【算法模板】动态规划(基础背包篇)—附习题(三)

简介: 【算法模板】动态规划(基础背包篇)—附习题(三)

掷骰子的N种方法

掷骰子的N种方法


题目:


这里有 n 个一样的骰子,每个骰子上都有 k 个面,分别标号为 1 到 k 。


给定三个整数 n , k 和 target ,返回可能的方式(从总共 kn 种方式中)滚动骰子的数量,使正面朝上的数字之和等于 target 。


答案可能很大,你需要对 109 + 7 取模 。


示例:


输入:n = 1, k = 6, target = 3
输出:1
解释:你扔一个有6张脸的骰子。
得到3的和只有一种方法。


思路:


投掷骰子的方法数:d个骰子,每个有f个面(点数为1,2,…f),求骰子点数和为target的方法

分组0/1背包的组合问题:dp[i][j]表示投掷i个骰子点数和为j的方法数;三层循环:最外层为背包d,然后先遍历target后遍历点数f

应用二维拓展的转移方程3:dp[i][j]+=dp[i-1][j-f];


代码:


Java版本:


class Solution {
    int mod = (int)1e9+7;
    public int numRollsToTarget(int n, int k, int t) {
        int[] dp = new int[t + 1];
        dp[0] = 1;
        for(int i= 0 ; i < n ; i++){
            for(int j = t ; j >= 0 ; j--){
                dp[j] = 0;
                for(int m = 1; m <= k ; m ++ ){
                    if (j >= m){
                        dp[j] = (dp[j] + dp[j - m]) % mod;
                    }
                }
            }
        }
        return dp[t];
    }
}



总结和习题

通过上面的几个例题,如果大家看了总结的那几个转移方程,则就是会很快秒杀的问题,所以大家写这种基础背包的时候一定要把上面的公式 牢牢掌握 。会对以后的做题绝对有帮助!!!


下面我就直接给大家带来一些练习,加强巩固所学的背包知识问题!!!

习题:

目录
相关文章
|
1天前
|
算法 Java C++
【潜意识Java】蓝桥杯算法有关的动态规划求解背包问题
本文介绍了经典的0/1背包问题及其动态规划解法。
23 5
|
11天前
|
存储 算法 测试技术
【C++数据结构——树】二叉树的遍历算法(头歌教学实验平台习题) 【合集】
本任务旨在实现二叉树的遍历,包括先序、中序、后序和层次遍历。首先介绍了二叉树的基本概念与结构定义,并通过C++代码示例展示了如何定义二叉树节点及构建二叉树。接着详细讲解了四种遍历方法的递归实现逻辑,以及层次遍历中队列的应用。最后提供了测试用例和预期输出,确保代码正确性。通过这些内容,帮助读者理解并掌握二叉树遍历的核心思想与实现技巧。
36 2
|
2月前
|
算法 Python
在Python编程中,分治法、贪心算法和动态规划是三种重要的算法。分治法通过将大问题分解为小问题,递归解决后合并结果
在Python编程中,分治法、贪心算法和动态规划是三种重要的算法。分治法通过将大问题分解为小问题,递归解决后合并结果;贪心算法在每一步选择局部最优解,追求全局最优;动态规划通过保存子问题的解,避免重复计算,确保全局最优。这三种算法各具特色,适用于不同类型的问题,合理选择能显著提升编程效率。
71 2
|
3月前
|
算法
动态规划算法学习三:0-1背包问题
这篇文章是关于0-1背包问题的动态规划算法详解,包括问题描述、解决步骤、最优子结构性质、状态表示和递推方程、算法设计与分析、计算最优值、算法实现以及对算法缺点的思考。
145 2
动态规划算法学习三:0-1背包问题
|
2月前
|
算法 安全 NoSQL
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之顺序表习题精讲【无论是王道考研人还真爱粉都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
顺序表的定义和基本操作之插入;删除;按值查找;按位查找习题精讲等具体详解步骤以及举例说明
|
3月前
|
算法
动态规划算法学习四:最大上升子序列问题(LIS:Longest Increasing Subsequence)
这篇文章介绍了动态规划算法中解决最大上升子序列问题(LIS)的方法,包括问题的描述、动态规划的步骤、状态表示、递推方程、计算最优值以及优化方法,如非动态规划的二分法。
88 0
动态规划算法学习四:最大上升子序列问题(LIS:Longest Increasing Subsequence)
|
3月前
|
算法
动态规划算法学习二:最长公共子序列
这篇文章介绍了如何使用动态规划算法解决最长公共子序列(LCS)问题,包括问题描述、最优子结构性质、状态表示、状态递归方程、计算最优值的方法,以及具体的代码实现。
204 0
动态规划算法学习二:最长公共子序列
|
3月前
|
存储 算法
动态规划算法学习一:DP的重要知识点、矩阵连乘算法
这篇文章是关于动态规划算法中矩阵连乘问题的详解,包括问题描述、最优子结构、重叠子问题、递归方法、备忘录方法和动态规划算法设计的步骤。
221 0
|
4天前
|
算法 数据安全/隐私保护 计算机视觉
基于Retinex算法的图像去雾matlab仿真
本项目展示了基于Retinex算法的图像去雾技术。完整程序运行效果无水印,使用Matlab2022a开发。核心代码包含详细中文注释和操作步骤视频。Retinex理论由Edwin Land提出,旨在分离图像的光照和反射分量,增强图像对比度、颜色和细节,尤其在雾天条件下表现优异,有效解决图像去雾问题。
|
4天前
|
算法 数据可视化 安全
基于DWA优化算法的机器人路径规划matlab仿真
本项目基于DWA优化算法实现机器人路径规划的MATLAB仿真,适用于动态环境下的自主导航。使用MATLAB2022A版本运行,展示路径规划和预测结果。核心代码通过散点图和轨迹图可视化路径点及预测路径。DWA算法通过定义速度空间、采样候选动作并评估其优劣(目标方向性、障碍物距离、速度一致性),实时调整机器人运动参数,确保安全避障并接近目标。

热门文章

最新文章