【MySQL】面试官:crud都不会,回去等通知吧

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 数据库可以持久化操作,我们都知道内存中的数据是以高电压低电压产生0和1进行数据存储的一旦断电内存中的数据就会消失。持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系型数据库中,也可以存储在磁盘文件XML数据文件中。

 目录

一、前言

二、数据库

三、为什么要使用数据库?

四、 数据库相关的概念

⑤SQL语句操作

修改表

insert基本使用

update语句

delete语句


一、前言

数据库在实际开发中用处极大,学习数据库已然是基本的要求。

二、数据库

数据库的种类有许多,企业中常用的有MySQL、Oracle,其中MySQL使用最多,是因为他开源免费而且功能也是十分强大。

三、为什么要使用数据库?

数据库可以持久化操作,我们都知道内存中的数据是以高电压低电压产生0和1进行数据存储的一旦断电内存中的数据就会消失。

持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系型数据库中,也可以存储在磁盘文件XML数据文件中。

image.png

image.gif

四、 数据库相关的概念

DB:数据库(Database)

即储存数据的仓库,它的本质是一个文件系统,他保存了一系列有组织的数据

DBMS:数据库管理系统(Database Mangement System)

是一种曹总和管理数据的大型软件(如:MySQL),用于建立、使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控制,用户通过数据库管理系统访问数据库中表的数据

SQL:结构化查询语言(Structured Query Language)

用来对数据库进行一系列操作的语言

他们之间的一些关系。

image.png

image.gif

⑤SQL语句操作

创建数据库

格式:
  create database 数据库名

image.gif

如:创建一个db01的数据库

create database  db01

image.gif

数据库中sql语句不区分大小写

删除数据库

格式:
drop database 数据库名

image.gif

如:删除db01的数据库

drop database db01

image.gif

建库并设置字符集

格式:
create database  数据库名 character set  字符集

image.gif

如:创建数据库为db02,字符集是utf8

create database  db02 character set  utf8

image.gif

查看所有数据库

show databases

image.gif

注:在创建数据库、表时,为了避免和关键字冲突,可用``,如`name`

创建表

格式:
create table 表名(
    field1 datatype,
   field2 datatype,
   field3 datatype,
   .....
)
character set 字符集 collate 校对规则 engine 引擎

image.gif

如:

create table utab(
   id  int,
   `name` varchar(255),
  age  int
)
character set utf8 collate utf8_bin engine innodb

image.gif

校对规则默认utf_bin(不区分大小写,数据TOM和tom是一样的)

修改表

案例1:在员工表emp的上增加一个imge列,varchar类型(要求在id列的后面)

alter table emp 
   add  image varchar(32) not null default '哈哈'  //不允许为空,默认为哈哈
    after id;

image.gif

注:分号可加可不加(建议加)

查看所有列(字段)

格式:

desc 表名

image.gif

select *from 表名

image.gif

如:查看emp表

desc emp
select*from emp

image.gif

案例2:修改emp表中的job列,使其长度变为60

alter table emp
      modofy  job varchar(60)

image.gif

案例3:删除emp表中的sex列

alter table  emp  drop  sex

image.gif

案例4:将表名emp改为employee

rename table emp to employee

image.gif

案例5:修改表emp的字符集为utf8

alter table emp charcter set utf8

image.gif

案例6:将表名为emp的name列修改为user_name

alter table emp change `name` `user_name` varchar(255)

image.gif

insert基本使用

表中加入数据

格式:
insert into 表名 (字段1,字段2,字段3....) values(值1,值2,值3....)

image.gif

若加表的全部字段,则表名后面的字段不用写

案例1:向emp中加入数据,emp中的数据类型分别是(int,int,varchar(255))

insert into emp values (1,20,'张三');

image.gif

案例2:向emp中加入数据,只加id和age那行,emp中的数据类型分别是(int,int,varchar(255))

insert into emp(id,age) values (2,20);

image.gif

update语句

案例1:在emp表中将所有员工工资修改为7000

update emp set salary=7000;

image.gif

案例2:在emp表中将张三的工资修改为3000

update emp set salary=3000 where `name`='张三';

image.gif

案例3:在emp表中将李四的工资加1000

update emp set salary=salary+1000 where `name`='李四';

image.gif

修改多个列

用逗号隔开即可

案例4:将张三的工资改为5000,和工作改为敲代码

update emp set salary=5000,job='敲代码' where `name`='张三';

image.gif

delete语句

案例1:删除emp表中名为张三的

delete from emp while `name`='张三'

image.gif

案例2:在emp中使名为李四的工作那列置空

update emp set job='' where `name`='李四';

image.gif

案例3:删除emp表中数据(这个删除只是将emp表中的数据清空,真正删表还得drop)

delete from  emp

image.gif

删emp表

drop table emp

image.gif

要小心使用删除类操作,不然就得跑路了,从删库到跑路image.gif


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL 三万字精华总结 + 面试100 问,和面试官扯皮绰绰有余
本文详细介绍了MySQL数据库的相关知识和技术要点,包括架构、存储引擎、数据类型、索引、查询、事务和锁机制等内容。以下是简介: 本文从MySQL架构入手,详细讲解了其独特的插件式存储引擎设计,并深入探讨了连接层、服务层、存储引擎层和数据存储层的工作原理。接着,文章对比了常见的存储引擎如InnoDB与MyISAM的特点与应用场景。在数据类型章节,介绍了MySQL支持的主要数据类型及其用途。索引部分则深入剖析了B+树索引的优势及其在InnoDB中的实现细节,并解释了聚簇索引与非聚簇索引的区别。事务章节详细解释了ACID特性和隔离级别的概念,并介绍了MVCC机制。最后,锁机制部分
MySQL 三万字精华总结 + 面试100 问,和面试官扯皮绰绰有余
|
15天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:为什么要索引?什么是MySQL索引?底层结构是什么?
尼恩是一位资深架构师,他在自己的读者交流群中分享了关于MySQL索引的重要知识点。索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要作用包括显著提升查询速度、降低磁盘I/O次数、优化排序与分组操作以及提升复杂查询的性能。MySQL支持多种索引类型,如主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引和空间数据索引。索引的底层数据结构主要是B+树,它能够有效支持范围查询和顺序遍历,同时保持高效的插入、删除和查找性能。尼恩还强调了索引的优缺点,并提供了多个面试题及其解答,帮助读者在面试中脱颖而出。相关资料可在公众号【技术自由圈】获取。
|
9天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
美团面试:Mysql 有几级缓存? 每一级缓存,具体是什么?
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中,近期有小伙伴因未能系统梳理MySQL缓存机制而在美团面试中失利。为此,尼恩对MySQL的缓存机制进行了系统化梳理,包括一级缓存(InnoDB缓存)和二级缓存(查询缓存)。同时,他还将这些知识点整理进《尼恩Java面试宝典PDF》V175版本,帮助大家提升技术水平,顺利通过面试。更多技术资料请关注公号【技术自由圈】。
美团面试:Mysql 有几级缓存? 每一级缓存,具体是什么?
|
3天前
|
SQL 算法 关系型数据库
面试:什么是死锁,如何避免或解决死锁;MySQL中的死锁现象,MySQL死锁如何解决
面试:什么是死锁,死锁产生的四个必要条件,如何避免或解决死锁;数据库锁,锁分类,控制事务;MySQL中的死锁现象,MySQL死锁如何解决
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
美团面试:Mysql如何选择最优 执行计划,为什么?
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中,近期有小伙伴面试美团时遇到了关于MySQL执行计划的面试题:“MySQL如何选择最优执行计划,为什么?”由于缺乏系统化的准备,小伙伴未能给出满意的答案,面试失败。为此,尼恩为大家系统化地梳理了MySQL执行计划的相关知识,帮助大家提升技术水平,展示“技术肌肉”,让面试官“爱到不能自已”。相关内容已收录进《尼恩Java面试宝典PDF》V175版本,供大家参考学习。
|
22天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
尼恩,一位40岁的资深架构师,通过其丰富的经验和深厚的技術功底,为众多读者提供了宝贵的面试指导和技术分享。在他的读者交流群中,许多小伙伴获得了来自一线互联网企业的面试机会,并成功应对了诸如事务ACID特性实现、MVCC等相关面试题。尼恩特别整理了这些常见面试题的系统化解答,形成了《MVCC 学习圣经:一次穿透MYSQL MVCC》PDF文档,旨在帮助大家在面试中展示出扎实的技术功底,提高面试成功率。此外,他还编写了《尼恩Java面试宝典》等资料,涵盖了大量面试题和答案,帮助读者全面提升技术面试的表现。这些资料不仅内容详实,而且持续更新,是求职者备战技术面试的宝贵资源。
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
|
22天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
京东面试:什么情况下 mysql RR不能解决幻读? RR隔离mysql如何实现?
老架构师尼恩在其读者交流群中分享了关于MySQL事务隔离级别的深入解析,特别针对RR级隔离如何解决幻读问题进行了详细讨论。文章不仅解释了ACID中的隔离性概念,还列举了四种事务隔离级别(未提交读、提交读、可重复读、串行读)的特点及应用场景。尼恩通过具体的例子和图表,清晰地展示了不同隔离级别下的并发事务问题(脏读、不可重复读、幻读)及其解决方案,特别是RR级隔离下的MVCC机制如何通过快照读和当前读来防止幻读。此外,尼恩还提供了相关面试题的解答技巧和参考资料,帮助读者更好地准备技术面试。更多详细内容和实战案例可在《尼恩Java面试宝典》中找到。
|
1月前
|
SQL 安全 关系型数据库
MySQL 增删操作面试题
MySQL 增删操作面试题
102 1
|
22天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
美团面试:mysql 索引失效?怎么解决? (重点知识,建议收藏,读10遍+)
本文详细解析了MySQL索引失效的多种场景及解决方法,包括破坏最左匹配原则、索引覆盖原则、前缀匹配原则、`ORDER BY`排序不当、`OR`关键字使用不当、索引列上有计算或函数、使用`NOT IN`和`NOT EXISTS`不当、列的比对等。通过实例演示和`EXPLAIN`命令分析,帮助读者深入理解索引失效的原因,并提供相应的优化建议。文章还推荐了《尼恩Java面试宝典》等资源,助力面试者提升技术水平,顺利通过面试。
|
22天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
面试官:MySQL一次到底插入多少条数据合适啊?
本文探讨了数据库插入操作的基础知识、批量插入的优势与挑战,以及如何确定合适的插入数据量。通过面试对话的形式,详细解析了单条插入与批量插入的区别,磁盘I/O、内存使用、事务大小和锁策略等关键因素。最后,结合MyBatis框架,提供了实际应用中的批量插入策略和优化建议。希望读者不仅能掌握技术细节,还能理解背后的原理,从而更好地优化数据库性能。