第43天:Python filecmp&difflib模块

简介: 第43天:Python filecmp&difflib模块

本节主要介绍两个 Python 中常用于比较数据的模块,一个是 filecmp 模块,另一个是 difflib 模块。其中,前者主要用于比较文件及目录,后者主要用于比较序列的类和函数,下面具体介绍两者的区别。


filecmp 模块


filecmp 模块作为 Python 提供的标准库之一,无需安装,模块定义了用于比较文件及目录的函数,对服务器上的文件目录的校验非常实用。


cmp(f1,f2)函数


cmp(f1,f2)函数用于比较两个文件是否相同,如果 f1 和 f2 相等则返回True,否则返回False。例如:


#新建两个文件f1 和 f2#f1存储的数据是1,2,3#f2存储的数据是4,5,6import filecmpprint(filecmp.cmp("f1","f1"))print(filecmp.cmp("f1","f2"))
FalseTrue


cmpfiles(dir1, dir2, common[, shallow])函数


cmpfiles(dir1, dir2, common[, shallow])函数可以用于比较两个文件夹内指定的文件是否相等,参数dir1 和 dir2 是两个文件夹路径,参数common是指定要比较的文件名列表。


例如,cmpfiles('a', 'b', ['c', 'd/e']) 将会比较 a/c 与 b/c 以及 a/d/e 与 b/d/e。'c' 和 'd/e' 将会各自出现在返回的三个列表里的某一个列表中。


clear_cache()函数


clear_cache()函数可以清除文件比较缓冲区,当比较的文件不断地快速修改时,就可以使用这个函数来更新文件的信息。


除了以上三个函数外,filecmp 还包含一个用于比较目录的类——dircmp。

类dircmp(a,b[,ignore[,hide]])用于创建一个比较目录 a 和 b 的新的目录比较对象。ignore 是需要忽略的文件名列表,且默认为 filecmp.DEFAULT_IGNORES。hide 是需要隐藏的文件名列表,且默认为 [os.curdir, os.pardir]。


dircmp 类提供了三个方法用于比较报告:


  • report() 将 a 与 b 之间的比较结果打印出来
  • report_partial_closure() 打印 a 与 b 及共同直接子目录的比较结果
  • report_full_closure() 打印 a 与 b 及共同子目录比较结果(递归地)


difflib 模块


difflib 模块是 Python 提供的比较序列差异的功能,包含以下三个类:


  • Differ 对字符串进行比较
  • HtmlDiff 将比较结果输出为html格式
  • SequenceMatcher 任意类型序列的比较 (可以比较字符串)


Differ类


Differ类的作用是比较由文本行组成的序列,并产生可供人阅读的差异或增量信息。Differ 统一使用 SequenceMatcher 来完成行序列的比较以及相似(接近匹配)行内部字符序列的比较。


双字母代码 含义
'- ' 行为序列 1 所独有
'+ ' 行为序列 2 所独有
'  ' 行在两序列中相同
'? ' 行不存在于任一输入序列


以 '?' 打头的行尝试将视线引至行以外而不存在于任一输入序列的差异。如果序列包含制表符则这些行可能会令人感到迷惑。


HtmlDiff类


HtmlDiff类可以被用来创建HTML表格 (或者说包含表格的html文件) ,两边对应展示或者行对行的展示比对差异结果。


make_file(fromlines, tolines [, fromdesc][, todesc][, context][, numlines])

make_table(fromlines, tolines [, fromdesc][, todesc][, context][, numlines])

以上两个方法都可以用来生成包含一个内容为比对结果的表格的html文件,并且部分内容会高亮显示。


SequenceMatcher类


SequenceMatcher类可用于比较任何类型的序列对,只要序列元素为 hashable 对象。其思路是找到不包含“垃圾”元素的最长连续匹配子序列;所谓“垃圾”元素是指其在某种意义上没有价值,例如空白行或空白符。



import difflibfrom pprint import pprint
a = 'pythonclub.org is wonderful'b = 'Pythonclub.org also wonderful's = difflib.SequenceMatcher(None, a, b)
print ("s.get_matching_blocks():")pprint(s.get_matching_blocks())print ("s.get_opcodes():")for tag, i1, i2, j1, j2 in s.get_opcodes():    print ("%7s a[%d:%d] (%s) b[%d:%d] (%s)" %  (tag, i1, i2, a[i1:i2], j1, j2, b[j1:j2]))

输出结果:


s.get_matching_blocks():[Match(a=1, b=1, size=14), Match(a=16, b=17, size=1), Match(a=17, b=19, size=10), Match(a=27, b=29, size=0)]s.get_opcodes():replace a[0:1] (p) b[0:1] (P)  equal a[1:15] (ythonclub.org ) b[1:15] (ythonclub.org )replace a[15:16] (i) b[15:17] (al)  equal a[16:17] (s) b[17:18] (s) insert a[17:17] () b[18:19] (o)  equal a[17:27] ( wonderful) b[19:29] ( wonderful)


总结


本节内容介绍了 Python 中 filecmp 和 difflib 两个模块的常用操作,对于实现文件及目录的比较提供了支撑。


示例代码:Python-100-days-day043

参考 [1] https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/filecmp.html [2] https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/difflib.html

目录
相关文章
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
730 7
|
6月前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
472 0
|
6月前
|
JSON 算法 API
Python中的json模块:从基础到进阶的实用指南
本文深入解析Python内置json模块的使用,涵盖序列化与反序列化核心函数、参数配置、中文处理、自定义对象转换及异常处理,并介绍性能优化与第三方库扩展,助你高效实现JSON数据交互。(238字)
560 4
|
6月前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
605 0
|
7月前
|
安全 大数据 程序员
Python operator模块的methodcaller:一行代码搞定对象方法调用的黑科技
`operator.methodcaller`是Python中处理对象方法调用的高效工具,替代冗长Lambda,提升代码可读性与性能。适用于数据过滤、排序、转换等场景,支持参数传递与链式调用,是函数式编程的隐藏利器。
219 4
|
6月前
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
743 0
|
7月前
|
存储 数据库 开发者
Python SQLite模块:轻量级数据库的实战指南
本文深入讲解Python内置sqlite3模块的实战应用,涵盖数据库连接、CRUD操作、事务管理、性能优化及高级特性,结合完整案例,助你快速掌握SQLite在小型项目中的高效使用,是Python开发者必备的轻量级数据库指南。
587 0
|
JavaScript 前端开发 Python
Python filecmp文件和目录对比模块
ilecmp可以实现文件,目录,遍历子目录的差异对比功能。 自带filecmp模块,无需安装。 常用方法说明 filecmp提供3个操作方法,cmp(单文件对比),cmpfile(多文件对比),dircmp(目录对比). 单文件对比,filecmp.cmp(f1,f2[,shallow]) f1 f2为文件,相同True,不同False,shallow默认为True,只根据os.stat()方法返回的文件基本信息进行对比。
1310 0
|
7月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python:现代编程的首选语言
Python:现代编程的首选语言
1005 102
|
7月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法框架/工具
Python:现代编程的瑞士军刀
Python:现代编程的瑞士军刀
430 104

推荐镜像

更多