其他注意点
在这个网站上，最重要的就是它的动图模拟功能了，但是也不要忽略了它里面的其他部分的描述。
比如这一段话，我就觉得非常的重要。
这一段话里面提到了两个问题，我一个个的说。
首先它说在网站模拟的过程中，所有节点发送消息似乎都是同步的，就像有一个全局循环一样。
在模拟中这样做，是因为这样看起来更加的直观。
但是，在一个真正的 gossip 协议中，每个节点都有自己的周期，它们之间根本没有也不需要同步。
上面是说什么意思呢？
我再说的直白一点，每个节点往外同步消息的时候，是按照自己的周期来处理的，比如每 10 秒一次。根本就不关心其他节点什么时候触发同步消息的操作，只需要管好自己就行了。
第二问题我认为就很重要了：
How do the nodes know about each other?
节点之间怎么知道其他节点的存在的？
其中一个方式就是当节点加入集群时，必须知道该集群中的一个节点的信息。通过前面的动图我们知道，如果一个节点被另外一个节点知道，那么它最终也一定会被感染。
那问题就来了：新节点加入时又是如何知道集群中一个节点信息的呢？
很简单，我知道的一个方案就是人工指定。
Redis 集群采用的就是 gossip 协议来交换信息。当有新节点要加入到集群的时候，需要用到一个 meet 命令。
http://www.redis.cn/commands/cluster-meet.html
这里提到了另外一个模拟的网站：
它可以通过控制这几个参数，来测算集群达成一致性的时间。
上面这个图表示的就是在信息交换频率(GOSSIP INTERVAL)为 0.2s，Fanout 节点数为 3，总节点数为 30，丢包率和节点失败率为 0 的这个情况。
在这个情况下，对应的到达最终一致性的时间图长这样：
基本上在一秒的时间就搞定了。
你也可以自己去修改一下参数，看看对应的时间图的变化。
比如，我只修改节点数，把它从 30 修改为 3000，时间图变成了这样：
在 1.75s 左右完成了收敛。
节点扩大 100 倍，但是时间增加不到 1s，确实是很优秀。
这玩意好是好，但是给你看个刺激的，来感受一下这恐怖的传播规模：
从动图中可以看出，前面一两次传播还好，至少眼睛还能看出个大概，但是到了后几轮，大多数节点都被感染了，但是还在继续对外传播消息。
这消息数量，简直是看的让人头皮发麻。
六度分隔理论
最后再说一个有意思的东西，叫做“六度分隔理论”：
1967年，哈佛大学的心理学教授Stanley Milgram想要描绘一个连结人与社区的人际连系网。做过一次连锁信实验，结果发现了“六度分隔”现象。简单地说：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。
六度分割理论，也叫小世界理论。这其实和 Gossip 协议也有千丝万缕的联系。
我在小破站上看到一个相关的视频，我觉得解释的还是挺清楚的，你如果有兴趣的话可以去看看：
在视频里面，有这样的一个画面：
好家伙，这不是我们前面的网站上面的翻版嘛，看起来可太亲切了。
这个理论刚刚提出来的时候还是“最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人”。
但是随着这几年社交网络的急速发展，地球都被拉小到了一个“村”的概念了。
所以这个数字在逐渐的减少：
而且如果把这个范围拉小一点，比如局限在程序员这个小范围内，那就更小了。
有时候拉个业务对接群，进去一看好家伙还有前同事，你说这个圈子能有多大。
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