飞天加速计划·高校学生在家实践 续费任务文章之使用体验

简介: 依据飞天加速计划·高校学生在家实践 续费任务文章的参考大纲对最近一段时间的云服务器使用体验进行了记录,文章主要分为相关背景介绍、使用体验和总结感悟三部分。

一、相关背景介绍

我是武汉理工大学地理信息专业的一名大三学生,地理信息专业以地理学为基础,结合了遥感、全球卫星定位、计算机科学等技术,广泛应用于生活的方方面面。随着互联网技术的快速发展及相关需求的需要,地理信息技术与网络技术结合得越来越紧密,WebGIS也在这个过程中迅速发展。WebGIS的架构可以划分为用户层、业务层和数据层,其中业务层的GIS服务器常常部署在云服务器上,在对比了几种服务器后选择了阿里云的“飞天加速计划·高校学生在家实践”活动,这个活动为我们学生党提供了一个很好的学习平台,能够满足WebGIS开发的各种需求,而且还为我们提供足够长的免费使用时间去体验和熟悉云服务器的部署和使用。

二、阿里云使用体验

第一次接触云服务器,对它的一些使用方式不是很了解,不过好在阿里云提供了众多资源可供学习,如开发者社区中的博文和公开课,这些资源对于解决云服务器中所遇到的问题有很大的帮助,比如我在云服务器中配置GeoServer时不知该从何下手,这时只要在开发者社区中搜索GeoServer便可以找到许多开发者所写的教程,通过这些教程不仅可以解决所遇到的问题,还可以学习到许多新的技巧,同样的我遇到的跨域访问问题的解决也是参考了开发者社区中的有关博文,总之,阿里云提供的开发者社区真的是一个适合学习和解决问题的好地方!

三、总结感悟

在这一段时间对服务器使用的体验中,我对服务器的使用方式有了初步的了解,并对网络WebGIS的相关架构有了更深刻的认识,巩固了专业知识,为后续网络GIS系统的开发奠定了良好的基础。在今后的学习中,我将进一步加强有关服务器使用的学习,将其与专业知识紧密结合,使其在地理信息专业领域发挥更大的作用。

相关实践学习
2分钟自动化部署人生模拟器
本场景将带你借助云效流水线Flow实现人生模拟器小游戏的自动化部署
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
IDE Java 编译器
浅析@SneakyThrows
在日常的开发中,相信你一定使用过Lombok,它是一款开源的可用于Java平台的代码生成库。我们在定义JavaBean的时候,会使用IDE自动生成构造方法、getter、setter、equals、hashCode、toString等方法,一旦类的属性有修改就要重新生成,通过使用Lambok的简单注解来精简代码就能达到消除冗长代码的目的。
696 0
浅析@SneakyThrows
|
XML 弹性计算 JSON
阿里云飞天加速计划·高校学生在家实践使用体验
两周的阿里云ECS实例使用体验,让我深入了解了云服务器的运作方式、使用方法。本篇文章将分享我使用云服务器的主要用途、阿里云ECS云服务器的使用体验、使用过程中遇到的困难及解决方法等。
阿里云飞天加速计划·高校学生在家实践使用体验
|
弹性计算 Linux 双11
飞天加速计划·高校学生在家实践 续费任务文章
在校大三学生,计算机科学与技术专业。
147 0
|
定位技术 开发者
飞天加速计划·高校学生在家实践 续费任务文章之使用体验
依据飞天加速计划·高校学生在家实践 续费任务文章的参考大纲对最近一段时间的云服务器使用体验进行了记录,文章主要分为相关背景介绍、使用体验和总结感悟三部分。
238 0
|
Unix Shell
Zookeeper系列(二)——Zookeeper的Watch机制
Zookeeper系列(二)——Zookeeper的Watch机制
208 1
Zookeeper系列(二)——Zookeeper的Watch机制
|
SQL 存储 运维
RDS MySQL 高效设计及性能调优(四)| 学习笔记
快速学习 RDS MySQL 高效设计及性能调优。
RDS  MySQL  高效设计及性能调优(四)| 学习笔记
|
Linux 网络安全 开发者
飞天加速计划·高校学生在家实践·续费任务—使用体验
本着了解服务器的心,解决了很多生活上的小问题
|
测试技术
【UVM源码学习】uvm_globals
【UVM源码学习】uvm_globals
648 0
|
存储 NoSQL 数据库
Flink之状态后端(StateBackends)
每传入一条数据,有状态的算子任务都会 读取和更新状态 。由于有效的状态访问对于处 理数据的低延迟至关重要,因此每个并行任务(子任务)都会在本地维护其状态,以确保快速 的状态访问。
Flink之状态后端(StateBackends)