本人介绍
本人身为大一自动化专业的萌新，十分有自知之明，那就是之前申请服务器肯定啥都不学不到——就开放服务器的短短两周，连Linux怎么用都学不会。
所以，在经过上半学期的学习后，我才毅然的进入云部署程序的大门（keng）。深刻体会到了：为啥这程序我能运行，咋放到别人这就运行不了的哲学深思之中。
云计算平台选择
而在了解云计算的布局之后，对于供应商的选择基本就是三大类，阿里云为首的国内大型云供应商，Azure等国外云供应商，一众小的云供应商。而其中只有去前两者对于学生有特别的算力和政策提供，那我肯定愿意选择前两者。而没有对于国外的访问需求，让我基本将目光锁定在了国内头部云供应商。
阿里云，腾讯云，百度云和华为云是我了解的几个打的供应商，而腾讯和百度的产品在日常使用过程中，实在是太过“成功”，让我对着两家的印象彻底败坏。基本就是在阿里云和华为云中抉择，而华为这几年经历制裁，B2B端的云服务仍然坚挺，但是对于B2C端的华为云还是有点高攀不起，价格属实感人。所以，综合各方考量，还是阿里云的产品更符合我，而在学生认证的过程中才发现了飞天计划，我还以为前几年就没有了。才有了这次ECS的学习之旅。
ECS部署后，折腾服务器（wo）
部署编译环境
拿到ECS后果断选择Ubuntu，Ubuntu好就好在不会像CentOS那么老旧，也不会像Windows那样由于渲染图形吃掉大量资源。最主要的就是，其他的我不会啊，虽然之前学过Linux，但也是基于Ubuntu 20.04LTS的图形化系统再开终端和tty学习的，和全命令行控制的服务器相去甚远。
但是要干的活还是要干的，Python的Anaconda环境就很不错哦，可惜因为用户路径的问题导致最后装conda的经历不如直接重装Python，所以就先将就用。
Java的环境倒还是很好配置，下载好甲骨文官网的jdk安装包，安装成功后再进bashrc修改好环境，那么就可以通过命令快速切换了。
然后c++和c，不装了，没有图形化的界面，VSCode也装不了，所以就本地编辑以后，通过vim修改所有文件吧，也是锻(shou)炼(ku)的一种方式。
部署MC服务器
ECS到手，肯定要试试mc服务器啊，之前看了很多教程，都是说如何9.9开个MC服务器的，那我这肯定要锻炼一下啊。
主要流程和下java的安装包类似，只不过下到本地的server.jar需要额外参数启动，然后退出，用vim打开eula协议同意。然后在进入终端运行就行了。
这里因为服务器输出的内容过多，所以用screen控制命令行的多窗口。但是经过实测后，使用screen的弊端就是，你不！知！道！你在哪？！经常screen -R返回，我怎么回不去？？？给你气的回到终端重启，然后发现，啊，我打开的姿势不大对。
所以直接用阿里云的设置开多终端，解决烦恼，但是也不知道咋的，我本地ping服务器就34ms，一进游戏干到1000ms+还老波动，我估计是因为服务器不堪重负，分出来资源计算游戏，就没办法转发了。所以可玩性也不强，就下一个项目吧。
部署QQ机器人
到这里也是最恼人的地方了，因为这方面都是从头做起，我使用的是go_cqhttp+nonebot实现的，因为我之前用的windows平台部署，所以Ubuntu的路径用不了，环境也用不了得重新配，windows的路径是"\\"，Ubuntu是'/'等各种各样的bug，到目前为止还有很多bug没修完，
（续）
现在bug基本修完了，基本上都是因为Windows和Ubuntu的文件管理路径有问题，在WIndows中以'\'分割路径而Ubuntu中'/'为基础分割。
剩下的就是Python环境的问题了，都不是很大的问题，将缺少的库下好就行了。
部署Jupyter服务器
在部署qq机器人的过程中，git很好用，但是后期运维就不是很美妙了。没有gui的系统十分难以理解，并且vim并不能分块测试程序，而jupyter notebook作为以服务器为基础的编译器就十分的好用。在设置完基础设置，开放8888端口就可以在本地通过公网ip连接到云端的jupyter notebook，上传下载，在线编辑，甚至连文件管理都好用了起来（除了还是无法管理.开头的隐藏文件）
下一步如果需要编译java和c++之类的内容，我会考虑再部署一个vscode服务器，虽然我一点都没有了解。
后记
因为在写这篇文章的时候，我的服务器也才到手两天，所以对于功能肯定还在挖掘。比如网站和博客，就目前的疫情形式和个人的需求而言，备案肯定是来不及，并且不需要的。因为个人还是偏向云计算和离线运行应用的方向，写教程还是不太适合我，毕竟我自己的水平也不是很高，仍需要大量的学习。并且编程的主力语言更加偏向Python和C++，这俩语言写博客，真的是令人泪目( Ĭ ^ Ĭ )
所以，本篇文章还可能不定期更新，并在不断完善过程中，如果各位有什么建议，欢迎指正。
