pyjwt,一个强大的 Python JWT解析校验库!

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: pyjwt,一个强大的 Python JWT解析校验库!

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站零基础入门的AI学习网站~。

前言

大家好,今天为大家分享一个强大的 Python 库 - pyjwt。


Github地址:https://github.com/jpadilla/pyjwt


JSON Web Tokens(JWT)是一种用于安全传输信息的开放标准(RFC 7519),它可以在网络应用之间传递声明。PyJWT是Python中用于创建、解析和验证JWT的库,它提供了丰富的功能和灵活性,能够轻松地在Python应用程序中实现JWT的各种功能。本文将深入探讨PyJWT库的各个方面,包括基本概念、安装、创建、解析和验证JWT,以及高级功能和实际应用场景。

什么是PyJWT?


PyJWT是一个用于创建、解析和验证JSON Web Tokens(JWT)的Python库。JWT是一种紧凑且自包含的方式,用于在网络应用之间安全地传输信息。它由三部分组成:头部、载荷和签名。PyJWT库能够轻松地处理JWT,并在Python应用程序中实现身份验证和信息传输的安全性。

安装PyJWT

要使用PyJWT,需要先安装它。

可以使用pip来安装PyJWT:

pip install PyJWT

安装完成后,就可以在Python中导入PyJWT库并开始使用它了。

import jwt

PyJWT的基本概念


  • 令牌(Token) :JWT的编码字符串,用于在网络应用之间传输信息。
  • 头部(Header) :包含令牌的元数据,通常包含算法和令牌类型。
  • 载荷(Payload) :包含声明的部分,例如用户ID、权限等。
  • 签名(Signature) :用于验证令牌的完整性,防止被篡改。
  • 算法(Algorithm) :用于生成和验证签名的算法,常见的有HS256、RS256等


创建JWT

import jwt
 
# 定义载荷(Payload)
payload = {'user_id': 123}
 
# 生成JWT
token = jwt.encode(payload, 'secret', algorithm='HS256')
 
print(token)


解析JWT

import jwt
 
# 要解析的JWT
token = 'eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyX2lkIjoxMjM0fQ.8TyaqO5UOchFgOqHBHvVbe0sI7cNxt-15k9M3z6vYRY'
 
# 解析JWT
payload = jwt.decode(token, 'secret', algorithms=['HS256'])
 
print(payload['user_id'])


验证JWT

import jwt
 
# 要验证的JWT
token = 'eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyX2lkIjoxMjM0fQ.8TyaqO5UOchFgOqHBHvVbe0sI7cNxt-15k9M3z6vYRY'
 
try:
    # 验证JWT
    payload = jwt.decode(token, 'secret', algorithms=['HS256'])
    print("JWT验证成功!")
except jwt.InvalidTokenError:
    print("JWT验证失败!")


高级功能和实际应用场景

PyJWT不仅提供了基本的JWT创建、解析和验证功能,还具有许多高级功能和实际应用场景,能够更灵活地处理JWT,并满足各种复杂的需求。下面将介绍一些高级功能和实际应用场景,并提供详细的描述和示例代码。


1. 自定义过期时间处理

除了使用默认的过期时间外,PyJWT还可以自定义过期时间处理逻辑,以满足特定的需求。例如,可以在解析JWT时检查过期时间,并根据情况进行处理。

import jwt
from datetime import datetime, timedelta
 
def custom_expired_handler(token):
    payload = jwt.decode(token, 'secret', algorithms=['HS256'], options={'verify_exp': False})
    exp_time = datetime.utcfromtimestamp(payload['exp'])
    if exp_time < datetime.utcnow():
        print("Token 已过期")
    else:
        print("Token 未过期")
 
# 要解析的JWT
token = 'eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyX2lkIjoxMjM0fQ.8TyaqO5UOchFgOqHBHvVbe0sI7cNxt-15k9M3z6vYRY'
 
custom_expired_handler(token)

2. 加密算法的选择

PyJWT支持多种加密算法,例如HS256、RS256等。根据需求和安全性要求,可以选择不同的加密算法。

import jwt
 
# 定义载荷(Payload)
payload = {'user_id': 123}
 
# 选择RS256加密算法
token_rs256 = jwt.encode(payload, 'secret', algorithm='RS256')
 
# 选择HS256加密算法
token_hs256 = jwt.encode(payload, 'secret', algorithm='HS256')
 
print("RS256 Token:", token_rs256)
print("HS256 Token:", token_hs256)


3. 刷新令牌

有时候,令牌可能会过期,但是用户仍然在操作。这时候可以使用刷新令牌的方法来延长令牌的有效期。

import jwt
from datetime import datetime, timedelta
 
# 定义载荷(Payload)
payload = {'user_id': 123, 'exp': datetime.utcnow() + timedelta(minutes=30)}
 
# 生成JWT
token = jwt.encode(payload, 'secret', algorithm='HS256')
 
print("初始令牌:", token)
 
# 刷新令牌
new_payload = jwt.decode(token, 'secret', algorithms=['HS256'])
new_payload['exp'] = datetime.utcnow() + timedelta(hours=1)
 
new_token = jwt.encode(new_payload, 'secret', algorithm='HS256')
 
print("刷新后的令牌:", new_token)

总结


本文介绍了PyJWT库的基本概念、安装方法以及如何使用它来创建、解析和验证JWT。还展示了一些示例代码,演示了PyJWT的基本用法以及一些高级功能和实际应用场景。通过学习PyJWT,可以在Python应用中轻松地实现JWT,并实现安全的身份验证和信息传输。希望本文能够帮助大家更好地理解和使用PyJWT。

相关文章
|
8天前
|
机器学习/深度学习 存储 数据挖掘
Python图像处理实用指南:PIL库的多样化应用
本文介绍Python中PIL库在图像处理中的多样化应用,涵盖裁剪、调整大小、旋转、模糊、锐化、亮度和对比度调整、翻转、压缩及添加滤镜等操作。通过具体代码示例,展示如何轻松实现这些功能,帮助读者掌握高效图像处理技术,适用于图片美化、数据分析及机器学习等领域。
49 20
|
1月前
|
XML JSON 数据库
Python的标准库
Python的标准库
173 77
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
数据分析的 10 个最佳 Python 库
数据分析的 10 个最佳 Python 库
134 4
数据分析的 10 个最佳 Python 库
|
1月前
|
XML JSON 数据库
Python的标准库
Python的标准库
55 11
|
2月前
|
人工智能 API 开发工具
aisuite:吴恩达发布开源Python库,一个接口调用多个大模型
吴恩达发布的开源Python库aisuite,提供了一个统一的接口来调用多个大型语言模型(LLM)服务。支持包括OpenAI、Anthropic、Azure等在内的11个模型平台,简化了多模型管理和测试的工作,促进了人工智能技术的应用和发展。
156 1
aisuite:吴恩达发布开源Python库,一个接口调用多个大模型
|
1月前
|
数据可视化 Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型,帮助更有效地展示和分析数据。
78 8
|
1月前
|
安全 API 文件存储
Yagmail邮件发送库:如何用Python实现自动化邮件营销?
本文详细介绍了如何使用Yagmail库实现自动化邮件营销。Yagmail是一个简洁强大的Python库,能简化邮件发送流程,支持文本、HTML邮件及附件发送,适用于数字营销场景。文章涵盖了Yagmail的基本使用、高级功能、案例分析及最佳实践,帮助读者轻松上手。
45 4
|
2月前
|
数据采集 JavaScript API
网页解析库:BeautifulSoup与Cheerio的选择
网页解析库:BeautifulSoup与Cheerio的选择
|
7月前
|
XML JavaScript 关系型数据库
Python XML 解析
Python XML 解析
|
8月前
|
XML JavaScript API
Python XML 解析
Python XML 解析

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多