前有强敌后有追兵 联发科能否从夹缝中突围?

简介: 前有强敌后有追兵 联发科能否从夹缝中突围?

image.png

  在过去的一年,迅速崛起的OPPO和vivo两大手机品牌,以及魅族、金立、小米等合作伙伴,让联发科2016年的营收和市场占有率创下新高,4G芯片出货量也一度超过高通。然而,老天给联发科开了一个玩笑。


  去年下半年,市场增长劲头最猛的OPPO和vivo转投高通阵营,就连联发科的死忠魅族也宣布与高通和解,并将推出基于高通处理器的产品。一夜之间,联发科的处境来了一个逆转。


  夹缝中的联发科


  前有强敌,后有追兵,这是对联发科当下处境的真实写照。强敌是高通,联发科多年的劲敌,两者之间的关系,就像PC领域的英特尔和AMD。随着麒麟的崛起,以及华为手机出货量的平稳攀升,海思俨然就是联发科的追兵。


  国内调研机构第一手机界研究院发布的报告显示,5月份中国市场畅销手机TOP 20中,仅有3款使用联发科芯片,而搭载高通芯片的则有11款机型,搭载海思麒麟处理器的机型有3款。在市场占有率方面,高通保持着55%的高市场占有率,而联发科市场占有率则下滑至15%,与海思的市场占有率持平。


  诚然,海思旗下的麒麟处理器仅供华为手机和荣耀手机使用,基本不对外销售。可从市场占有率来看,海思芯片的市场份额为15%,与联发科芯片的市场份额相同。此外,苹果自主研发的处理器,也与联发科市场份额相同。与苹果手机芯片不同的是,一旦海思处理器产能有了质的飞跃,麒麟处理器对外销售亦是必然。从这一角度来说,未来海思绝对是联发科不可忽视的一个劲敌。


  在与高通多年的较量中,联发科并没有占据任何优势。几年前,联发科推行推出八核手机处理器,在舆论声势上胜了高通,但联发科在技术领域的实力与高通仍有很大的差距。客观地说,未来联发科想超越高通还是很难的。正因于此,高通才被称为联发科的强敌。此外,联发科的追兵海思同样是一个狠角色。


  去年年底,海思旗下的麒麟960上市,并首次搭载在华为旗舰机型Mate9上。制造工艺方面,麒麟960使用了16nm制程工艺,与联发科的制造工艺已经没有太明显的差距。在性能方面,来自媒体的评测结果称,麒麟960完全可以“秒杀高通835”,并且可以“吊打三星Exynos8895”。不难想象,一旦海思芯片的产能低的问题解决,势必成为联发科的心头大患。眼下,海思芯片的市场份额已经追平联发科,海思超越联发科已无悬念。


  联发科能否突围


  一直以来,手机芯片领域都是高通和联发科两家寡头对峙的格局。随着海思芯片的崛起,小米澎湃和苹果自主研发芯片的成熟,手机芯片市场格局也悄然发生了变化。单纯从市场份额的角度来说,联发科已经困在高通和海思的夹缝中。


  在过去的几年里,联发科只能高通一个对手。正因于此,联发科多年来一直以超越高通为目标。现在,超越高通只能联发科的梦想,如何拉开与海思的市场差距才是最现实、最紧迫的事情。回顾联发科20年的历程,以及最近几年与高通对决的策略就会发现,产品上的劣势是联发科最大的软肋。去年,OPPO和vivo两大手机品牌纷纷逃离联发科,真正原因就是产品性能太差。


  众所周知,X系列是联发科面向高端市场推出的产品,当年的HTC M9 Plus就是首款采用Helio X10的旗舰机型,其售价在4000元以上,这可以说是联发科进军高端的第一次尝试。然而,Helio X10的产品性能难以与高端形象匹配,很多手机品牌开始弃用X10。在Helio X10失败之后,沉淀一年的联发科卷土重来推出了Helio X20系列。结果大家看到了,搭载X20芯片的机型在功耗以及发热方面的控制不理想,在游戏流畅性上也不给力。相比同时代的高通旗舰芯片骁龙820,联发科Helio X20性能被无情碾压。


  虽然Helio X20定位是对标高通骁龙820,但从媒体评测的一些数据来看,Helio X20的性能甚至不及高通中端产品骁龙625。除此之外,在激烈的价格战下,定位高端的联发科Helio X20系列,一度被小米、魅族等手机品牌卖到千元以下。至此,联发科冲击高端市场的梦被中庸的产品粉碎。


  接连的失利,并没有让联发科退却。相反,越挫越勇的联发科推出了Helio X30,采用了与高通骁龙835一样的10nm制造工艺。由于制造工艺过于高端,联发科的Helio X30上市日期不断被延后。在海思麒麟960和骁龙835量产后,联发科的X30还未量产,一招好牌打臭了。


  反观高通,高端有骁龙835,中端推出了骁龙660和骁龙630,海思的产品线相对少一些,麒麟960已经牢牢奠定了其高端的市场定位。没有表现抢眼的产品,联发科如何从高通和海思的夹缝中突围?当年,联发科反超高通,也是靠出色的产品。


  写在最后:从山寨之父异军突起,到反超高通,联发科的产品短板始终没有解决,也没有得到重视。严重的投机心理,让联发科成为了手机芯片领域的赌徒。随着高通产品布局的完善,联发科超越高通的机会越来越渺茫。相比之下,积蓄力量超越刚崛起的海思,这才是联发科的突围之道。

相关文章
【C#】【报错解决】找不到请求的Net Framework Data ProVider。可能没有安装。
【C#】【报错解决】找不到请求的Net Framework Data ProVider。可能没有安装。
1285 0
【C#】【报错解决】找不到请求的Net Framework Data ProVider。可能没有安装。
|
9月前
|
XML 存储 大数据
Harmony os next~HarmonyOS Ability与页面跳转开发详解
HarmonyOS采用分布式架构,其Ability体系包括Page、Service、Data和Form四大类型Ability。Page Ability支持多页面跳转与数据传递,Service Ability用于后台任务,Data Ability提供数据共享接口,Form Ability实现轻量化卡片服务。本文详细解析了各Ability的开发方法、生命周期管理、跨Ability通信及最佳实践,帮助开发者掌握HarmonyOS应用开发的核心技能。
770 0
|
10月前
|
人工智能 Java 程序员
一文彻底搞定C语言的表达式和语句
本文介绍了C语言中的表达式和语句,涵盖算术、关系等表达式及各类语句的用法,帮助初学者理解核心概念。本文介绍C语言表达式(算术、关系等)和语句(表达式、复合、控制、函数、空语句),助你掌握核心概念。
775 0
一文彻底搞定C语言的表达式和语句
|
10月前
|
网络协议 API Docker
Docker+consul容器服务的更新与发现
通过本文的介绍,我们详细探讨了如何结合Docker和Consul来实现容器服务的更新与发现。通过Consul的服务注册和发现功能,可以高效地管理和监控容器化服务,确保系统的高可用性和可扩展性。希望本文能帮助您在实际项目中更好地应用Docker和Consul,提高系统的可靠性和管理效率。
285 23
|
存储 Java 数据库
使用 AuraDB 免费版构建 Java 微服务
使用 AuraDB 免费版构建 Java 微服务
201 11
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
前端神经网络入门:Brain.js - 详细介绍和对比不同的实现 - CNN、RNN、DNN、FFNN -无需准备环境打开浏览器即可测试运行-支持WebGPU加速
本文介绍了如何使用 JavaScript 神经网络库 **Brain.js** 实现不同类型的神经网络,包括前馈神经网络(FFNN)、深度神经网络(DNN)和循环神经网络(RNN)。通过简单的示例和代码,帮助前端开发者快速入门并理解神经网络的基本概念。文章还对比了各类神经网络的特点和适用场景,并简要介绍了卷积神经网络(CNN)的替代方案。
1782 1
|
运维 监控 安全
linux日志分析与追踪
在Linux中,日志分析涉及检查 `/var/log` 下的不同文件,如`messages`、`auth.log`、`kern.log`等,以及Web服务器和数据库日志。使用`tail`、`grep`、`awk`等工具实时查看和搜索日志,`logrotate`管理日志大小,`journalctl`处理Systemd日志,而`Splunk`等工具则用于集中式分析。分析技巧包括异常检测、时间关联和阈值监控。安全事件追踪结合登录失败日志、网络嗅探和IDS/IPS。日志链路追踪在分布式系统中尤为重要,帮助定位服务调用问题。有效的日志管理和分析能增强系统安全和故障排除能力。
237 7
|
SQL 测试技术 数据库
【SQL】已解决:SQL错误(15048): 数据兼容级别有效值为100、110或120
【SQL】已解决:SQL错误(15048): 数据兼容级别有效值为100、110或120
468 0
|
物联网 数据中心
以太网媒体标准详解
【10月更文挑战第16天】
489 0
|
JavaScript Java 测试技术
基于SpringBoot+Vue的养老智慧服务平台的设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
基于SpringBoot+Vue的养老智慧服务平台的设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
191 0