款iPod会作为普通的USB连接设备进行扫描,扫描结果略有差异。

iPhone恢复背后的魔力

从iOS设备进行数据恢复通常要更为复杂,相比常规的 Mac文件恢复 过程。当EasyRecovery直接扫描您的iOS设备获取丢失数据时,它会创建一个隐藏的iTunes备份文件,该文件内含所有该设备的数据库。然后EasyRecovery会运行自己的iOS数据恢复工具来重建您的iOS文件和数据结构,进而列出所有可恢复内容。

已恢复数据类型

EasyRecovery将帮助您从您的iPhone,iPad或iPod恢复不同的文件和数据类型。iOS数据恢复大多数与此相关。

其它数据恢复情形

EasyRecovery是最好的多功能,为业余爱好者设计成的数据恢复工具之一,包括iOS数据恢复。如果您无法将您的设备连接到您的Mac,请使用EasyRecovery来恢复您的丢失数据。

丢失数据扫描

免费的EasyRecovery可以扫描并恢复几乎任何存储设备上的数据-包括Mac电脑的内部硬盘、外部硬盘、相机、iPhone、iPad、iPod、安卓设备、USB闪存设备、Kindle电子书和SD卡。

恢复Mac设备上的丢失的数据

EasyRecovery对Mac OS X系统中的数据进行恢复十分容易。只需要点击一个按钮,它就会运行所有的扫面功能,显示潜在的需要恢复的文件列表。你甚至可以预览这些文件,这样你就可以确定哪些文件能够成功地恢复。

如果你已经启用EasyRecovery数据保护功能,那么你的Mac设备上的文件恢复的某些方法是免费的!如果你没有启用,那么快速的升级将会让你能够恢复删除的文件并回到工作状态。

简单的Mac设备的文件恢复

EasyRecovery重点就在于简单。你不需要是一个Mac电脑专家来恢复文件。我们设计了了我们的程序,确保你不需要花太多时间来弄清楚一个新的程序。而且我们的在线知识库提供关于EasyRecovery每个功能的详细的、按步骤的介绍。

EasyRecovery-mac苹果版下载:

https://wm.makeding.com/iclk/?zoneid=50201

EasyRecovery-win系统版下载:

https://wm.makeding.com/iclk/?zoneid=50200

另一方面,如果你是一个电脑专家,那么这里仍然有许多方法来自定义你的恢复过程。如果可能的话,EasyRecovery将会为你恢复删除的数据。

怎样,是不是为电脑数据恢复软件心动了呢?如果你也遭遇过数据丢失的烦恼,那就赶紧去下载EasyRecovery苹果mac免费版。

相关文章
|
2月前
|
Python
【10月更文挑战第7天】「Mac上学Python 15」小学奥数篇1 - 如何平分6个苹果和4个橘子
本篇将通过 Python 和 Cangjie 双语讲解一个简单的数学题:如何平分 N 个苹果和 M 个橘子。这道题旨在锻炼初学者的逻辑思维,并学会使用编程解决实际问题。
93 1
【10月更文挑战第7天】「Mac上学Python 15」小学奥数篇1 - 如何平分6个苹果和4个橘子
|
2月前
|
项目管理 iOS开发 UED
Mac用户必备的任务管理软件!三款高效工具推荐
本文介绍了Mac系统在项目管理和任务管理方面的独特优势,包括用户体验、系统生态整合和隐私安全等方面。针对Mac用户的需求,推荐了三款高效任务管理软件:板栗看板、OmniFocus和Things 3。板栗看板适合团队协作,OmniFocus适合高需求的个人用户,Things 3则以简洁美观的界面和易用性著称。文章详细分析了每款软件的特点和适用场景,帮助用户选择最合适的工具。
68 6
|
2月前
|
数据可视化 项目管理
Mac 任务管理神器:三款高效软件大揭秘
在 Mac 的世界里,拥有一款好用的任务管理软件如同拥有贴心的私人助理。本文推荐三款超棒的 Mac 任务管理软件:板栗看板、Things 和 OmniFocus。板栗看板以其可视化看板和团队协作功能脱颖而出;Things 以简洁高效的界面和强大的提醒功能著称;OmniFocus 则适合专业人士,提供深度任务规划和高级过滤功能。无论你是团队成员还是个人用户,总有一款适合你,助你提升工作效率,让生活更加有序。
|
3月前
|
Oracle Java 关系型数据库
Mac电脑上安装和配置Flutter开发环境
Mac电脑上安装和配置Flutter开发环境
63 3
|
3月前
|
Unix 数据安全/隐私保护
Mac电脑如何启用root用户
Mac电脑如何启用root用户
44 0
|
3月前
|
数据安全/隐私保护
6-13|mac电脑如何重启
6-13|mac电脑如何重启
|
3月前
|
网络安全 数据安全/隐私保护 Python
6-10|pycharm如何远程连接mac电脑
6-10|pycharm如何远程连接mac电脑
|
3月前
|
iOS开发 MacOS Windows
Mac air使用Boot Camp安装win10 ,拷贝 Windows 文件时出错
Mac air使用Boot Camp安装win10 ,拷贝 Windows 文件时出错
|
1月前
|
开发工具 iOS开发 开发者
「Mac畅玩鸿蒙与硬件2」鸿蒙开发环境配置篇2 - 在 Mac 上安装 DevEco Studio
本篇将专注于如何在 Mac 上安装鸿蒙开发工具 DevEco Studio,确保开发环境能够顺利搭建。完成安装后,可以正式开始鸿蒙应用的开发工作。
89 1
「Mac畅玩鸿蒙与硬件2」鸿蒙开发环境配置篇2 - 在 Mac 上安装 DevEco Studio
|
2月前
|
机器学习/深度学习 Python
【10月更文挑战第5天】「Mac上学Python 6」入门篇6 - 安装与使用Anaconda
本篇将详细介绍如何在Mac系统上安装和配置Anaconda,如何创建虚拟环境,并学习如何使用 `pip` 和 `conda` 管理Python包,直到成功运行第一个Python程序。通过本篇,您将学会如何高效地使用Anaconda创建和管理虚拟环境,并使用Python开发。
73 4
【10月更文挑战第5天】「Mac上学Python 6」入门篇6 - 安装与使用Anaconda