力扣559. N 叉树的最大深度

简介: 力扣559. N 叉树的最大深度

力扣559. N 叉树的最大深度

一、题目描述:

给定一个 N 叉树,找到其最大深度。

最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。

N 叉树输入按层序遍历序列化表示,每组子节点由空值分隔(请参见示例)。


示例 1:

输入:root = [1,null,3,2,4,null,5,6]输出:3示例 2:

输入:root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]输出:5

提示:

树的深度不会超过 1000 。树的节点数目位于 [0, 10^4] 之间。

来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-n-ary-tree著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

二、思路分析:

这道题考察了什么思想?你的思路是什么?

  1. 我们看这个节点的定义,有值、它的孩子节点个数和孩子数组,我的思路很简单,深度优先遍历。
    我们求整个树的最大深度需要知道它的子节点的最大深度,以此类推。

做题的时候是不是一次通过的,遇到了什么问题,需要注意什么细节?

  1. 是一次通过的。不过刚开始变量和函数名取了一样,好像有点问题,Python选手没搞明白是什么问题。。。。

有几种解法,哪种解法时间复杂度最低,哪种解法空间复杂度最低,最优解法是什么?其他人的题解是什么,谁的效率更好一些?用不同语言实现的话,哪个语言速度最快?

  1. 还可以使用广度优先遍历来解决这道题目,老办法,使用一个队列。

classSolution {

   publicintmaxDepth(Noderoot) {

       if (root==null) {

           return0;

       }

       Queue<Node>queue=newLinkedList<Node>();

       queue.offer(root);

       intans=0;

       while (!queue.isEmpty()) {

           intsize=queue.size();

           while (size>0) {

               Nodenode=queue.poll();

               List<Node>children=node.children;

               for (Nodechild : children) {

                   queue.offer(child);

               }

               size--;

           }

           ans++;

       }

       returnans;

   }

}

 

作者:LeetCode-Solution

链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-n-ary-tree/solution/n-cha-shu-de-zui-da-shen-du-by-leetcode-n7qtv/

来源:力扣(LeetCode)

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

三、AC 代码:

/**

* Definition for a Node.

* struct Node {

*     int val;

*     int numChildren;

*     struct Node** children;

* };

*/

 

intmaxDepth(structNode*root) {

   if(root==NULL){

       return0;

   }

   intDepth=1;

   for(inti=0;i<root->numChildren;i++){

       Depth=  fmax(Depth,maxDepth(root->children[i])+1);

   }

 

   returnDepth;

}

四、总结:

这是帮助我们入门深度优先算法与广度优先算法的简单题目,新手需要反复训练。

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