拨云见日:从企业信息化历史看中台的本质(1)

简介: 拨云见日:从企业信息化历史看中台的本质(1)

一、前言


中台是中国企业信息化领域的首创概念,这不是无中生有,也不是横空出世,更不是天降神兵,这是中国整体市场,经济,企业一步步发展的必然结果,表示一部分企业的信息化已经进入了无人区。

那么,他们需要的是什么呢?是照搬SuperCell的模式么?要想深入理解探索中台是什么,就必须尊重历史,站在中国的企业的信息化历程去看整个趋势。
历史是这么的相似,中台并不是一个全新的概念,我们现在所提到的中台的能力复用,服务化,用户思维这些,在企业信息化建设,数字化转型的历程中,这些需求一直存在,也一直在用当时的技术和认知在努力地实现者,今天的中台的思想,就是历史的又一次螺旋式上升。
文章分三段:蓦然回首:企业信息化历程回顾似曾相识:今天的中台迷雾是十年前的重现拨云见日:一切都是历史的螺旋上升

二、蓦然回首:企业信息化历程回顾


2.1 企业信息化的几个关键里程碑


我搜索的这个图,比较客观的描述了企业信息化发展的重要里程碑,我们从这里可以窥探到企业信息化的一些趋势和本质。  


image.png



从里到外,依次是企业信息化出现的时间和关键的代表性系统。

2.2 1960-库存管理和控制/Inventory Control
1960年,当时工业化生产已经成型,计算生产过程的要求是一项繁琐的工作。考虑到所有必需的组件,可用的库存和订单的交货时间,需要进行大量的手动计算。

在这种背景下,60年代,企业的物料库存开始应用软件来管理,主要用来管理库存需求,设置目标,提供补货技术和选项,监视物料使用情况,核对库存余额以及报告库存状态,是下图中标红的框框的内容。      


image.png


这时候的软件主要跑在Mainframe上,也就是我们所说的大型机,开发的语言是Cobol和Fortran。[1]

 

2.3 1970-物料需求计划/MRP

70年代,随着企业市场化的加强,与市场客户的连接越来越紧密,所以光是管理现有库存已经不足以满足前端生产和销售的需求。这个时候,物料需求计划应运而生,也就是我们所说的Material Requirement Planning,是从库存管理延展到了主生产计划(MPS)和物料采购领域,也就是下图中标红的框框。


image.png


物料需求计划(MRP)利用软件应用程序安排生产的流程。MRP系统根据产成品的生产要求,生产系统的结构,当前库存水平和每个工序的批量确定程序,为工序和原材料采购生成计划。
物料需求计划主要解决以下三个问题:

  • 需要什么物料?
  • 什么时候购买物料?怎么购买?
  • 怎么管理和使用这些物料?


用这个图可以清晰的表达MRP的功能[2]:


image.png


MRP执行的计算基于左边的输入。如上图所示,这些数据输入包括:客户订单、预测需求、主生产计划(MPS)、物料清单(BOM)、库存记录。 MRP收到输入后,将生成输出。有四个主要输出:采购订单(PO)、物料计划、工单、报告。 业务价值
MRP可以减少存储的库存,减少组件缺货,降低总体制造成本,从而减少购买成本。

这种比库存管理更精确的计划通过减少必要的交货时间来提高公司的生产率,从而为客户提供更高的生产和服务质量。
系统和开发语言
这个时候的MRP软件还是抛在大型机的第三代系统上,开发语言还是以Cobal和Fortran为主。
在Inventory Control和MRP时代的软件,应用和数据是一体的,也就是说,数据库还没有被应用起来。

2.4 1980-制造需求计划II/MRPII

到了80年代,物料需求计划(MRP)继续向外延展,把车间管理和分销管理加进来了,于是就不叫物料需求计划了,而是制造资源计划(Manufacture Resource Planning),由于和物料需求计划的英文缩写都是一样的,所以就加了个II,予以区别。
制造需求计划服务的对象是产品经理,帮助他/她规划从产品设计、备件购买、库存管理、销售成本和分销整个上游供应链。


image.png



相关文章
|
19天前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
🦞 如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API
本教程指导用户在开源AI助手Clawdbot中集成阿里云百炼API,涵盖安装Clawdbot、获取百炼API Key、配置环境变量与模型参数、验证调用等完整流程,支持Qwen3-max thinking (Qwen3-Max-2026-01-23)/Qwen - Plus等主流模型,助力本地化智能自动化。
32198 117
🦞 如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API
|
9天前
|
应用服务中间件 API 网络安全
3分钟汉化OpenClaw,使用Docker快速部署启动OpenClaw(Clawdbot)教程
2026年全新推出的OpenClaw汉化版,是基于Claude API开发的智能对话系统本土化优化版本,解决了原版英文界面的使用壁垒,实现了界面、文档、指令的全中文适配。该版本采用Docker容器化部署方案,开箱即用,支持Linux、macOS、Windows全平台运行,适配个人、企业、生产等多种使用场景,同时具备灵活的配置选项和强大的扩展能力。本文将从项目简介、部署前准备、快速部署、详细配置、问题排查、监控维护等方面,提供完整的部署与使用指南,文中包含实操代码命令,确保不同技术水平的用户都能快速落地使用。
4721 4
|
15天前
|
人工智能 安全 机器人
OpenClaw(原 Clawdbot)钉钉对接保姆级教程 手把手教你打造自己的 AI 助手
OpenClaw(原Clawdbot)是一款开源本地AI助手,支持钉钉、飞书等多平台接入。本教程手把手指导Linux下部署与钉钉机器人对接,涵盖环境配置、模型选择(如Qwen)、权限设置及调试,助你快速打造私有、安全、高权限的专属AI助理。(239字)
6821 18
OpenClaw(原 Clawdbot)钉钉对接保姆级教程 手把手教你打造自己的 AI 助手
|
14天前
|
人工智能 机器人 Linux
OpenClaw(Clawdbot、Moltbot)汉化版部署教程指南(零门槛)
OpenClaw作为2026年GitHub上增长最快的开源项目之一,一周内Stars从7800飙升至12万+,其核心优势在于打破传统聊天机器人的局限,能真正执行读写文件、运行脚本、浏览器自动化等实操任务。但原版全英文界面对中文用户存在上手门槛,汉化版通过覆盖命令行(CLI)与网页控制台(Dashboard)核心模块,解决了语言障碍,同时保持与官方版本的实时同步,确保新功能最快1小时内可用。本文将详细拆解汉化版OpenClaw的搭建流程,涵盖本地安装、Docker部署、服务器远程访问等场景,同时提供环境适配、问题排查与国内应用集成方案,助力中文用户高效搭建专属AI助手。
4780 11
|
16天前
|
人工智能 机器人 Linux
保姆级 OpenClaw (原 Clawdbot)飞书对接教程 手把手教你搭建 AI 助手
OpenClaw(原Clawdbot)是一款开源本地AI智能体,支持飞书等多平台对接。本教程手把手教你Linux下部署,实现数据私有、系统控制、网页浏览与代码编写,全程保姆级操作,240字内搞定专属AI助手搭建!
5679 21
保姆级 OpenClaw (原 Clawdbot)飞书对接教程 手把手教你搭建 AI 助手
|
12天前
|
人工智能 JavaScript 安全
Claude Code 安装指南
Claude Code 是 Anthropic 推出的本地 AI 编程助手,支持 Mac/Linux/WSL/Windows 多平台一键安装(Shell/PowerShell/Homebrew/NPM),提供 CLI 交互、代码生成、审查、Git 提交等能力,并内置丰富斜杠命令与自动更新机制。
4273 0
|
16天前
|
存储 人工智能 机器人
OpenClaw是什么?阿里云OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)一键部署官方教程参考
OpenClaw是什么?OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)是一款实用的个人AI助理,能够24小时响应指令并执行任务,如处理文件、查询信息、自动化协同等。阿里云推出的OpenClaw一键部署方案,简化了复杂配置流程,用户无需专业技术储备,即可快速在轻量应用服务器上启用该服务,打造专属AI助理。本文将详细拆解部署全流程、进阶功能配置及常见问题解决方案,确保不改变原意且无营销表述。
6239 6
|
18天前
|
人工智能 JavaScript 应用服务中间件
零门槛部署本地AI助手:Windows系统Moltbot(Clawdbot)保姆级教程
Moltbot(原Clawdbot)是一款功能全面的智能体AI助手,不仅能通过聊天互动响应需求,还具备“动手”和“跑腿”能力——“手”可读写本地文件、执行代码、操控命令行,“脚”能联网搜索、访问网页并分析内容,“大脑”则可接入Qwen、OpenAI等云端API,或利用本地GPU运行模型。本教程专为Windows系统用户打造,从环境搭建到问题排查,详细拆解全流程,即使无技术基础也能顺利部署本地AI助理。
7765 17