《黑镜》来了!波士顿动力机器狗上岗纽约警局,蹦蹦哒哒出街执法

简介: 看看你的周围!遍布执法巡逻的机器狗,波士顿动力正在走出实验室,给我们还原一个宛如「黑镜」般的世界。

微信图片_20220112160210.png


我们是否正生活在一个赛博朋克荒诞的世界里?

 

近日,如同《黑镜》中的一幕出现了!

 

这天,摄像师Daniel Valls正在街上闲逛,突然听见一阵骚动,职业的本能让他拿起摄影机录下了这荒诞的一幕:

 

微信图片_20220112160213.png

 

如果你在场,你可以听到一个声音说:「那东西真吓人!」,然后,机器人从镜头前擦身而过。

 

这是是警方部署的机器狗,名为「Digidog」,警局技术救援反应小组的弗兰克·迪贾科称,「这只狗将拯救生命,保护人们,保护警察,这是我们的目标。」

 

微信图片_20220112160214.gif


纽约警察局的发言人对此表示,这个机器人正处于测试阶段,大概是为了看看它在远程状态下是否真的有用。

 

微信图片_20220112160216.png

 

看来波士顿动力公司的机器人正准备离开实验室。

 

世界已经准备好了吗?


新警官Digidog?加入警局时日不少了


这个70磅重的机器人处于测试阶段,它配备了照明灯和摄像头,使警察可以「实时看到」其周围环境,此外,它还带有双向通讯功能。

 

70磅的「Digidog」可以还能爬楼梯。

 

微信图片_20220112160218.gif

 

其实,这不是纽约警察局第一次部署波士顿动力公司的机器狗。

 

马萨诸塞州警察局是美国第一个使用波士顿动力公司的Spot机器狗的执法机构。根据ACLU获得的文件,马萨诸塞州警察局拆弹小队从波士顿动力公司租借了Spot机器狗,租期三个月,从8月开始,一直持续到11月。

 

微信图片_20220112160219.png


马萨诸塞州警察局与波士顿动力公司的合同被曝光

 

文件没有透露机器狗使用的确切细节,但州警察局的一位发言人说,与局内其他部门的机器人一样,Spot被用作「移动远程侦查设备」,为警察提供可疑装置的图像或有潜在危险的地点,例如携带武器的嫌疑犯可能藏身的地方。

 

 

Spot机器狗在马萨诸塞州警察的训练中打开了一扇门。这段简短的视频展示了如何在恐怖分子或人质情况下用机器人帮助人类摆脱伤害。

 

去年10月,该部门使用另一只Spot找到了一名枪手,他在布鲁克林的停车纠纷中失去理智向某人的头部开枪后,然后将自己封锁在建筑物中。

 

微信图片_20220112160222.png


Spot背上彩弹枪?波士顿动力:这是「挑衅性使用」!


不过,波士顿动力的无所不能,也让它成为了人们的担忧。

 

近日,在美国一家虚拟美术馆的艺术装置中,一个绑着.68 口径的彩弹枪的机器狗Spot被安置在其中。

 

微信图片_20220112160224.png

 

这是个名为「Spot横冲直撞」的项目,人们可以通过一个网站「远程控制Spot机器人」。

 

每隔两分钟,控制权就会转交给随机选出的新用户。

 

微信图片_20220112160226.png

 

彩弹球运动在欧美地区很流行,其发射彩弹时枪口动能平均值达到93焦耳,已超过规定的对人体致伤动能的标准(78焦耳)。

 

微信图片_20220112160227.png

 

网站上详细列举了Spot的各项参数,包括$74,500的价格。

 

微信图片_20220112160229.png

 

对此,波士顿动力深表担忧,认为机器狗的使用不能有任何可能伤害人类的行为。

 

「这种挑衅的艺术行为从根本上歪曲了Spot的使用准则,并且可能会对日常生活产生不好的影响。」并称这是对Spot机器人的「挑衅性使用」。

 

微信图片_20220112160230.png

 

尽管波士顿动力公司的原始研究是由军方资助的,但由于它开始提供其复杂的机器人产品进行销售,因此它一直渴望与该图像保持距离。

 

在公司最近的视频中,Spot表现出了更多的良性任务,例如园艺,清洁和跳过。

 

去年,该公司已售出400台Spot机器人,这些机器人已在建筑,采矿,核电以及石油钻机等一系列行业中使用。

 

Spot的合同规定必须「依法使用,不得用于伤害或恐吓人或动物」。

 

随后,这个「艺术项目」也是宣告结束,在宣言中,作者表示,如果我愿意把彩弹枪从Spot中拿下来的话,波士顿动力承诺免费给我两个Spot。但这只会让我更想完成这件事,如果我的Spot停止工作了,就知道他们留有一个后门来控制机器狗。

 

对于此事,推特网友表示有话想说:

 

「老铁,我寻思着你把机器人给警察和军队的时候应该就知道,这东西会被用于暴力」

 

微信图片_20220112160232.png

 

「请直接告诉我这是讽刺,我看不出来」

 

微信图片_20220112160233.png

 

这让人不禁联想到GPT2.0的闭源是为了世界和平。

 

波士顿动力进阶之路


没有多少机器人公司能像波士顿动力这般风靡,每次它分享机器狗的新镜头时,都会在网上引起轰动。 不管是一群机器狗拖着一辆卡车,

 微信图片_20220112160235.gif


再比如连马斯克都高呼奇妙的舞蹈,


微信图片_20220112160236.png


波士顿动力总能带来独一无二的惊喜。 


世界似乎向赛博朋克倾斜了,重要的是,我们准备好让机器走在我们中间了吗? 波士顿动力公司最近被韩国现代以11亿美元的价格从软银手中收购,这是它七年内第三次易主。


 波士顿动力最初是麻省理工学院的一个实验室,1992年,公司独立了出来,之后,波士顿动力迅速成为了知名的机器人制造公司。 在MIT一个实验室阶段时,它以其类似狗的四足机器人而闻名(最著名的是美国国防部高级研究计划局DARPA资助的 BigDog,它是该公司第一个商业机器人 Spot 的前身。) 


2013年被谷歌母公司Alphabet的X部门收购,2017年又被软银收购。被软银收购之后,波士顿动力一直在积极推动其产品的「商业化」,此前该公司已经专注于军事和研究机器人技术25年。  


 微信图片_20220112160238.png


 有时候,波士顿动力更像是一个「研究机构」而不是一个企业,大量生产技术先进但「无利可图」的机器。这和它的创始人马克 • 雷波特(Marc Raibert)有很大关系。 


微信图片_20220112160240.png


马克 • 雷波特是典型的「学院派创业者」,从MIT获得博士学位后,在卡耐基 • 梅隆大学创立了 CMU  leg 实验室,并担任副教授一职。


1986 年,马克 • 雷波特重新回到MIT,继续从事机器人的开发和研究工作。 1986 年,马克 • 雷波特重新回到麻省理工学院,继续从事机器人的开发和研究工作。 出售波士顿动力公司是一个转折。 


这家公司在20世纪90年代早期从麻省理工学院分离出来,独立运营,2013年曾为谷歌的母公司Alphabet所有,如今由日本企业集团软银所有。 


微信图片_20220112160243.png


自2017年成为软银的一部分以来,波士顿动力公司一直在积极推动其产品的商业化,此前该公司已经专注于军事和研究机器人技术25年。 


微信图片_20220112160245.png


虽然波士顿动力机器人种类很多,但最著名的莫过于Spot 机器人。


这款产品去年上市销售,已经出现在各种不同的应用领域。最近值得注意的应用场景包括乌克兰的切尔诺贝利、纽约警察局和远程医疗。 


有时候,波士顿动力公司更像是一个研究机构而不是一个企业,大量生产技术先进但无利可图的机器。 


微信图片_20220112160246.png


其中就包括 Spot 机器人,其创作的视频经常在 YouTube 上获得数以百万计的点击量;然而公司却表示目前还没有产生利润。 


值得注意的是,软银去年遇到了一些困难,包括像押注在 WeWork 上导致的投资亏损等,这或许是出售波士顿动力的原因之一。 相比之下,现代公司生产的工业机器人非常实用,适合工厂使用,或许现代的愿景才更符合波士顿动力公司目前进行的工作。  


微信图片_20220112160248.png


以最近的科幻风格的终极机动车为例,它结合了传统的运输技术和改造机器人技术。


微信图片_20220112160249.png


他们表示,要搞好机器人这项业务,并宣布5年内投资14亿美元,未来要让机器人业务占到现代集团的20%。 


不知道,波士顿动力会不会让我们的世界,真实如《黑镜》呢?


参考链接:


https://www.theverge.com/2021/2/24/22299140/nypd-boston-dynamics-spot-robot-doghttps://www.bbc.com/news/technology-56182268https://twitter.com/BostonDynamics/status/1362921918781943816

https://spotsrampage.com/https://baike.baidu.com/item/%E5%BD%A9%E5%BC%B9%E6%9E%AA

相关文章
|
虚拟化 数据中心 异构计算
GPU 虚拟化技术MIG简介和安装使用教程
使用多实例GPU (MIG/Multi-Instance GPU)可以将强大的显卡分成更小的部分,每个部分都有自己的工作,这样单张显卡可以同时运行不同的任务。本文将对其进行简单介绍并且提供安装和使用的示例。
1238 0
|
11月前
|
存储 缓存 Serverless
使用云存储构建云上推理平台
本文介绍了大模型分布式推理的工作流、IO分析、存储需求及解决方案。通过分布式缓存和P2P能力,优化了大规模并发场景下的模型加载与分发效率,提升了推理性能。NAS文件存储和OSS加速器在高并发读取和小模型缓存中表现出色,支持秒级加载和高效数据处理。阿里云存储为开发者提供了稳定、高效的推理环境,助力AI应用快速落地。
|
数据采集 安全 定位技术
使用代理IP爬虫时数据不完整的原因探讨
在信息化时代,互联网成为生活的重要部分。使用HTTP代理爬取数据时,可能会遇到失败情况,如代理IP失效、速度慢、目标网站策略、请求频率过高、地理位置不当、网络连接问题、代理配置错误和目标网站内容变化等。解决方法包括更换代理IP、调整请求频率、检查配置及目标网站变化。
262 11
|
人工智能 运维 Serverless
Serverless GPU:助力 AI 推理加速
近年来,AI 技术发展迅猛,企业纷纷寻求将 AI 能力转化为商业价值,然而,在部署 AI 模型推理服务时,却遭遇成本高昂、弹性不足及运维复杂等挑战。本文将探讨云原生 Serverless GPU 如何从根本上解决这些问题,以实现 AI 技术的高效落地。
1081 42
|
存储 Python
Python多个set中的交集
Python多个set中的交集
276 1
|
存储 程序员 定位技术
程序员必知:地图投影与ArcGIS坐标系转换
程序员必知:地图投影与ArcGIS坐标系转换
437 0
|
存储 编解码 算法
发到朋友圈的图片为什么会变糊?iPhone的live实况图是什么格式的图片?
本文介绍了iPhone Live实况图的格式(.livp)、社交平台图片变糊的原因、图像编码压缩的基本过程(变换、量化、熵编码),以及HEIF格式及其与HEVC的关系。HEIF格式具有体积小、颜色丰富、内容灵活等优势,适用于高效图像存储与传输。
|
移动开发 前端开发
VForm3的文件上传后的一种文件回显方式
VForm3的文件上传后的一种文件回显方式
414 0
|
Web App开发 测试技术 Python
【Python】已解决:selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: unknown error: cannot find Chrom
【Python】已解决:selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: unknown error: cannot find Chrom
1689 6
|
缓存 自然语言处理 算法
ICWS 2024 | 基于生成长度预测的大语言模型推理请求调度
大量实验证明,Magnus 可以有效降低请求响应时间并提高LLM批处理的吞吐量
1145 0