【第四讲】 数学知识(2)

简介: 【第四讲】 数学知识(2)

4.4 快速幂

快速幂 —— 模板题 AcWing 875. 快速幂

求 m^k mod p,时间复杂度 O(logk)。

int qmi(int m, int k, int p)
{
    int res = 1 % p, t = m;
    while (k)
    {
        if (k&1) res = res * t % p;
        t = t * t % p;
        k >>= 1;
    }
    return res;
}

4.4.1 875. 快速幂

给定 n 组 ai,bi,pi,对于每组数据,求出 abiimodpi 的值。


输入格式

第一行包含整数 n。

接下来 n 行,每行包含三个整数 ai,bi,pi。


输出格式

对于每组数据,输出一个结果,表示 abiimodpi 的值。

每个结果占一行。


数据范围

1≤n≤100000,

1≤ai,bi,pi≤2×109

输入样例:

2

3 2 5

4 3 9

输出样例:

4

1


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
LL qmi(int a,int k,int p)
{
    LL res=1;
    while(k)
    {
        if(k&1) res=(LL)res*a%p;
        k>>=1;
        a=(LL)a*a%p;
    }
    return res;
}
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    while(n--)
    {
        int a,k,p;
        cin>>a>>k>>p;
        cout<<qmi(a,k,p)<<endl;
    }
    return 0;
}

4.4.2 876. 快速幂求逆元

给定 n 组 ai,pi,其中 pi 是质数,求 ai 模 pi 的乘法逆元,若逆元不存在则输出 impossible。

注意:请返回在 0∼p−1 之间的逆元。

乘法逆元的定义

若整数 b,m 互质,并且对于任意的整数 a,如果满足 b|a,则存在一个整数 x,使得 a/b≡a×x(modm),则称 x 为 b 的模 m 乘法逆元,记为 b−1(modm)。

b 存在乘法逆元的充要条件是 b 与模数 m 互质。当模数 m 为质数时,bm−2 即为 b 的乘法逆元。


输入格式

第一行包含整数 n。

接下来 n 行,每行包含一个数组 ai,pi,数据保证 pi 是质数。


输出格式

输出共 n 行,每组数据输出一个结果,每个结果占一行。

若 ai 模 pi 的乘法逆元存在,则输出一个整数,表示逆元,否则输出 impossible。


数据范围

1≤n≤105,

1≤ai,pi≤2∗109

输入样例:

3

4 3

8 5

6 3

输出样例:

1

2

Impossible


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
LL qmi(int a,int k,int p)
{
    LL res=1;
    while(k)
    {
        if(k&1) res=(LL)res*a%p;
        k>>=1;
        a=(LL)a*a%p;
    }
    return res;
}
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    while(n--)
    {
        int a,p;
        cin>>a>>p;
        LL res=qmi(a,p-2,p);
        if(a%p) cout<<res<<endl;
        else cout<<"impossible"<<endl;
    }
    return 0;
}

4.5 扩展欧几里得算法

扩展欧几里得算法 —— 模板题 AcWing 877. 扩展欧几里得算法


// 求x, y,使得ax + by = gcd(a, b)
int exgcd(int a, int b, int &x, int &y)
{
    if (!b)
    {
        x = 1; y = 0;
        return a;
    }
    int d = exgcd(b, a % b, y, x);
    y -= (a/b) * x;
    return d;
}

4.5.1 877. 扩展欧几里得算法

给定 n 对正整数 ai,bi,对于每对数,求出一组 xi,yi,使其满足 ai×xi+bi×yi=gcd(ai,bi)。


输入格式

第一行包含整数 n。

接下来 n 行,每行包含两个整数 ai,bi。


输出格式

输出共 n 行,对于每组 ai,bi,求出一组满足条件的 xi,yi,每组结果占一行。

本题答案不唯一,输出任意满足条件的 xi,yi 均可。


数据范围

1≤n≤105,

1≤ai,bi≤2×109

输入样例:

2

4 6

8 18

输出样例:

-1 1

-2 1


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int exgcd(int a,int b,int &x,int &y)
{
    if(!b)
    {
        x=1,y=0;
        return a;
    }
    int d=exgcd(b,a%b,y,x);
    y-=a/b*x;
    return d;
}
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    while(n--)
    {
        int a,b,x,y;
        cin>>a>>b;
        exgcd(a,b,x,y);
        cout<<x<<" "<<y<<endl;
    }
    return 0;
}

4.5.2 878. 线性同余方程

给定 n 组数据 ai,bi,mi,对于每组数求出一个 xi,使其满足 ai×xi≡bi(modmi),如果无解则输出 impossible。


输入格式

第一行包含整数 n。

接下来 n 行,每行包含一组数据 ai,bi,mi。


输出格式

输出共 n 行,每组数据输出一个整数表示一个满足条件的 xi,如果无解则输出 impossible。

每组数据结果占一行,结果可能不唯一,输出任意一个满足条件的结果均可。

输出答案必须在 int 范围之内。


数据范围

1≤n≤105,

1≤ai,bi,mi≤2×109

输入样例:

2

2 3 6

4 3 5

输出样例:

impossible

-3


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
int exgcd(int a,int b,int &x,int &y)
{
    if(!b)
    {
        x=1,y=0;
        return a;
    }
    int d=exgcd(b,a%b,y,x);
    y-=a/b*x;
    return d;
}
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    while(n--)
    {
        int a,b,m,x,y;
        cin>>a>>b>>m;
        int d=exgcd(a,m,x,y);
        if(b%d) cout<<"impossible"<<endl;
        else cout<<(LL)x*(b/d)%m<<endl;
    }
    return 0;
}

4.6 中国剩余定理

4.6.1 204. 表达整数的奇怪方式

给定 2n 个整数 a1,a2,…,an 和 m1,m2,…,mn,求一个最小的非负整数 x,满足 ∀i∈[1,n],x≡mi(mod ai)。


输入格式

第 1 行包含整数 n。

第 2…n+1 行:每 i+1 行包含两个整数 ai 和 mi,数之间用空格隔开。


输出格式

输出最小非负整数 x,如果 x 不存在,则输出 −1。

如果存在 x,则数据保证 x 一定在 64 位整数范围内。


数据范围

1≤ai≤231−1,

0≤mi<ai

1≤n≤25

输入样例:

2

8 7

11 9

输出样例:

31


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
LL exgcd(LL a,LL b,LL &x,LL &y)
{
    if(!b)
    {
        x=1,y=0;
        return a;
    }
    LL d=exgcd(b,a%b,y,x);
    y-=a/b*x;
    return d;
}
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    bool flag=true;
    LL a1,m1;
    cin>>a1>>m1;
    for(int i=0;i<n-1;i++)
    {
        LL a2,m2;
        cin>>a2>>m2;
        LL k1,k2;
        LL d=exgcd(a1,a2,k1,k2);
        if((m2-m1)%d)
        {
            flag=false;
            break;
        }
        k1*=(m2-m1)/d;
        LL t=a2/d;
        k1=(k1%t+t)%t;
        m1=a1*k1+m1;
        a1=abs(a1/d*a2);
    }
    if(flag) cout<<(m1%a1+a1)%a1<<endl;
    else cout<<-1<<endl;
    return 0;
}

4.7 高斯消元

高斯消元 —— 模板题 AcWing 883. 高斯消元解线性方程组


// a[N][N]是增广矩阵
int gauss()
{
    int c, r;
    for (c = 0, r = 0; c < n; c ++ )
    {
        int t = r;
        for (int i = r; i < n; i ++ )   // 找到绝对值最大的行
            if (fabs(a[i][c]) > fabs(a[t][c]))
                t = i;
        if (fabs(a[t][c]) < eps) continue;
        for (int i = c; i <= n; i ++ ) swap(a[t][i], a[r][i]);      // 将绝对值最大的行换到最顶端
        for (int i = n; i >= c; i -- ) a[r][i] /= a[r][c];      // 将当前行的首位变成1
        for (int i = r + 1; i < n; i ++ )       // 用当前行将下面所有的列消成0
            if (fabs(a[i][c]) > eps)
                for (int j = n; j >= c; j -- )
                    a[i][j] -= a[r][j] * a[i][c];
        r ++ ;
    }
    if (r < n)
    {
        for (int i = r; i < n; i ++ )
            if (fabs(a[i][n]) > eps)
                return 2; // 无解
        return 1; // 有无穷多组解
    }
    for (int i = n - 1; i >= 0; i -- )
        for (int j = i + 1; j < n; j ++ )
            a[i][n] -= a[i][j] * a[j][n];
    return 0; // 有唯一解
}

4.7.1 883. 高斯消元解线性方程组

输入一个包含 n 个方程 n 个未知数的线性方程组。

方程组中的系数为实数。

求解这个方程组。

下图为一个包含 m 个方程 n 个未知数的线性方程组示例:

输入格式

第一行包含整数 n。

接下来 n 行,每行包含 n+1 个实数,表示一个方程的 n 个系数以及等号右侧的常数。


输出格式

如果给定线性方程组存在唯一解,则输出共 n 行,其中第 i 行输出第 i 个未知数的解,结果保留两位小数。

如果给定线性方程组存在无数解,则输出 Infinite group solutions。

如果给定线性方程组无解,则输出 No solution。


数据范围

1≤n≤100,

所有输入系数以及常数均保留两位小数,绝对值均不超过 100。


输入样例:

3

1.00 2.00 -1.00 -6.00

2.00 1.00 -3.00 -9.00

-1.00 -1.00 2.00 7.00

输出样例:

1.00

-2.00

3.00


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=110;
const double eps=1e-6;
int n;
double a[N][N];
int gauss()
{
    int c,r;
    for(c=0,r=0;c<n;c++)
    {
        int t=r;
        for(int i=r;i<n;i++)
            if(fabs(a[i][c])>fabs(a[t][c]))
                t=i;
        if(fabs(a[t][c])<eps) continue;
        for(int i=c;i<n+1;i++) swap(a[t][i],a[r][i]);
        for(int i=n;i>=c;i--) a[r][i]/=a[r][c];
        for(int i=r+1;i<n;i++)
            if(fabs(a[i][c])>eps)
                for(int j=n;j>=c;j--)
                    a[i][j]-=a[r][j]*a[i][c];
        r++;
    }
    if(r<n)
    {
        for(int i=r;i<n;i++)
            if(fabs(a[i][n])>eps)
                return 2;
        return 1;
    }
    for(int i=n-1;i>=0;i--)
        for(int j=i+1;j<n;j++)
            a[i][n]-=a[j][n]*a[i][j];
    return 0;
}
int main()
{
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        for(int j=0;j<n+1;j++)
            cin>>a[i][j];
    }
    int t=gauss();
    if(t==0)
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
            printf("%.2f\n",a[i][n]);
    }
    else if(t==1)
        cout<<"Infinite group solutions"<<endl;
    else cout<<"No solution"<<endl;
    return 0;
}

4.7.2 884. 高斯消元解异或线性方程组

输入一个包含 n 个方程 n 个未知数的异或线性方程组。

方程组中的系数和常数为 0 或 1,每个未知数的取值也为 0 或 1。

求解这个方程组。

异或线性方程组示例如下:

M[1][1]x[1] ^ M[1][2]x[2] ^ … ^ M[1][n]x[n] = B[1]

M[2][1]x[1] ^ M[2][2]x[2] ^ … ^ M[2][n]x[n] = B[2]

M[n][1]x[1] ^ M[n][2]x[2] ^ … ^ M[n][n]x[n] = B[n]

其中 ^ 表示异或(XOR),M[i][j] 表示第 i 个式子中 x[j] 的系数,B[i] 是第 i 个方程右端的常数,取值均为 0 或 1。


输入格式

第一行包含整数 n。

接下来 n 行,每行包含 n+1 个整数 0 或 1,表示一个方程的 n 个系数以及等号右侧的常数。


输出格式

如果给定线性方程组存在唯一解,则输出共 n 行,其中第 i 行输出第 i 个未知数的解。

如果给定线性方程组存在多组解,则输出 Multiple sets of solutions。

如果给定线性方程组无解,则输出 No solution。


数据范围

1≤n≤100

输入样例:

3

1 1 0 1

0 1 1 0

1 0 0 1

输出样例:

1

0

0


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=110;
int n;
int a[N][N];
int gauss()
{
    int r,c;
    for(c=0,r=0;c<n;c++)
    {
        int t=r;
        for(int i=r;i<n;i++)
            if(a[i][c])
            {
                t=i;
                break;
            }
        if(!a[t][c]) continue;
        for(int i=c;i<n+1;i++) swap(a[t][i],a[r][i]);
        for(int i=r+1;i<n;i++)
            if(a[i][c])
                for(int j=c;j<=n;j++)
                    a[i][j]^=a[r][j];
        r++;
    }
    if(r<n)
    {
        for(int i=r;i<n;i++)
            if(a[i][n])
                return 2;
        return 1;
    }
    for(int i=n-1;i>=0;i--)
        for(int j=i+1;j<n;j++)
            a[i][n]^=a[j][n]&a[i][j];
    return 0;
}
int main()
{
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        for(int j=0;j<n+1;j++)
            cin>>a[i][j];
    }
    int t=gauss();
    if(t==0)
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
            cout<<a[i][n]<<endl;
    }
    else if(t==1)
        cout<<"Multiple sets of solutions"<<endl;
    else cout<<"No solution"<<endl;
    return 0;
}

4.8 求组合数

递归法求组合数 —— 模板题 AcWing 885. 求组合数 I


// c[a][b] 表示从a个苹果中选b个的方案数
for (int i = 0; i < N; i ++ )
    for (int j = 0; j <= i; j ++ )
        if (!j) c[i][j] = 1;
        else c[i][j] = (c[i - 1][j] + c[i - 1][j - 1]) % mod;

通过预处理逆元的方式求组合数 —— 模板题 AcWing 886. 求组合数 II

首先预处理出所有阶乘取模的余数fact[N],以及所有阶乘取模的逆元infact[N]

如果取模的数是质数,可以用费马小定理求逆元


int qmi(int a, int k, int p)    // 快速幂模板
{
    int res = 1;
    while (k)
    {
        if (k & 1) res = (LL)res * a % p;
        a = (LL)a * a % p;
        k >>= 1;
    }
    return res;
}
// 预处理阶乘的余数和阶乘逆元的余数
fact[0] = infact[0] = 1;
for (int i = 1; i < N; i ++ )
{
    fact[i] = (LL)fact[i - 1] * i % mod;
    infact[i] = (LL)infact[i - 1] * qmi(i, mod - 2, mod) % mod;
}

Lucas定理 —— 模板题 AcWing 887. 求组合数 III

若p是质数,则对于任意整数 1 <= m <= n,有:

C(n, m) = C(n % p, m % p) * C(n / p, m / p) (mod p)


int qmi(int a, int k, int p)  // 快速幂模板
{
    int res = 1 % p;
    while (k)
    {
        if (k & 1) res = (LL)res * a % p;
        a = (LL)a * a % p;
        k >>= 1;
    }
    return res;
}
int C(int a, int b, int p)  // 通过定理求组合数C(a, b)
{
    if (a < b) return 0;
    LL x = 1, y = 1;  // x是分子,y是分母
    for (int i = a, j = 1; j <= b; i --, j ++ )
    {
        x = (LL)x * i % p;
        y = (LL) y * j % p;
    }
    return x * (LL)qmi(y, p - 2, p) % p;
}
int lucas(LL a, LL b, int p)
{
    if (a < p && b < p) return C(a, b, p);
    return (LL)C(a % p, b % p, p) * lucas(a / p, b / p, p) % p;
}

分解质因数法求组合数 —— 模板题 AcWing 888. 求组合数 IV

当我们需要求出组合数的真实值,而非对某个数的余数时,分解质因数的方式比较好用:

1. 筛法求出范围内的所有质数

2. 通过 C(a, b) = a! / b! / (a - b)! 这个公式求出每个质因子的次数。 n! 中p的次数是 n / p + n / p^2 + n / p^3 + …

3. 用高精度乘法将所有质因子相乘


int primes[N], cnt;     // 存储所有质数

int sum[N];     // 存储每个质数的次数

bool st[N];     // 存储每个数是否已被筛掉



void get_primes(int n)      // 线性筛法求素数
{
    for (int i = 2; i <= n; i ++ )
    {
        if (!st[i]) primes[cnt ++ ] = i;
        for (int j = 0; primes[j] <= n / i; j ++ )
        {
            st[primes[j] * i] = true;
            if (i % primes[j] == 0) break;
        }
    }
}
int get(int n, int p)       // 求n!中的次数
{
    int res = 0;
    while (n)
    {
        res += n / p;
        n /= p;
    }
    return res;
}
vector<int> mul(vector<int> a, int b)       // 高精度乘低精度模板
{
    vector<int> c;
    int t = 0;
    for (int i = 0; i < a.size(); i ++ )
    {
        t += a[i] * b;
        c.push_back(t % 10);
        t /= 10;
    }
    while (t)
    {
        c.push_back(t % 10);
        t /= 10;
    }
    return c;
}
get_primes(a);  // 预处理范围内的所有质数
for (int i = 0; i < cnt; i ++ )     // 求每个质因数的次数
{
    int p = primes[i];
    sum[i] = get(a, p) - get(b, p) - get(a - b, p);
}
vector<int> res;
res.push_back(1);
for (int i = 0; i < cnt; i ++ )     // 用高精度乘法将所有质因子相乘
    for (int j = 0; j < sum[i]; j ++ )
        res = mul(res, primes[i]);

卡特兰数 —— 模板题 AcWing 889. 满足条件的01序列


给定n个0和n个1,它们按照某种顺序排成长度为2n的序列,满足任意前缀中0的个数都不少于1的个数的序列的数量为: Cat(n) = C(2n, n) / (n + 1)


4.8.1 885. 求组合数 I

给定 n 组询问,每组询问给定两个整数 a,b,请你输出 Cbamod(109+7) 的值。


输入格式

第一行包含整数 n。

接下来 n 行,每行包含一组 a 和 b。


输出格式

共 n 行,每行输出一个询问的解。


数据范围

1≤n≤10000,

1≤b≤a≤2000

输入样例:

3

3 1

5 3

2 2

输出样例:

3

10

1


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=2010,mod=1e9+7;
int c[N][N];
void init()
{
    for(int i=0;i<N;i++)
        for(int j=0;j<=i;j++)
            if(!j) c[i][j]=1;
            else c[i][j]=(c[i-1][j]+c[i-1][j-1])%mod;
}
int main()
{
    init();
    int n;
    cin>>n;
    while(n--)
    {
        int a,b;
        cin>>a>>b;
        cout<<c[a][b]<<endl;
    }
    return 0;
}

4.8.2 886. 求组合数 II

给定 n 组询问,每组询问给定两个整数 a,b,请你输出 Cbamod(109+7) 的值。


输入格式

第一行包含整数 n。

接下来 n 行,每行包含一组 a 和 b。


输出格式

共 n 行,每行输出一个询问的解。


数据范围

1≤n≤10000,

1≤b≤a≤105

输入样例:

3

3 1

5 3

2 2

输出样例:

3

10

1


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N=100010,mod=1e9+7;
int fact[N],infact[N];
int qmi(int a,int k,int p)
{
    int res=1;
    while(k)
    {
        if(k&1) res=(LL)res*a%p;
        a=(LL)a*a%p;
        k>>=1;
    }
    return res;
}
int main()
{
    fact[0]=infact[0]=1;
    for(int i=1;i<N;i++)
    {
        fact[i]=(LL)fact[i-1]*i%mod;
        infact[i]=(LL)infact[i-1]*qmi(i,mod-2,mod)%mod;
    }
    int n;
    cin>>n;
    while(n--)
    {
        int a,b;
        cin>>a>>b;
        cout<<(LL)fact[a]*infact[b]%mod*infact[a-b]%mod<<endl;
    }
    return 0;
}

4.8.3 887. 求组合数 III

给定 n 组询问,每组询问给定三个整数 a,b,p,其中 p 是质数,请你输出 Cbamodp 的值。


输入格式

第一行包含整数 n。

接下来 n 行,每行包含一组 a,b,p。


输出格式

共 n 行,每行输出一个询问的解。


数据范围

1≤n≤20,

1≤b≤a≤1018,

1≤p≤105,


输入样例:

3

5 3 7

3 1 5

6 4 13

输出样例:

3

3

2


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
int p;
int qmi(LL a,int k)
{
    int res=1;
    while(k)
    {
        if(k&1) res=(LL)res*a%p;
        a=(LL)a*a%p;
        k>>=1;
    }
    return res;
}
int C(LL a,LL b)
{
    int res=1;
    for(int i=1,j=a;i<=b;i++,j--)
    {
        res=(LL)res*j%p;
        res=(LL)res*qmi(i,p-2)%p;
    }
    return res;
}
int lucas(LL a,LL b)
{
    if(a<p&&b<p) return C(a,b);
    return (LL)C(a%p,b%p)*lucas(a/p,b/p)%p;
}
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    while(n--)
    {
        LL a,b;
        cin>>a>>b>>p;
        cout<<lucas(a,b)<<endl;
    }
    return 0;
}

4.8.4 888. 求组合数 IV

输入 a,b,求 Cba 的值。

注意结果可能很大,需要使用高精度计算。


输入格式

共一行,包含两个整数 a 和 b。


输出格式

共一行,输出 Cba 的值。


数据范围

1≤b≤a≤5000

输入样例:

5 3

输出样例:

10


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=5010;
int primes[N],cnt;
int sum[N];
bool st[N];
void get_primes(int n)
{
    for(int i=2;i<=n;i++)
    {
        if(!st[i]) primes[cnt++]=i;
        for(int j=0;primes[j]<=n/i;j++)
        {
            st[primes[j]*i]=true;
            if(i%primes[j]==0) break;
        }
    }
}
int get(int n,int p)
{
    int res=0;
    while(n)
    {
        res+=n/p;
        n/=p;
    }
    return res;
}
vector<int> mul(vector<int> a,int b)
{
    vector<int> c;
    int t=0;
    for(int i=0;i<a.size();i++)
    {
        t+=a[i]*b;
        c.push_back(t%10);
        t/=10;
    }
    while(t)
    {
        c.push_back(t%10);
        t/=10;
    }
    return c;
}
int main()
{
    int a,b;
    cin>>a>>b;
    get_primes(a);
    for(int i=0;i<cnt;i++)
    {
        int p=primes[i];
        sum[i]=get(a,p)-get(b,p)-get(a-b,p);
    }
    vector<int> res;
    res.push_back(1);
    for(int i=0;i<cnt;i++)
        for(int j=0;j<sum[i];j++)
            res=mul(res,primes[i]);
    for(int i=res.size()-1;i>=0;i--) cout<<res[i];
    return 0;
}

4.8.5 889. 满足条件的01序列

给定 n 个 0 和 n 个 1,它们将按照某种顺序排成长度为 2n 的序列,求它们能排列成的所有序列中,能够满足任意前缀序列中 0 的个数都不少于 1 的个数的序列有多少个。

输出的答案对 109+7 取模。


输入格式

共一行,包含整数 n。


输出格式

共一行,包含一个整数,表示答案。


数据范围

1≤n≤105

输入样例:

3

输出样例:

5


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int mod=1e9+7;
int qmi(int a,int k,int p)
{
    int res=1;
    while(k)
    {
        if(k&1) res=(LL)res*a%p;
        a=(LL)a*a%p;
        k>>=1;
    }
    return res;
}
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    int a=2*n,b=n;
    int res=1;
    for(int i=a;i>a-b;i--) res=(LL)res*i%mod;
    for(int i=1;i<=b;i++) res=(LL)res*qmi(i,mod-2,mod)%mod;
    res=(LL)res*qmi(n+1,mod-2,mod)%mod;
    cout<<res<<endl;
    return 0;
}

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