【AI系统】AI 芯片的思考
为了应对数据中心算力需求，谷歌自2014年起研发TPU，专为深度学习设计的硬件加速器。TPU加速了谷歌的机器学习任务，尤其在大模型训练和推理方面表现突出。大卫·帕特森教授加入谷歌TPU团队后，分享了TPU发展历程及技术心得，强调了AI模型对内存和算力需求的快速增长、模型结构的快速演变、生产部署中的多租户需求、SRAM与DRAM的权衡、内存优化的重要性、DSA的专业与灵活性、半导体供应链选型、编译器优化及AI应用兼容性等方面的关键挑战与解决方案。
【AI系统】寒武纪介绍
中科寒武纪科技股份有限公司，成立于2016年，致力于打造云边端一体、软硬件协同的智能芯片产品和平台化基础系统软件。寒武纪的产品线涵盖了终端智能处理器IP、边缘端和云端智能加速卡，形成了从1A处理器核到思元系列MLU100、MLU200、MLU300的完整布局。其核心技术包括高效的MLU Core架构和Cambricon Neuware软件栈，支持高性能AI计算，助力机器更好地理解和服务人类。
【AI系统】GPU 工作原理
本文详细解析了AI计算体系中的GPU工作原理，重点介绍了GPU与CPU在架构上的差异，强调了GPU在并行计算方面的优势。文章通过$AX+Y$的例子，展示了GPU如何通过并行和并发提高计算效率，并深入探讨了GPU的缓存机制及线程原理，解释了GPU如何通过大量线程和Warp来掩盖延迟问题，实现高效计算。
【AI系统】CPU 计算时延
CPU（中央处理器）是计算机系统的核心，其计算时延（从指令发出到完成所需时间）对系统性能至关重要。本文探讨了CPU计算时延的组成，包括指令提取、解码、执行、存储器访问及写回时延，以及影响时延的因素，如时钟频率、流水线技术、并行处理、缓存命中率和内存带宽。通过优化这些方面，可以有效降低计算时延，提升系统性能。文中还通过具体示例解析了时延产生的原因，强调了内存时延对计算速度的关键影响。
探索操作系统的心脏：内核与用户空间的交互之旅
在数字世界的无限广阔中，操作系统扮演着枢纽的角色，连接硬件与软件，支撑起整个计算生态。本篇文章将带领读者深入操作系统的核心——内核，揭示其与用户空间的神秘交互。我们将透过生动的例子和易于理解的比喻，深入浅出地探讨这一复杂主题，旨在为非专业读者揭开操作系统的神秘面纱，同时为有一定基础的读者提供更深层次的认识。从进程管理到内存分配，从文件系统到设备驱动，每一个环节都是精确而优雅的舞蹈，它们共同编织出稳定而高效的计算体验。让我们开始这场奇妙之旅，一探操作系统背后的科学与艺术。
HTML5 Video(视频)1
HTML5引入了<video>元素，为网页视频播放提供标准方法。它支持播放、暂停和音量控制，以及视频尺寸设置。主要浏览器如IE9+、Firefox、Opera、Chrome和Safari均支持此元素。<video>元素可通过多个<source>子元素链接不同格式的视频文件，以确保兼容性。当前支持的视频格式包括MP4、WebM和Ogg。
探索操作系统的心脏：内核设计与实现
在数字世界的庞大机器中，操作系统扮演着至关重要的角色。本文将深入浅出地探讨操作系统的核心——内核的设计原理与实现细节。我们将从内核的概念出发，逐步深入到内核的各个组成部分，包括进程管理、内存管理、文件系统以及输入输出系统的工作机制。通过本文，读者不仅能够了解操作系统内核的基本框架，还将掌握如何通过编程实践加深对操作系统核心概念的理解。让我们一起揭开操作系统内核的神秘面纱，探索它的精妙设计，并体会编程实践中的乐趣和挑战。
鸿蒙next版开发：相机开发-拍照(ArkTS)
在HarmonyOS 5.0中，ArkTS提供了一套完整的API来管理相机功能，特别是拍照功能。本文详细介绍如何在ArkTS中实现拍照功能，包括导入接口、创建会话、配置会话、触发拍照及监听拍照输出流状态，并提供代码示例进行详细解读。通过本文，你将掌握如何在HarmonyOS 5.0中使用ArkTS实现高效的拍照功能。