分布式事务解决方案:Spring Cloud + Nacos + Seata整合

简介: 分布式事务解决方案:Spring Cloud + Nacos + Seata整合

一、简介

   Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。
   2019 年 1 月,阿里巴巴中间件团队发起了开源项目 Fescar(Fast & EaSy Commit And Rollback),和社区一起共建开源分布式事务解决方案。Fescar 的愿景是让分布式事务的使用像本地事务的使用一样,简单和高效,并逐步解决开发者们遇到的分布式事务方面的所有难题。
  Fescar 开源后,蚂蚁金服加入 Fescar 社区参与共建,并在 Fescar 0.4.0 版本中贡献了 TCC 模式。
  为了打造更中立、更开放、生态更加丰富的分布式事务开源社区,经过社区核心成员的投票,大家决定对 Fescar 进行品牌升级,并更名为 Seata,意为:Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture,是一套一站式分布式事务解决方案。
在这里插入图片描述

二、seata-server部署

1、官网下载

在这里插入图片描述
我们可以看到Seata的github star数有2万多,说明还是热门的!
我们下载最新版本v1.4.2 https://github.com/seata/seata/releases/download/v1.4.2/seata-server-1.4.2.zip

2、解压到本地

在这里插入图片描述

3、修改配置文件

第一步,修改conf/registry.conf,重点修改nacos配置。

registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  type = "nacos"

  nacos {
    application = "seata-server"
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    group = "SEATA_GROUP"
    namespace = ""
    cluster = "default"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
  }

......

config {
  # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    namespace = ""
    group = "SEATA_GROUP"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
    dataId = "seataServer.properties"
  }
}

最新!现在支持配置dataId,就可以把所有配置放里面。(其他地方的博客还在说,去下载config.txt、nacos-config.sh,然后执行跑到nacos上去,过时了!多关注nacos版本更新)
在这里插入图片描述
第二步,在Nacos上新增seataServer.properties
在这里插入图片描述
里面的内容:

#For details about configuration items, see https://seata.io/zh-cn/docs/user/configurations.html
#Transport configuration, for client and server
transport.type=TCP
transport.server=NIO
transport.heartbeat=true
transport.enableTmClientBatchSendRequest=false
transport.enableRmClientBatchSendRequest=true
transport.enableTcServerBatchSendResponse=false
transport.rpcRmRequestTimeout=30000
transport.rpcTmRequestTimeout=30000
transport.rpcTcRequestTimeout=30000
transport.threadFactory.bossThreadPrefix=NettyBoss
transport.threadFactory.workerThreadPrefix=NettyServerNIOWorker
transport.threadFactory.serverExecutorThreadPrefix=NettyServerBizHandler
transport.threadFactory.shareBossWorker=false
transport.threadFactory.clientSelectorThreadPrefix=NettyClientSelector
transport.threadFactory.clientSelectorThreadSize=1
transport.threadFactory.clientWorkerThreadPrefix=NettyClientWorkerThread
transport.threadFactory.bossThreadSize=1
transport.threadFactory.workerThreadSize=default
transport.shutdown.wait=3
transport.serialization=seata
transport.compressor=none

#Transaction routing rules configuration, only for the client
service.vgroupMapping.default_tx_group=default
#If you use a registry, you can ignore it
service.default.grouplist=127.0.0.1:8091
service.enableDegrade=false
service.disableGlobalTransaction=false

#Transaction rule configuration, only for the client
client.rm.asyncCommitBufferLimit=10000
client.rm.lock.retryInterval=10
client.rm.lock.retryTimes=30
client.rm.lock.retryPolicyBranchRollbackOnConflict=true
client.rm.reportRetryCount=5
client.rm.tableMetaCheckEnable=false
client.rm.tableMetaCheckerInterval=60000
client.rm.sqlParserType=druid
client.rm.reportSuccessEnable=false
client.rm.sagaBranchRegisterEnable=false
client.rm.sagaJsonParser=fastjson
client.rm.tccActionInterceptorOrder=-2147482648
client.rm.sqlParserType=druid
client.tm.commitRetryCount=5
client.tm.rollbackRetryCount=5
client.tm.defaultGlobalTransactionTimeout=60000
client.tm.degradeCheck=false
client.tm.degradeCheckAllowTimes=10
client.tm.degradeCheckPeriod=2000
client.tm.interceptorOrder=-2147482648
client.undo.dataValidation=true
client.undo.logSerialization=jackson
client.undo.onlyCareUpdateColumns=true
server.undo.logSaveDays=7
server.undo.logDeletePeriod=86400000
client.undo.logTable=undo_log
client.undo.compress.enable=true
client.undo.compress.type=zip
client.undo.compress.threshold=64k
#For TCC transaction mode
tcc.fence.logTableName=tcc_fence_log
tcc.fence.cleanPeriod=1h

#Log rule configuration, for client and server
log.exceptionRate=100

#Transaction storage configuration, only for the server. The file, DB, and redis configuration values are optional.
store.mode=db
store.lock.mode=file
store.session.mode=file
#Used for password encryption
store.publicKey=

#If `store.mode,store.lock.mode,store.session.mode` are not equal to `file`, you can remove the configuration block.
store.file.dir=file_store/data
store.file.maxBranchSessionSize=16384
store.file.maxGlobalSessionSize=512
store.file.fileWriteBufferCacheSize=16384
store.file.flushDiskMode=async
store.file.sessionReloadReadSize=100

#These configurations are required if the `store mode` is `db`. If `store.mode,store.lock.mode,store.session.mode` are not equal to `db`, you can remove the configuration block.
store.db.datasource=druid
store.db.dbType=mysql
store.db.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
store.db.url=jdbc:mysql://localhost:3306/seata?useUnicode=true&rewriteBatchedStatements=true
store.db.user=root
store.db.password=root
store.db.minConn=5
store.db.maxConn=30
store.db.globalTable=global_table
store.db.branchTable=branch_table
store.db.distributedLockTable=distributed_lock
store.db.queryLimit=100
store.db.lockTable=lock_table
store.db.maxWait=5000

#These configurations are required if the `store mode` is `redis`. If `store.mode,store.lock.mode,store.session.mode` are not equal to `redis`, you can remove the configuration block.
store.redis.mode=single
store.redis.single.host=127.0.0.1
store.redis.single.port=6379
store.redis.sentinel.masterName=
store.redis.sentinel.sentinelHosts=
store.redis.maxConn=10
store.redis.minConn=1
store.redis.maxTotal=100
store.redis.database=0
store.redis.password=
store.redis.queryLimit=100

#Transaction rule configuration, only for the server
server.recovery.committingRetryPeriod=1000
server.recovery.asynCommittingRetryPeriod=1000
server.recovery.rollbackingRetryPeriod=1000
server.recovery.timeoutRetryPeriod=1000
server.maxCommitRetryTimeout=-1
server.maxRollbackRetryTimeout=-1
server.rollbackRetryTimeoutUnlockEnable=false
server.distributedLockExpireTime=10000
server.session.branchAsyncQueueSize=5000
server.session.enableBranchAsyncRemove=true

#Metrics configuration, only for the server
metrics.enabled=false
metrics.registryType=compact
metrics.exporterList=prometheus
metrics.exporterPrometheusPort=9898

第三步,修改file.conf,修改为db模式,并连接MySQL

## transaction log store, only used in seata-server
store {
  ## store mode: file、db、redis
  mode = "db"
  
  ......

  ## database store property
  db {
    ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp)/HikariDataSource(hikari) etc.
    datasource = "druid"
    ## mysql/oracle/postgresql/h2/oceanbase etc.
    dbType = "mysql"
    driverClassName = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
    ## if using mysql to store the data, recommend add rewriteBatchedStatements=true in jdbc connection param
    url = "jdbc:mysql://localhost:3306/seata?rewriteBatchedStatements=true"
    user = "root"
    password = "root"
    minConn = 5
    maxConn = 100
    globalTable = "global_table"
    branchTable = "branch_table"
    lockTable = "lock_table"
    queryLimit = 100
    maxWait = 5000
  }
  ......
}

4、seata数据库初始化

-- -------------------------------- The script used when storeMode is 'db' --------------------------------
-- the table to store GlobalSession data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `global_table`
(
    `xid`                       VARCHAR(128) NOT NULL,
    `transaction_id`            BIGINT,
    `status`                    TINYINT      NOT NULL,
    `application_id`            VARCHAR(32),
    `transaction_service_group` VARCHAR(32),
    `transaction_name`          VARCHAR(128),
    `timeout`                   INT,
    `begin_time`                BIGINT,
    `application_data`          VARCHAR(2000),
    `gmt_create`                DATETIME,
    `gmt_modified`              DATETIME,
    PRIMARY KEY (`xid`),
    KEY `idx_status_gmt_modified` (`status` , `gmt_modified`),
    KEY `idx_transaction_id` (`transaction_id`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8;

-- the table to store BranchSession data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `branch_table`
(
    `branch_id`         BIGINT       NOT NULL,
    `xid`               VARCHAR(128) NOT NULL,
    `transaction_id`    BIGINT,
    `resource_group_id` VARCHAR(32),
    `resource_id`       VARCHAR(256),
    `branch_type`       VARCHAR(8),
    `status`            TINYINT,
    `client_id`         VARCHAR(64),
    `application_data`  VARCHAR(2000),
    `gmt_create`        DATETIME(6),
    `gmt_modified`      DATETIME(6),
    PRIMARY KEY (`branch_id`),
    KEY `idx_xid` (`xid`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8;

-- the table to store lock data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `lock_table`
(
    `row_key`        VARCHAR(128) NOT NULL,
    `xid`            VARCHAR(128),
    `transaction_id` BIGINT,
    `branch_id`      BIGINT       NOT NULL,
    `resource_id`    VARCHAR(256),
    `table_name`     VARCHAR(32),
    `pk`             VARCHAR(36),
    `status`         TINYINT      NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0:locked ,1:rollbacking',
    `gmt_create`     DATETIME,
    `gmt_modified`   DATETIME,
    PRIMARY KEY (`row_key`),
    KEY `idx_status` (`status`),
    KEY `idx_branch_id` (`branch_id`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `distributed_lock`
(
    `lock_key`       CHAR(20) NOT NULL,
    `lock_value`     VARCHAR(20) NOT NULL,
    `expire`         BIGINT,
    primary key (`lock_key`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('HandleAllSession', ' ', 0);

5、业务数据库

在每个需要开启seata事务操作的业务数据库下都需要建立此表。
undo_log:回滚日志表。

--日志文件表--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `undo_log`
(
    `branch_id`     BIGINT       NOT NULL COMMENT 'branch transaction id',
    `xid`           VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'global transaction id',
    `context`       VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization',
    `rollback_info` LONGBLOB     NOT NULL COMMENT 'rollback info',
    `log_status`    INT(11)      NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status',
    `log_created`   DATETIME(6)  NOT NULL COMMENT 'create datetime',
    `log_modified`  DATETIME(6)  NOT NULL COMMENT 'modify datetime',
    UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`, `branch_id`)
    ) ENGINE = INNODB
    AUTO_INCREMENT = 1
    DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT ='AT transaction mode undo table';

6、启动seata-server

双击启动bin目录下的seata-server.bat。(linux系统的启动seata-server.sh)
在这里插入图片描述
启动成功后,端口是8091。我们也可以在nacos上看到服务注册上来了。
在这里插入图片描述

三、微服务项目集成Seata

1、引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
    <version>2021.1</version>
    <exclusions>
       <exclusion>
           <groupId>io.seata</groupId>
           <artifactId>seata-all</artifactId>
       </exclusion>
       <exclusion>
           <groupId>io.seata</groupId>
           <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
       </exclusion>
   </exclusions>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.seata</groupId>
    <artifactId>seata-all</artifactId>
    <version>1.4.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.seata</groupId>
    <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.4.2</version>
</dependency>

版本号根据自己的项目需要。

2、配置文件

# 分布式事务配置
seata:
  enabled: true
  enable-auto-data-source-proxy: true #是否开启数据源自动代理,默认为true
  tx-service-group: default_tx_group  #要与配置文件中的vgroupMapping一致
  registry:
    type: nacos
    nacos:
      application: seata-server
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      group: SEATA_GROUP
  config:
    type: nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      group: SEATA_GROUP
      dataId: seataServer.properties
到这里配置就结束了,赶紧在项目里面用起来吧!如有遇到搭建问题,可以阅读Seata官方文档或者我们一起探讨。
相关文章
|
2月前
|
人工智能 Java Nacos
基于 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式 Multi-Agent 构建指南
本文将针对 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式多智能体构建方案展开介绍,同时结合 Demo 说明快速开发方法与实际效果。
2080 65
|
3月前
|
XML Java Nacos
Spring Boot 整合Nacos 版本兼容适配 史上最详细文档
本文介绍SpringBoot整合Nacos的完整流程,涵盖Nacos下载安装、配置中心与服务发现集成、版本兼容性问题及实战配置。重点解决SpringBoot 3.3.0与Nacos版本适配难题,推荐使用Spring Cloud Alibaba方案,并提供项目开源地址供参考学习。
|
5月前
|
Dubbo 数据可视化 Java
整合SpringBoot、Dubbo与Nacos:一个快速入门教程
经过上述步骤,消费者模块成功引用了生产者提供的服务,并通过Spring Web将服务映射到了特定的URL路径上。消费者模块成功地调用并展示了生产者提供的数据,并在不移除特定依赖项的情况下确保了系统的正常运行。
|
3月前
|
NoSQL Java 调度
分布式锁与分布式锁使用 Redis 和 Spring Boot 进行调度锁(不带 ShedLock)
分布式锁是分布式系统中用于同步多节点访问共享资源的机制,防止并发操作带来的冲突。本文介绍了基于Spring Boot和Redis实现分布式锁的技术方案,涵盖锁的获取与释放、Redis配置、服务调度及多实例运行等内容,通过Docker Compose搭建环境,验证了锁的有效性与互斥特性。
248 0
分布式锁与分布式锁使用 Redis 和 Spring Boot 进行调度锁(不带 ShedLock)
|
11月前
|
人工智能 监控 安全
智慧工地解决方案,Spring Cloud智慧工地源代码
智慧工地平台针对建筑工地人员管理难、机械设备繁多、用电安全及施工环境复杂等问题,通过集成应用和硬件设备,实现数据互联互通与集中展示。基于微服务架构(Java+Spring Cloud+UniApp+MySql),平台支持PC端、手机端、平板端、大屏端管理,涵盖人员实名制、工资考勤、视频AI监控、绿色施工、危大工程监测、物料管理和安全质量管理等功能,助力施工现场的数字化、智能化综合管理,提升效率与安全性。
257 15
|
7月前
|
druid Java 关系型数据库
Spring Boot与Druid升级解决方案
好的,我需要帮助用户解决他们遇到的数据库连接问题,并升级项目的依赖。首先,用户提供的错误信息是关于Spring Boot应用在初始化数据源时抛出的异常,具体是Druid连接池验证连接失败。同时,用户希望升级项目的依赖版本。
713 10
|
8月前
|
监控 Java 关系型数据库
Spring Boot整合MySQL主从集群同步延迟解决方案
本文针对电商系统在Spring Boot+MyBatis架构下的典型问题(如大促时订单状态延迟、库存超卖误判及用户信息更新延迟)提出解决方案。核心内容包括动态数据源路由(强制读主库)、大事务拆分优化以及延迟感知补偿机制,配合MySQL参数调优和监控集成,有效将主从延迟控制在1秒内。实际测试表明,在10万QPS场景下,订单查询延迟显著降低,超卖误判率下降98%。
358 5
|
10月前
|
Cloud Native Java Nacos
springcloud/springboot集成NACOS 做注册和配置中心以及nacos源码分析
通过本文,我们详细介绍了如何在 Spring Cloud 和 Spring Boot 中集成 Nacos 进行服务注册和配置管理,并对 Nacos 的源码进行了初步分析。Nacos 作为一个强大的服务注册和配置管理平台,为微服务架构提供
4144 14
|
8月前
|
SQL 前端开发 Java
深入分析 Spring Boot 项目开发中的常见问题与解决方案
本文深入分析了Spring Boot项目开发中的常见问题与解决方案,涵盖视图路径冲突(Circular View Path)、ECharts图表数据异常及SQL唯一约束冲突等典型场景。通过实际案例剖析问题成因,并提供具体解决方法,如优化视图解析器配置、改进数据查询逻辑以及合理使用外键约束。同时复习了Spring MVC视图解析原理与数据库完整性知识,强调细节处理和数据验证的重要性,为开发者提供实用参考。
361 0