GitHub 6600星,面向中国人:微软AI教育与学习共建社区2.0登场!

简介: 在近日Github趋势热榜上,来自微软亚洲研究院AI教育团队的人工智能教育与学习共建社区再度引发了广泛关注,目前已获得超过6000星。

微信图片_20220107193142.jpg


在近日Github趋势热榜上,来自微软亚洲研究院AI教育团队的人工智能教育与学习共建社区再度引发了广泛关注,目前已获得超过6000星。平台开发团队在GitHub上表示,该平台是在教育部指导下,依托于新一代人工智能开放科研教育平台,微软亚洲研究院研发团队和学术合作部将为本社区提供全面支持。


平台提供人工智能应用开发的真实案例,以及配套的教程、工具等学习资源,人工智能领域的一线教师及学习者也将分享他们的资源与经验。团队表示,希望本社区的建立,能以开源的方式与广大师生、开发者一起学习、一起贡献,共同丰富、完善本社区,为中国人工智能的发展添砖加瓦。


社区的学习资源优质且免费,绝大部分为原创内容,核心学习资源包括实战篇和理论篇两大部分,辅以参考学习路径和先修知识参考资源,让广大学习者可以清晰地选择适合自己的学习路径,高效地学习。


理论篇


理论篇的内容又称作“9步学习神经网络”,为微软亚洲研究院研发团队原创内容,着重讲述偏理论的知识,同样以“做中学”为核心概念,但是独特地以化繁为简,深入浅出为特点,提供通俗易懂的理论讲解,清晰工整的代码,准确无误的内容,完整的作业体系,不但有理论,还有大量实践动手环节,帮助读者不但迅速掌握“深度学习”的基础知识,更好地理解并使用现有框架,而且可以助力读者快速学习最新出现的各种神经网络的扩展或者变型,跟上快速发展的AI浪潮,使学习者从新的角度快速上手神经网络的学习,做到真正的从入门到精通。该部分内容在针对合作伙伴线下的培训中,受到广大学习者的广泛好评。


神经网络初探


  • 适用人群:希望了解最基本的神经网络知识,有一定代码能力。
  • 内容:神经网络基础知识,线性回归,线性分类。
  • 先修知识:微分知识和线性代数;Python
  • 学习时长:6~8小时
  • 学习目标:理解神经网络基础概念。


神经网络初探学习路径参考


微信图片_20220107193145.png


神经网络进阶


  • 适用人群:具有一定的神经网络学习基础和代码能力的学习者。
  • 内容:非线性回归,非线性分类,模型推理。
  • 先修知识:微分知识和线性代数;Python
  • 学习时长:8~12 小时
  • 学习目标:更好地理解并使用现有神经网络框架。


神经网络进阶学习路径参考


微信图片_20220107193147.png


深度网络基础

  • 适用人群:有较好的神经网络理论基础,想通过学习深度网络进行更多地扩展性研究或者开发。
  • 内容:DNN,CNN,RNN。
  • 先修知识:微分知识和线性代数;Python
  • 学习时长:16~24 小时
  • 学习目标:有能力快速学习最新出现的各种神经网络的扩展或者变型,或进行前沿性研究。


深度网络基础学习路径参考


微信图片_20220107193149.png


实战案例:从漫画开始,学会OCR图文转换


兴趣是第一老师。相信很多同学应该都有一本自己心目中最喜欢的漫画吧。,


微软认知服务包括了影像、语音、语言、搜索、知识五大领域,通过对这些认知服务的独立或者组合使用,可以解决很多现实世界中的问题。作为AI小白,我们可以选择艰难地攀登崇山峻岭,也可以选择像牛顿一样站在巨人的肩膀上。本章节的内容就以“漫画翻译”为例,介绍如何灵活使用微软认知服务来实现自己的AI梦想。


日本漫画非常著名,如海贼王,神探柯南等系列漫画在中国的少年一代中是非常普及。国内专门有一批志愿者,全手工翻译这些漫画为中文版本,过程艰辛复杂,花费时间很长。能否使用AI来帮助加快这个过程呢?


小提示:漫画是有版权的,请大家要在尊重版权的前提下做合法的事。


漫画翻译,要做的事情有三步:


调用微软认知服务,用OCR(光学字符识别)服务识别出漫画上所有文字;


调用微软认知服务,用Text Translate(文本翻译)服务把日文翻译成中文;


自己写逻辑代码把中文文字贴回到以前的漫画中,覆盖以前的日文,生成新的漫画帧。


下图是展示最后的翻译效果,左侧是原漫画,右侧是翻译成中文的结果(由于版权问题,我们自己模仿原漫画做了几个对话气泡):


微信图片_20220107193152.jpg


环境准备


安装Windows 10版本 1803,低一些的Windows 10版本也可以使用。Windows 7也可以运行本示例程序,但不建议使用,Windows 7的官方技术支持到2020/01/14结束。


小提示:如果您的机器不能运行Windows 10,说明硬件性能还是有些不够的。AI是建立在软硬件快速发展的基础上的,不建议您使用低配置的机器来做AI知识的学习。


安装Visual Studio 2017 Community。点击这里下载,对于本案例,安装时选择“.NET桌面开发”即可满足要求。


界面设计代码



<Window x:Class="CartoonTranslate.MainWindow"
        xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
        xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
        xmlns:d="http://schemas.microsoft.com/expression/blend/2008"
        xmlns:mc="http://schemas.openxmlformats.org/markup-compatibility/2006"
        xmlns:local="clr-namespace:CartoonTranslate"
        mc:Ignorable="d"
        Title="MainWindow" Height="450" Width="800">
    <Grid>
        <Grid.RowDefinitions>
            <RowDefinition Height="Auto"/>
            <RowDefinition Height="Auto"/>
            <RowDefinition Height="Auto"/>
            <RowDefinition Height="*"/>
        </Grid.RowDefinitions>
        <StackPanel Orientation="Horizontal" Grid.Row="0">
            <TextBlock Grid.Row="0" Text="Input URL:"/>
            <TextBox x:Name="tb_Url" Grid.Row="1" Width="600"
                     Text="http://stat.ameba.jp/user_images/20121222/18/secretcube/2e/19/j/o0800112012341269548.jpg"/>
            <Button x:Name="btn_Show" Content="Show" Click="btn_Show_Click" Width="100"/>
            <Button x:Name="btn_OCR" Content="OCR" Click="btn_OCR_Click" Width="100"/>
            <Button x:Name="btn_Translate" Content="Translate" Click="btn_Translate_Click" Width="100"/>
        </StackPanel>
        <StackPanel Grid.Row="1" Orientation="Horizontal">
            <TextBlock Text="Engine:"/>
            <RadioButton x:Name="rb_V1" GroupName="gn_Engine" Content="OCR" Margin="20,0" IsChecked="True" Click="rb_V1_Click"/>
            <RadioButton x:Name="rb_V2" GroupName="gn_Engine" Content="Recognize Text" Click="rb_V2_Click"/>
            <TextBlock Text="Language:" Margin="20,0"/>
            <RadioButton x:Name="rb_English" GroupName="gn_Language" Content="English"/>
            <RadioButton x:Name="rb_Japanese" GroupName="gn_Language" Content="Japanese" IsChecked="True" Margin="20,0"/>
        </StackPanel>
        <Grid Grid.Row="3">
            <Grid.ColumnDefinitions>
                <ColumnDefinition Width="*"/>
                <ColumnDefinition Width="40"/>
                <ColumnDefinition Width="*"/>
            </Grid.ColumnDefinitions>
            <TextBlock Grid.Column="0" Text="Source Image" VerticalAlignment="Center" HorizontalAlignment="Center"/>
            <TextBlock Grid.Column="2" Text="Target Image" VerticalAlignment="Center" HorizontalAlignment="Center"/>
            <Image x:Name="imgSource" Grid.Column="0" Stretch="None" HorizontalAlignment="Left" VerticalAlignment="Top"/>
            <Image x:Name="imgTarget" Grid.Column="2" Stretch="None" HorizontalAlignment="Left" VerticalAlignment="Top"/>
            <Canvas x:Name="canvas_1" Grid.Column="0"/>
            <Canvas x:Name="canvas_2" Grid.Column="2"/>
        </Grid>
</Grid>
</Window>


由于篇幅限制,完整内容请参考GitHub:


https://github.com/microsoft/ai-edu

相关文章
|
3月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
一种专为AI代理设计的内存层,能够在交互过程中记忆、学习和进化
Mem0 是专为 AI 代理设计的内存层,支持记忆、学习与进化。提供多种记忆类型,可快速集成,适用于开源与托管场景,助力 AI 代理高效交互与成长。
558 123
一种专为AI代理设计的内存层,能够在交互过程中记忆、学习和进化
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
迁移学习:让小数据也能驱动AI大模型
迁移学习:让小数据也能驱动AI大模型
334 99
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
我们开源了一款 AI 驱动的用户社区
KoalaQA 是一款开源的 AI 驱动用户社区,支持智能问答、语义搜索、自动运营与辅助创作,助力企业降低客服成本,提升响应效率与用户体验。一键部署,灵活接入大模型,快速构建专属售后服务社区。
299 5
我们开源了一款 AI 驱动的用户社区
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
AI助教系统:基于大模型与智能体架构的新一代教育技术引擎
AI助教系统融合大语言模型、教育知识图谱、多模态交互与智能体架构,实现精准学情诊断、个性化辅导与主动教学。支持图文语音输入,本地化部署保障隐私,重构“教、学、评、辅”全链路,推动因材施教落地,助力教育数字化转型。(238字)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
|
2月前
|
人工智能 JavaScript 前端开发
GenSX (不一样的AI应用框架)架构学习指南
GenSX 是一个基于 TypeScript 的函数式 AI 工作流框架,以“函数组合替代图编排”为核心理念。它通过纯函数组件、自动追踪与断点恢复等特性,让开发者用自然代码构建可追溯、易测试的 LLM 应用。支持多模型集成与插件化扩展,兼具灵活性与工程化优势。
274 6
|
2月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
拔俗AI助教系统:基于大模型与智能体架构的新一代教育技术引擎
AI助教融合大语言模型、教育知识图谱、多模态感知与智能体技术,重构“教、学、评、辅”全链路。通过微调LLM、精准诊断错因、多模态交互与自主任务规划,实现个性化教学。轻量化部署与隐私保护设计保障落地安全,未来将向情感感知与教育深度协同演进。(238字)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
拔俗AI学伴智能体系统:基于大模型与智能体架构的下一代个性化学习引擎
AI学伴智能体系统融合大模型、多模态理解与自主决策,打造具备思考能力的个性化学习伙伴。通过动态推理、长期记忆、任务规划与教学逻辑优化,实现千人千面的自适应教育,助力因材施教落地,推动教育公平与效率双提升。(238字)
|
2月前
|
人工智能 Kubernetes Cloud Native
Higress(云原生AI网关) 架构学习指南
Higress 架构学习指南 🚀写在前面: 嘿,欢迎你来到 Higress 的学习之旅!
666 0
|
4月前
|
人工智能 搜索推荐 算法
AI提示词的四种学习姿势:让你的AI像朋友一样懂你
想象一下,你有个超级聪明的AI朋友,但它不知道你想要什么。本文用最轻松的方式告诉你,如何通过四种不同的'教学姿势',让AI秒懂你的需求,从完全不懂到心有灵犀,一步步成为你的最佳拍档!