ES是如何产生背景
1、大规模数据如何检索?
当系统数据量上了10亿、100亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题：
1)用什么数据库好?(mysql、sybase、oracle、达梦、神通、mongodb、hbase…) 2)如何解决单点故障;
(lvs、F5、A10、Zookeep、MQ) 3)如何保证数据安全性;(热备、冷备、异地多活) 4)如何解决检索难题;(数据库代理中间件：mysql-proxy、Cobar、MaxScale等;) 5)如何解决统计分析问题;(离线、近实时)
2、传统数据库的应对解决方案
对于关系型数据，我们通常采用以下或类似架构去解决查询瓶颈和写入瓶颈： 1)通过主从备份解决数据安全性问题; 2)通过数据库代理中间件心跳监测，解决单点故障问题; 3)通过代理中间件将查询语句分发到各个slave节点进行查询，并汇总结果
