1 numpy介绍
numpy是同数据类型的多维数组，各个维度被称为轴(axes)，轴的总数被称为秩(rank)
使用前需先导入numpy
import numpy as npndarray.dim 维度
ndarray.shape 行列数
ndarray.dtype 类型
ndarray.size 元素个数
ndarray.itemsize #一个字符字节数
ndarray.data 数据
2 Ipython notebook中的演示
上图里面介绍几点
dtype类型是复数类型
no.zeros((3,4))里面传的参数类型是元组tuple类型，表示3行4列
np.empty((2,3,4))出现的数字不是空，是随机的数字
np.arange(10,30,5)表示从10开始，30结束，左开右闭，步长为5的数组
np.arange((0,2,0.3)同上
np.linspace((0,2,9))9是长度
np.arange(6)是从0到6（不包括6）的数组，类似R里面的向量
3数组乘法
一个数字乘以np数组是广播变量相乘的形式
a<35也是广播的比较方式
矩阵乘法要使用A.dot(B) or np.dot(A,B)
注意一点：
直接使用np.exp(B)等方法出现的结果是未保存的，想要保存可以赋值保存运算结果例如a=np.exp(B)赋值保存
截断类似python编程
-1000不能开方，返回nan
c[1,...]...代表其余维度
floor向下取整
a.T是矩阵a的转置
赋值地址不变
a[:,j]分别返回每一行，j列标的数字
a[b1,b2]是广播下方式索引
np._ix产生的是笛卡尔积映射
