DDD的精髓(2)

简介: DDD的精髓(2)

而Domain Service只需要调用Domain Entity对象完成业务逻辑。


public class MoneyTransferServiceDomainModelImpl
      implements MoneyTransferService {
  private AccountRepository accountRepository;
  private BankingTransactionRepository bankingTransactionRepository;
  . . .
  @Override
  public BankingTransaction transfer(
      String fromAccountId, String toAccountId, double amount) {
    Account fromAccount = accountRepository.findById(fromAccountId);
    Account toAccount = accountRepository.findById(toAccountId);
    . . .
    fromAccount.debit(amount);
    toAccount.credit(amount);
    BankingTransaction moneyTransferTransaction =
        new MoneyTranferTransaction(fromAccountId,toAccountId,amount);
    bankingTransactionRepository.addTransaction(moneyTransferTransaction);
    return moneyTransferTransaction;
  }}


通过DDD重构后,虽然类的数量比以前多了一些,但是每个类的职责更加单一,代码的可读性和可扩展性也随之提高。


7.3 数据驱动和领域驱动


7.3.1 数据驱动


目前主流的开发模式是由数据驱动的。数据驱动的开发很容易上手,


有了业务需求,创建数据库表,然后编写业务逻辑,开发过程如图7-1所示。数据驱动以数据库为中心,其中最重要的设计是数据模型,但随着业务的增长和项目的推进,软件开发和维护的难度会急剧增加。


image.png


以客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)为例,其中很重要的概念有销售、机会、客户、私海、公海,实体的定义分别如下。


  • 销售(Sales):公司的销售人员,一个销售可以拥有多个销售机会。


  • 机会(Opportunity):销售机会,每个机会包含至少一个客户信息,且归属于一个销售人员。


  • 客户(Customer):客户,也就是销售的对象。


  • 私海(Private sea):专属于某个销售人员的领地(Territory),私海里面的客户,其他销售人员不能触碰。


  • 公海(Public sea):公共的领地,所有销售人员都可以从公海里捡入客户到其私海。


按照我们曾经学习的数据库建模理论,对于上面的场景,不难画出图7-2所示的实体联系(Entity Relationship,ER)图。



image.png


可以看到,图7-2所示的ER图中不存在公海和私海,因为所谓的机会在私海,就是这个机会是不是归属某个销售,这样我们只需要看机会上是否有salesId。如果有,说明机会被某个销售占有,也就是在私海中;反之,这个机会就在公海中。


在这种开发模式下,最后的产出是几张数据库表,以及针对表中数据进行操作的事务脚本,如图7-3所示。


image.png

相关文章
|
设计模式 弹性计算 人工智能
阿里技术专家详解DDD系列 第四讲 - 领域层设计规范
在一个DDD架构设计中,领域层的设计合理性会直接影响整个架构的代码结构以及应用层、基础设施层的设计。但是领域层设计又是有挑战的任务,特别是在一个业务逻辑相对复杂应用中,每一个业务规则是应该放在Entity、ValueObject 还是 DomainService是值得用心思考的,既要避免未来的扩展性差,又要确保不会过度设计导致复杂性。
|
缓存 前端开发 安全
DDD中的分层架构
领域驱动设计(DDD)的分层架构演进为依赖倒置的四层模型,强调关注点分离。表现层(UI)展示信息并处理用户指令,应用程序层负责用例编排,与领域层交互但不含业务逻辑。领域层承载核心业务逻辑,包含领域模型和服务,确保业务正确性。基础设施层提供技术支撑,如数据库和缓存,服务于其他层。各层解耦,实现灵活的系统架构。
668 0
|
消息中间件 测试技术 领域建模
DDD - 一文读懂DDD领域驱动设计
DDD - 一文读懂DDD领域驱动设计
50925 6
|
数据库 测试技术 Java
阿里技术专家详解DDD系列 第二弹 - 应用架构
应用架构,指软件系统中固定不变的代码结构、设计模式、规范和组件间的通信方式。在应用开发中架构之所以是最重要的第一步,因为一个好的架构能让系统安全、稳定、快速迭代。但是今天我们在做业务研发时,更多会关注一些宏观的架构,而忽略了应用内部的架构设计,希望能通过案例分析和重构,推演出一套高质量的DDD架构。
60186 25
阿里技术专家详解DDD系列 第二弹 - 应用架构
|
设计模式 消息中间件 缓存
DDD系列第五讲:聊聊如何避免写流水账代码
在过去一年里我们团队做了大量的老系统重构和迁移,其中有大量的代码属于流水账代码,通常能看到是开发在对外的API接口里直接写业务逻辑代码,或者在一个服务里大量的堆接口,导致业务逻辑实际无法收敛,接口复用性比较差。所以这讲主要想系统性的解释一下如何通过DDD的重构,将原有的流水账代码改造为逻辑清晰、职责分明的模块。
11628 3
DDD系列第五讲:聊聊如何避免写流水账代码
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
7种经典推荐算法模型的应用
7种经典推荐算法模型的应用
2032 1
7种经典推荐算法模型的应用
|
存储 设计模式 安全
如何吃透一个Java项目?(附学习实践)
先说一下自己的情况:就是对着视频敲Java项目,其中遇到的BUG还能解决,但就是每次敲完一个项目,就感觉很空虚,项目里面的知识点感觉懂了但又好像没懂,我应该怎样才能掌握一个项目所用的知识点呢?至少不至于过了一头半个月就想不起来这个项目是什么东西了。 写博客记录?,画思维导图?还是怎么样呢?有没有过来人能给点经验呢?
3545 0
如何吃透一个Java项目?(附学习实践)
|
设计模式 前端开发 Dubbo
DDD专题案例三《领域驱动设计架构基于SpringCloud搭建微服务》
微服务不是泥球小单体,而是具备更加清晰职责边界的完整一体的业务功能服务。领域驱动设计的思想通过Domain的功能域设计,可以把核心功能与支撑功能很好的区分开。而在MVC的设计模式常常是把所有的;数据服务、定义的属性类、提供的功能都在一条线上,这样是非常快速的开发方式但在做微服务部署时候却很麻烦。
903 0
DDD专题案例三《领域驱动设计架构基于SpringCloud搭建微服务》
|
XML JSON JavaScript
JSON格式简介
JSON格式简介
366 0
JSON格式简介

热门文章

最新文章